[發明專利]一種基于手寫字跡進行深度學習的字體生成系統

在審

• 申請號: 201911157090.4
• 申請日: 2020-03-07
• 公開（公告）號: CN111143541A
• 公開（公告）日: 2020-05-12
• 發明（設計）人: 周虎
• 申請（專利權）人: 合肥煜極網絡科技有限公司
• 主分類號: G06F16/335
• 分類號: G06F16/335;G06F16/338
• 代理公司: 北京開林佰興專利代理事務所(普通合伙) 11692
• 代理人: 黃麗

本發明公開了一種基于手寫字跡深度學習的字體生成系統，其包括第一輸入端、第二輸入端和后臺數據處理中心；第一輸入端包括手寫輸入界面，用戶通過第一輸入端進行身份驗證，將身份驗證信息存儲在后臺數據處理中心，用戶通過第一輸入端的手寫輸入界面輸入字跡，并在該界面顯示備選標準字以供用戶確認其手寫字跡所唯一對應的標準字，后臺數據處理中心對該手寫字跡按照與該手寫字跡唯一對應的標準字的筆畫和部首進行拆分并保存，后臺數據處理中心通過保存的手寫字跡的筆畫和部首進行深度學習并組合成包含有已存儲的手寫筆記的筆畫和部首的新的手寫字跡；以用戶自身字跡作為輸出字體，使得所形成的文字內容更具有用戶自身特點，更具有辨識度。

技術領域

本發明屬于字體生成系統技術領域，具體涉及一種基于手寫字跡進行深度學習的字體生成系統。

背景技術

漢字是世界上最古老的文字之一，至今至少有數千年的歷史，從甲骨文演化到現在的簡體漢字正楷字形。從時代發展來看，現在漢字演化到不需要筆寫，通過軟件能直接輸入對應的漢字，依據歷史走向，也就是在智能化全部普及之后，全部通過軟件直接編寫打印字體，無法展現出每個人獨自字體的特點。假如在未來，智能化的設備全部失靈失效，而依賴軟件編寫漢字的結果，就只知其形意而手寫不出來字，到時候重要的信息存儲和傳遞的結果就不存在。也就是發展至今，人現在對漢字只知其形不知其寫，這個結果無法預料。同時當代社會對字體的保護還不夠完善，通過該發明技術可以促使用戶經常性的手寫字跡，還可以通過計算機保存并實現個性化字體的轉化輸出。

在該發明技術的發展下可以獲取用戶的手寫字跡字形，實現其一對一的唯一字形字跡版權，在對未來全面實現電子化無紙化的發展趨勢中，會相應減少冒名簽名，在簽訂合同等方面有一個全方面的安全等級提升。發展在獲取用戶的字形筆跡后，在涉及簽訂法律意義合同、發表個人商用以及對有異議的進行筆跡對查時會有唯一性、安全性、獨特性、不可仿冒性。

發明內容

本發明提供一種基于手寫字跡進行深度學習的字體生成系統，具體提供了一種通過系統對用戶手寫字跡進行拆解、臨摹進而生成以用戶手寫字跡作為字體輸出的系統，提升了用戶體驗感，并提供一種新的字體生成方式。

為此，本發明提供了一種基于手寫字跡進行深度學習的字體生成系統，其包括第一輸入端、第二輸入端和后臺數據處理中心；第一輸入端包括手寫輸入界面，用戶通過第一輸入端進行身份驗證，并將身份驗證信息存儲在后臺數據處理中心，用戶通過第一輸入端的手寫輸入界面輸入字跡，并在該界面顯示備選標準字以供用戶確認其手寫字跡所唯一對應的標準字，后臺數據處理中心對該手寫字跡按照與該手寫字跡唯一對應的標準字的筆畫和部首進行拆分并保存，后臺數據處理中心通過保存的手寫字跡的筆畫和部首進行深度學習并組合成包含有已存儲的手寫筆記的筆畫和部首的新的手寫字跡；當用戶在第一輸入端或第二輸入端通過身份驗證后，第一輸入端或第二輸入端自動從后臺數據處理中心讀取該通過身份驗證的用戶對應的已保存信息，用戶通過第一輸入端或者第二輸入端輸入標準字時，第一輸入端或第二輸入端輸出并顯示與標準字對應的手寫筆跡。

所述第一輸入端至少具備手寫功能作為輸入方式的智能設備，所述第二輸入端為至少具備鍵盤作為輸入方式的智能設備。

所述第一輸入端為手機或手寫板，所述第二輸入端為電腦。

后臺數據處理中心對手寫字跡進行拆分時，使用田字格、偏旁部首、連筆和斷筆其中一種方式或多種方式組合進行拆分。

后臺數據處理中心進行深度學習對應形成的某字體的手寫字跡后，當用戶第一次通過第一輸入端手寫出該字體的手寫字跡時，采用用戶第一次通過第一輸入端手寫出該字體的手寫字跡替代后臺數據處理中心進行深度學習對應形成的該字體的手寫字跡并存儲在后臺數據處理中心；若用戶第一次通過第一輸入端或者第二輸入端以鍵盤形式打出該字體時，輸出后臺數據處理中心進行深度學習對應形成的改字體的手寫字跡進行顯示。