[發(fā)明專利]基于視覺的多旋翼無人機移動供電裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201911156872.6 | 申請日: | 2019-11-22 |
| 公開(公告)號: | CN110920886A | 公開(公告)日: | 2020-03-27 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 趙燕偉;張健;尤文波;黃程侃;周仙明;王觀龍 | 申請(專利權(quán))人: | 浙江工業(yè)大學(xué) |
| 主分類號: | B64C39/02 | 分類號: | B64C39/02;B64D47/08;B64F1/00;B64D27/24;B64F1/18;H02J7/00;B64F1/02;B60P3/11 |
| 代理公司: | 杭州天正專利事務(wù)所有限公司 33201 | 代理人: | 王兵;黃美娟 |
| 地址: | 310014 浙*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 視覺 多旋翼 無人機 移動 供電 裝置 | ||
1.基于視覺的多旋翼無人機移動供電裝置,其特征在于:包括無人機(1)、無人車(2);
所述無人機(1)上設(shè)置有相機(101)、起落架(102),所述相機(101)安裝無人機(1)正下方;在無人機(1)底部裝有若干個起落架(102),起落架(102)的末端安裝有引導(dǎo)塊(103);所述引導(dǎo)塊(103)采用導(dǎo)電的磁性材質(zhì);
所述無人車(2)包括車面(201)、引導(dǎo)座(202)、和驅(qū)動裝置(21),所述驅(qū)動裝置(21)共兩套分別安裝在車面(201)的前后兩端,構(gòu)成四驅(qū)系統(tǒng);所述車面(201)上側(cè)安裝引導(dǎo)座(202);所述引導(dǎo)座(202)的位置與無人機(1)停放在無人車(2)上時起落架(102)的位置對應(yīng),引導(dǎo)座(202)具有頂部開口的內(nèi)腔,引導(dǎo)座(202)的內(nèi)腔的底部安裝有電磁鐵(203),所述的內(nèi)腔和引導(dǎo)塊(103)呈上大下小的錐面體,當(dāng)無人機(1)停放在無人車(2)上時引導(dǎo)塊(103)納入所述的內(nèi)腔,電磁鐵(203)與引導(dǎo)塊(103)接觸;
無人車(2)上裝有蓄電池,蓄電池與電磁鐵(203)電連接;無人機(1)上的電板與引導(dǎo)塊(103)電連接;當(dāng)無人機(1)停放在無人車(2)上時,所述的蓄電池為無人機(1)上的電板充電;
無人機(1)上裝有第一中央控制器和第一無線通信模塊,無人機(1)的螺旋槳的驅(qū)動電機的控制端連接第一中央控制器;無人車(2)上裝有第二中央控制器和第二無線通信模塊,無人車(2)的驅(qū)動裝置(21)的控制端連接第二中央控制器;
無人機(1)和無人車(2)保持實時通信,通過機載的全球定位系統(tǒng)(GPS)獲取各自的位置,無人機(1)在執(zhí)行任務(wù)時時刻計算與無人車(2)的相對距離,并評估自身電量是否滿足飛行并降落在無人車(2)上,當(dāng)無人機(1)的電量正好滿足或大于無人機(1)抵達并降落至無人車(2)上的所需電量時,無人車(2)將自身經(jīng)緯度信息發(fā)送給無人機(1),無人機(1)通過GPS導(dǎo)航飛抵無人車(2);
車面(201)上設(shè)有用于無人車(2)降落時進行視覺引導(dǎo)的視覺信標(biāo)(3),視覺信標(biāo)(3)呈每條邊為曲線的“三角形”,內(nèi)部為漸變色;
無人機(1)通過GPS導(dǎo)航飛行至無人車(2)附近后,在視覺引導(dǎo)時,相機(101)始終垂直朝下拍攝,以如下步驟獲取無人機(1)的位置與朝向并引導(dǎo)無人機(1)降落:
步驟一:建立相機(101)的成像畫面的XY平面坐標(biāo)系,選取成像畫面的形心位置為坐標(biāo)原點,向左為X軸正方向,向上為Y軸正方向,其坐標(biāo)值即對應(yīng)點到X軸和Y軸間隔的像素值;
步驟二:正對著視覺信標(biāo)(3)拍攝一副圖片,然后截取包含信標(biāo)圖案的部分作為圖案模板,將視覺信標(biāo)(3)的圖案模板輸入到無人機(1)的中央控制器,通過Camshift跟蹤算法檢測視覺信標(biāo)(3)中的形狀特征和漸變色特征,進行特征匹配自動檢測出相機(101)的成像畫面中的視覺信標(biāo)(3)的特征,并找到跟蹤窗口;
步驟三:得到跟蹤窗口后,只能獲得視覺信標(biāo)(3)在相機(101)的成像畫面內(nèi)的大致位置,不能獲得準(zhǔn)確位置和方向,需進行下一步檢測,即在跟蹤窗口運行“角點檢測”算法,“角點檢測”算法是一種成熟的圖像處理算法,能快速準(zhǔn)確的檢測到成像畫面內(nèi)的存在的“角點”及其坐標(biāo),由于視覺信標(biāo)(3)的特殊設(shè)計,在跟蹤窗口內(nèi)只能檢測到三個“角點”,即角點(301)、角點(302)和角點(303);
步驟四:在相機(101)的成像畫面內(nèi)獲取到三個“角點”后,計算三個角點之間的兩兩距離,距離由兩個“角點”之間相隔的像素數(shù)成正比,找出相隔最近的兩個“角點”,即圖二中的角點(301)和角點(302),再取角點(301)和角點(302)的中點,連接該中點與剩下的角點(303),得到一條直線,該直線的中點坐標(biāo)即視覺信標(biāo)(3)的相機(101)成像畫面內(nèi)的準(zhǔn)確坐標(biāo),從角點(301)和角點(302)的中點向角點(303)的矢量即視覺信標(biāo)(3)的相機(101)成像畫面內(nèi)的朝向;
步驟五:進行無人機(1)的飛行控制,跟蹤過程中,如果視覺信標(biāo)(3)在相機(101)成像畫面內(nèi)的坐標(biāo)偏離坐標(biāo)系原點了,計算出相應(yīng)的X、Y坐標(biāo)值,該值將作為無人機(1)的控制量,X對應(yīng)無人機(1)左右平移,Y對應(yīng)無人機(1)前后平移,X值為正時,無人機(1)向左調(diào)整,Y值為正時,無人機(1)向前調(diào)整,反之亦然,期望位置即X值和Y值都接近0的時候;視覺信標(biāo)(3)的相機(101)成像畫面內(nèi)的朝向與X軸正方向存在夾角時,無人機(1)將進行自旋來調(diào)整該夾角,期望夾角也是近似為0的時候;
步驟六:當(dāng)期望位置和期望夾角小到預(yù)設(shè)范圍內(nèi)時,則滿足了降落條件,當(dāng)有降落指令時,無人機(1)將降落在無人車(2)上;當(dāng)然降落的過程無人機始終調(diào)整自身的位姿,保持期望位置和期望夾角在預(yù)設(shè)誤差范圍內(nèi)。
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