[發(fā)明專利]基于模式識別的公車司機上崗判定方法及相關(guān)設(shè)備

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• 申請日: 2019-11-22
• 公開（公告）號: CN111160697A
• 公開（公告）日: 2020-05-15
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 魏新勝
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳壹賬通智能科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06K9/00;G06K9/62;G06Q50/30;G16H50/30
• 代理公司: 深圳市賽恩倍吉知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44334
• 代理人: 劉麗華;孫芬

一種基于模式識別的公車司機上崗判定方法，包括：獲取公車司機的健康檢測結(jié)果；若健康檢測結(jié)果表明公車司機的身體各項指標符合標準要求，為公車司機構(gòu)建驗證類問題庫；輸出驗證類問題庫中的智能問題；通過答題計算模型計算公車司機回答每個智能問題的答題分數(shù)；記錄公車司機的人臉微表情信息以及聲音信息；將人臉微表情信息以及聲音信息輸入情緒風險檢測模型，獲得公車司機針對每個智能問題的情緒風險分數(shù)；將所有智能問題的答題分數(shù)以及情緒風險分數(shù)輸入綜合判定模型中，獲得公車司機的上崗判定結(jié)果。本發(fā)明還提供一種公車司機上崗判定裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。本發(fā)明能夠?qū)囁緳C進行上崗測試。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及智能終端技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于模式識別的公車司機上崗判定方法及相關(guān)設(shè)備。

背景技術(shù)

隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展，私家車、公交車、出租車等等車輛日益增多。由于道路的限制，在加上車輛、行人的增多，導(dǎo)致時常發(fā)生交通事故。交通事故的發(fā)生有多種原因，一般來說是人的因素、車輛因素、道路和環(huán)境因素等，其中人的因素居首位。人的因素中又以司機的因素最為重要。

目前，對于能夠承載多人的公車(比如公交車、校車、大巴車)而言，公車司機通常是按照排班表輪流上崗，而這些公車司機是否具備上崗的要求并沒有嚴格限定。如果某個不合格的公車司機上崗了，一旦發(fā)生交通事故，將會對多人的生命安全造成威脅。

可見，如何對公車司機進行上崗測試是一個亟待解決的技術(shù)問題。

發(fā)明內(nèi)容

鑒于以上內(nèi)容，有必要提供一種基于模式識別的公車司機上崗判定方法及相關(guān)設(shè)備，能夠?qū)囁緳C進行上崗測試。

本發(fā)明的第一方面提供一種基于模式識別的公車司機上崗判定方法，所述方法包括：

當接收到針對公車司機的上崗測試請求時，獲取所述公車司機的健康檢測結(jié)果；

若所述健康檢測結(jié)果表明所述公車司機的身體各項指標符合標準要求，為所述公車司機構(gòu)建驗證類問題庫；

輸出所述驗證類問題庫中的智能問題；

在所述公車司機回答所述智能問題的過程中，通過答題計算模型計算所述公車司機回答每個所述智能問題的答題分數(shù)；

記錄所述公車司機的人臉微表情信息以及聲音信息；

將所述人臉微表情信息以及聲音信息輸入情緒風險檢測模型，獲得所述公車司機針對每個所述智能問題的情緒風險分數(shù)；

將所有所述智能問題的所述答題分數(shù)以及所述情緒風險分數(shù)輸入綜合判定模型中，獲得所述公車司機的上崗判定結(jié)果。

在一種可能的實現(xiàn)方式中，所述獲取所述公車司機的健康檢測結(jié)果包括：

向所述公車司機隨身攜帶的便攜設(shè)備發(fā)送健康檢測指令，接收所述便攜設(shè)備響應(yīng)所述健康檢測指令返回的健康檢測結(jié)果；或

通過電子設(shè)備上的健康檢測裝置來對所述公車司機進行健康檢測，獲得健康檢測結(jié)果；或

向健康檢測中心查詢是否存在所述公車司機的健康檢測結(jié)果，若存在所述公車司機的健康檢測結(jié)果且所述健康檢測結(jié)果的檢測時間與當前時間的差值小于預(yù)設(shè)時間閾值，獲取所述健康檢測結(jié)果。

在一種可能的實現(xiàn)方式中，所述為所述公車司機構(gòu)建驗證類問題庫包括：

獲取所述公車司機的歷史上崗測試題庫；

根據(jù)預(yù)設(shè)分類算法對所述歷史上崗測試題庫中的問題進行分類分析，得到多個類別；

計算每個類別中所述公車司機答題的準確率；

將準確率低于預(yù)設(shè)準確率閾值的類別確定為目標類別；