[發明專利]一種視頻無關內容檢測的方法、裝置、設備和介質

有效

• 申請號: 201911159761.0
• 申請日: 2019-11-22
• 公開（公告）號: CN111027419B
• 公開（公告）日: 2023-10-20
• 發明（設計）人: 萬明陽;馬連洋;衡陣
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06V20/40
• 分類號: G06V20/40;G06V10/74
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 李娟

本申請屬于數據處理技術領域，主要涉及人工智能中的計算機視覺技術和語音技術，公開了一種視頻無關內容檢測的方法、裝置、設備和介質，本申請公開的一種視頻無關內容檢測的方法包括，預先根據該目標對象的多個歷史視頻之間的匹配幀數以及音頻相似度，生成樣本多媒體特征集合，當接收到目標對象的待檢測視頻時，從待檢測視頻中獲取待檢測視頻幀，獲取多個待檢測視頻幀的視頻多媒體特征組成的視頻多媒體特征集合，當視頻多媒體特征集合與樣本多媒體特征集合的匹配度符合設定條件時，確定待檢測視頻中存在視頻無關內容。這樣檢測視頻無關內容時，擴大了檢測適用范圍，提高了檢測結果的魯棒性和精確度。

技術領域

本申請涉及數據處理技術領域，尤其涉及一種視頻無關內容檢測的方法、裝置、設備和介質。

背景技術

隨著互聯網技術和智能終端技術的發展，以及視頻拍攝設備和視頻剪輯技術的普及，發布視頻的數量急速增加。用戶通常在視頻正文的片頭或片尾等部分添加額外的視頻無關內容后進行視頻發布。例如，視頻無關內容為黑屏、廣告以及自媒體號等。

現有技術下，通常采用以下方式對視頻無關內容進行檢測：針對電視劇視頻中的多個視頻文件，分別提取每一視頻文件中片頭時間區域或片尾時間區域的視頻特征，當多個視頻文件的視頻特征相似時，判定存在視頻無關內容。

但是，采用視頻特征檢測的方式，僅能對電視劇視頻進行檢測，并且視頻的分辨率以及尺寸等因素對視頻檢測結果的影響較大，適用范圍較小，魯棒性較差，檢測精確度較差。

由此，亟待需要一種可以提高視頻無關內容檢測的適用范圍，以及檢測結果的魯棒性和精確度的視頻無關內容檢測方案。

發明內容

本申請實施例提供一種視頻無關內容檢測的方法、裝置、設備和介質，用以在進行視頻無關內容檢測時，提高視頻無關內容檢測的適用范圍，以及檢測結果的魯棒性和精確度。

一方面，提供一種視頻無關內容檢測的方法，包括：

從目標對象的待檢測視頻中獲取待檢測視頻幀；

獲取各個待檢測視頻幀的視頻多媒體特征組成的視頻多媒體特征集合；

當視頻多媒體特征集合與樣本多媒體特征集合的匹配度符合設定條件時，確定待檢測視頻中存在視頻無關內容；

其中，樣本多媒體特征集合是根據目標對象的歷史視頻中包含的視頻無關內容獲得的，歷史視頻中包含的視頻無關內容是根據各歷史視頻之間的視頻幀的匹配幀數以及音頻相似度確定的。

一方面，提供一種視頻無關內容檢測的裝置，包括：

獲取單元，用于從目標對象的待檢測視頻中獲取待檢測視頻幀；

組成單元，用于獲取各個待檢測視頻幀的視頻多媒體特征組成的視頻多媒體特征集合；

確定單元，用于當視頻多媒體特征集合與樣本多媒體特征集合的匹配度符合設定條件時，確定待檢測視頻中存在視頻無關內容；

其中，樣本多媒體特征集合是根據目標對象的歷史視頻中包含的視頻無關內容獲得的，歷史視頻中包含的視頻無關內容是根據各歷史視頻之間的視頻幀的匹配幀數以及音頻相似度確定的。

較佳的，獲取單元用于：

按照指定采樣時長，對待檢測視頻中指定時間段內的視頻進行視頻幀采樣，獲得各待檢測視頻幀。

較佳的，確定單元用于：

依次確定視頻多媒體特征集合中的每一視頻圖片特征與樣本多媒體特征集合中的每一相應視頻圖片特征之間的視頻幀相似度，直至獲得的視頻幀相似度低于預設圖片相似度閾值，其中，視頻多媒體特征至少包括視頻圖片特征；

將視頻幀相似度不低于預設圖片相似度閾值的視頻幀對數，確定為匹配幀數；