[發明專利]一種業務量預測方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201911158237.1
• 申請日: 2019-11-22
• 公開（公告）號: CN112835771A
• 公開（公告）日: 2021-05-25
• 發明（設計）人: 劉春暉;王希棟;邊森
• 申請（專利權）人: 中國移動通信有限公司研究院;中國移動通信集團有限公司
• 主分類號: G06F11/34
• 分類號: G06F11/34;G06N3/08;G06Q10/04
• 代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270
• 代理人: 崔曉嵐;張穎玲

本申請實施例公開了一種業務量預測方法、裝置、設備及存儲介質，該方法包括：獲取具有周期特性的第一業務量數據；采用預設分解策略對第一業務量數據進行分解，得到第一趨勢分量、第一不規則分量和第一周期分量；利用第一趨勢分量和預先建立的第一模型進行趨勢分量預測，得到目標時刻的趨勢分量預測值；利用第一不規則分量和預先建立的第二模型進行不規則分量預測，得到目標時刻的不規則分量預測值；對第一周期分量、趨勢分量預測值和不規則分量預測值進行整合，得到目標時刻的業務量預測值。如此，通過對趨勢分量和不規則分量特性進行針對性預測，同時結合業務量數據的周期特性，使得到的業務量預測值的準確性提高。

技術領域

本申請涉及業務支撐、數據業務技術領域，尤其涉及一種業務量預測方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

現有技術中的業務量預測方法多是基于時間序列或多元回歸。基于時間序列的預測，收集連續時間點的歷史業務量數據，按照時間順序將其排列形成數據集合，然后分析這些集合以了解長期發展趨勢及預測未來。基于多元回歸的預測，通過分析不同特征與業務量之間的關系，根據特征現狀或趨勢預測未來業務量。

隨著網絡技術的快速發展、網絡規模與應用領域的不斷擴大和海量終端及新型業務的出現，給信息通信技術(Information and communication technology，ICT)行業帶來了新契機，同時，也給移動通信網絡建設與運營帶來極大挑戰。現有技術中的基于時間序列或多元回歸的業務量預測方法，由于在對業務量數據進行預測時，兩個預測方法均沒有考慮到業務量數據的周期變化特點，導致業務量預測方法不能對未來業務量預測進行更加準確性的分析，嚴重影響了網絡的穩定性以及用戶的體驗，造成服務中斷、性能降低等故障頻發。

發明內容

為解決上述技術問題，本申請實施例期望提供一種業務量預測方法、裝置、設備及存儲介質，解決了業務量預測不準確的問題。

本申請的技術方案是這樣實現的：

第一方面，提供了一種業務量預測方法，該方法包括：

獲取具有周期特性的第一業務量數據；

采用預設分解策略對所述第一業務量數據進行分解，得到第一趨勢分量、第一不規則分量和第一周期分量；

利用所述第一趨勢分量和預先建立的第一模型進行趨勢分量預測，得到目標時刻的趨勢分量預測值；

利用所述第一不規則分量和預先建立的第二模型進行不規則分量預測，得到目標時刻的不規則分量預測值；

對所述第一周期分量、所述趨勢分量預測值和所述不規則分量預測值進行整合，得到所述目標時刻的業務量預測值。

第二方面，提供了一種業務量預測裝置，該裝置包括：

獲取單元，用于獲取具有周期特性的第一業務量數據；

分解單元，用于采用預設分解策略對所述第一業務量數據進行分解，得到第一趨勢分量、第一不規則分量和第一周期分量；

處理單元，利用所述第一趨勢分量和預先建立的第一模型進行趨勢分量預測，得到目標時刻的趨勢分量預測值；

所述處理單元，還用于利用所述第一不規則分量和預先建立的第二模型進行不規則分量預測，得到目標時刻的不規則分量預測值；

整合單元，用于對所述第一周期分量、所述趨勢分量預測值和所述不規則分量預測值進行整合，得到所述目標時刻的業務量預測值。

第三方面，提供了一種電子設備，包括：處理器和配置為存儲能夠在處理器上運行的計算機程序的存儲器，其中，處理器配置為運行計算機程序時，執行前述方法的步驟。

第四方面，提供了一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其中，該計算機程序被處理器執行時實現前述方法的步驟。