[發明專利]一種基于形體識別技術的重點人員軌跡分析方法在審
| 申請號： | 201911157595.0 | 申請日： | 2019-11-22 |
| 公開（公告）號： | CN111008574A | 公開（公告）日： | 2020-04-14 |
| 發明（設計）人： | 徐鑫;徐曉剛;宋竫;王洪剛 | 申請（專利權）人： | 智慧視通（杭州）科技發展有限公司 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州信義達專利代理事務所(普通合伙) 33305 | 代理人： | 陳繼算 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市西湖*** | 國省代碼： | 浙江;33 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 形體 識別 技術 重點 人員 軌跡 分析 方法 | ||
1.一種基于形體識別技術的重點人員軌跡分析方法，其特征在于，包括以下步驟：
S1，獲取視頻數據及對應的位置信息；
S2，確定重點人員的形體特征；
S3，通過目標檢測算法檢出視頻數據中的運動目標，并提取所述運動目標的形體特征；
S4，將S2中的重點人員的形體特征與S3得到的每一個運動目標的形體特征進行相似度對比，當相似度大于給定閾值時，則生成蹤跡預警信息；
S5，對蹤跡預警信息進行相同人員的聚類，針對同一聚類，在GIS地圖上生成對應重點人員的軌跡。
2.根據權利要求1所述的基于形體識別技術的重點人員軌跡分析方法，其特征在于，所述S1中，視頻數據為指定時間的歷史視頻流或實時視頻流。
3.根據權利要求1所述的基于形體識別技術的重點人員軌跡分析方法，其特征在于，所述S1中，所述位置信息為經緯度信息。
4.根據權利要求1所述的基于形體識別技術的重點人員軌跡分析方法，其特征在于，所述S2中，重點人員的形體特征確定方法如下：
S21，獲取公安通過偵查得到的內含重點人員的視頻數據；
S22，通過目標檢測算法檢出視頻數據中的運動目標；
S23，對檢出的運動目標，通過形體識別算法提取其形體特征。
5.根據權利要求4所述的基于形體識別技術的重點人員軌跡分析方法，其特征在于，所述目標檢測算法采用基于神經網絡的one-stage算法，具體實現如下：
S221，調整圖像大小至規定尺寸；
S222，將調整后的圖像送入卷積神經網絡VGG16做卷積運算，通過Extra FeatureLayer提取特征，形成6組張量；
S223，對前一幀或多幀圖像于當前幀的6組張量進行融合；
S224，對融合后的6組張量做卷積，得預測位置張量和預測置信度張量；
S225，進行解碼，得目標的位置和類別。
6.根據權利要求4所述的基于形體識別技術的重點人員軌跡分析方法，其特征在于，所述形體識別算法采用行人重識別算法，基礎網絡采用ResNet50網絡結構，損失函數采用三元損失函數。
7.根據權利要求1所述的基于形體識別技術的重點人員軌跡分析方法，其特征在于，所述S4中相似度對比采用余弦相似度函數。
8.根據權利要求1所述的基于形體識別技術的重點人員軌跡分析方法，其特征在于，所述給定閾值為0.6。
9.根據權利要求1所述的基于形體識別技術的重點人員軌跡分析方法，其特征在于，所述S5后還包括軌跡的更新，每當S4生成一條新的軌跡預警信息，按時間將之更新到對應的重點人員的軌跡當中。
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