[發明專利]供應鏈智能影像比對系統和方法有效
| 申請號: | 201911156893.8 | 申請日: | 2019-11-22 |
| 公開(公告)號: | CN111160091B | 公開(公告)日: | 2023-06-02 |
| 發明(設計)人: | 張鴻 | 申請(專利權)人: | 上海華瑞銀行股份有限公司 |
| 主分類號: | G06V30/413 | 分類號: | G06V30/413;G06V30/19;G06F16/583 |
| 代理公司: | 上海段和段律師事務所 31334 | 代理人: | 李佳俊;郭國中 |
| 地址: | 200122 上海市浦東新*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 供應 智能 影像 系統 方法 | ||
本發明提供一種供應鏈智能影像比對系統和方法,通過第一平臺采集樣本庫、項目信息清單和確權材料清單,并推送至開放平臺;利用開放平臺的后端服務推送至供應鏈服務器的設定路徑;供應鏈服務器采取定時服務掃描,將掃描獲取的文件清單存入數據庫,發起獲取影像請求,所述獲取影像請求通過開放平臺網關從第一平臺的云服務器下載影像件;供應鏈服務器接收影像件,通過ESB企業總線調用影像智能識別服務進行影像對比,得到比對結果返回至供應鏈服務器,供應鏈服務器存儲對比結果,并將比對結果經過開放平臺傳輸至第一平臺。采用OCR智能識別比對,免去了人工線下審核人臉視頻與簽字照片材料的流程需求,極大降低了人力成本與時間成本。
技術領域
本發明涉及智能識別技術領域,具體地,涉及一種供應鏈智能影像比對系統和方法。
背景技術
影像識別
中文OCR,光學符號識別技術是一種漢字文稿的自動輸入方式,它通過光學掃描儀和計算機的配合,經OCR軟件將圖像數據進行運算分類后,將圖像數據轉化為計算機內碼,可以極大減輕數據錄入工作的強度,提高數據錄入的速度。我國在OCR技術方面的研究工作起步較晚,傳統的文本型OCR軟件主要有清華文通TH-OCR、北信BI-OCR、中自ICR、沈陽自動化所SY-OCR、北京曙光公司NI-OCR等,匹配的掃描儀則使用市面上的平板掃描儀。
傳統OCR影像識別,首先受限于識別場景,目前的技術更多局限于掃描件的識別;對于現有業務上手機拍照的場景不能很好的處理,須有專有攝像頭與之匹配,確保輸入影像的清晰度和格式;其次,受限于抓取特征數量,傳統的技術相較于神經網絡的特征抓取,精度較差,對于有復雜的干擾、手寫體等非標準文件的識別精度較低;再者,受限于影像的版式、方向等問題,傳統技術只能處理固定版式的文本類型識別,對于多種版式的場景非常受限。
例如專利文獻CN109543614A,公開了一種全文本差異比對方法,包括如下步驟:對比件和原件通過OCR識別引擎識別文字并生成識別文本,該識別文本中包含各文字對應的坐標;識別文本采用文本比較算法比對出差異文字,獲取該差異文字的坐標;定位差異文字,然后在對比件中標記出差異文字。
發明內容
針對現有技術中的缺陷,本發明的目的是提供一種供應鏈智能影像比對系統和方法。
根據本發明提供的一種供應鏈智能影像比對系統,包括:
樣本模塊:通過第一平臺采集樣本庫、項目信息清單和確權材料清單,并推送至開放平臺,存儲為文件清單;
推送模塊:利用開放平臺的后端服務將文件清單推送至供應鏈服務器的設定路徑;
請求模塊:供應鏈服務器采取定時服務掃描文件清單,將掃描獲取的文件清單存入數據庫,根據文件清單中地址發起獲取影像請求,所述獲取影像請求通過開放平臺網關從第一平臺的云服務器下載影像件;
比對模塊:供應鏈服務器接收影像件,通過ESB企業總線調用影像智能識別服務進行影像對比,得到比對結果返回至供應鏈服務器,供應鏈服務器存儲對比結果,并將比對結果經過開放平臺傳輸至第一平臺。
優選地,所述的供應鏈智能影像比對系統,還包括展示模塊,針對文件清單中的每筆交易顯示比對結果,以列表方式展示,提供二級菜單查看比對結果的詳細信息。
優選地,所述比對模塊包括:
接入比對模塊:接收影像件,根據影像件的待確權文件ID至影像平臺下載確權影像,將影像件中的影像樣本與確權影像進行關聯;
任務調度模塊:通過RPC串聯調度比對算法,解耦比對算法的依賴程度,按需實現同步或異步接口調用;
預處理模塊:基于深度學習的圖像區域檢測、旋轉、分類,對確權影像進行處理,提供第一RPC接口調用;
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