[發明專利]一種提供思維導圖式的模型評價方法和系統在審
申請號: | 201911154189.9 | 申請日: | 2019-11-21 |
公開(公告)號: | CN111125125A | 公開(公告)日: | 2020-05-08 |
發明(設計)人: | 翟偉辰;吳占偉;何軍 | 申請(專利權)人: | 格創東智(深圳)科技有限公司 |
主分類號: | G06F16/23 | 分類號: | G06F16/23;G06F16/2458 |
代理公司: | 北京冠和權律師事務所 11399 | 代理人: | 張楠楠 |
地址: | 518000 廣東省深圳市南山區高*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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摘要: | |||
搜索關鍵詞: | 一種 提供 思維 圖式 模型 評價 方法 系統 | ||
1.一種提供思維導圖式的模型評價方法,其特征在于,所述提供思維導圖式的模型評價方法包括如下步驟:
步驟S1,對數據樣本進行不同模式的建模分析處理,并獲取所述建模分析處理對應的建模分析相關信息;
步驟S2,根據所述建模分析相關信息,確定所述數據樣本對應的建模路徑相關信息;
步驟S3,根據所述建模路徑相關信息,對所述數據樣本當前的建模分析處理進行適應性調整;
步驟S4,根據對當前的建模分析處理的調整結果,對所述數據樣本的建模分析結果和/或建模分析優劣評判結果進行查看處理和/或更新處理。
2.如權利要求1所述的提供思維導圖式的模型評價方法,其特征在于:
在所述步驟S1中,對數據樣本進行不同模式的建模分析處理,并獲取所述建模分析處理對應的建模分析相關信息具體包括,
步驟S101,對數據樣本進行預分類處理,以確定具有不同數據類型特性的若干數據樣本集合;
步驟S102,對每一個數據樣本集合進行對應不同模式的建模分析處理,并獲取所述每一個數據樣本集合在對應的建模分析處理中的數據建模操作記錄和/或數據建模節點;
步驟S103,根據所述每一個數據樣本集合的數據結構變化,對所述數據建模操作記錄和/或所述數據建模節點進行更新處理,以提取得到所述建模分析相關信息。
3.如權利要求1所述的提供思維導圖式的模型評價方法,其特征在于:
在所述步驟S2中,根據所述建模分析相關信息,確定所述數據樣本對應的建模路徑相關信息具體包括,
步驟S201A,從所述建模分析相關信息中提取關于所述數據樣本對應的數據建模操作記錄特征和/或數據建模節點特征,并對所述數據建模操作記錄特征和/或所述數據建模節點特征進行篩選處理;
步驟S202A,根據所述篩選處理得到的數據建模操作記錄特征集合和/或數據建模節點特征集合,對所述數據樣本當前的建模分析處理對應的建模路徑進行關于若干不同指標的判分處理;
步驟S203A,根據所述判分處理的結果,確定關于不同建模路徑的建模優劣信息和/或不同建模路徑中不同建模節點的節點優劣信息,以此獲得所述建模路徑相關信息;
或者,
在所述步驟S2中,根據所述建模分析相關信息,確定所述數據樣本對應的建模路徑相關信息具體包括,
步驟S201B,獲取對所述數據樣本進行不同模式的建模分析處理所得到的分析處理結果,并利用下面公式(1)對所述分析處理結果進行數據留存概率的計算
在上述公式(1)中,Pj為第j種模式進行建模分析處理對應得到的數據留存概率,e為自然常數,N為所述建模分析處理對應含有的建模總數量,Xi為利用第i種模式進行建模分析處理對應得到的結果,exp為以自然常數e為底的指數函數,Xj為利用第j種模式進行建模分析處理對應得到的結果,t為積分時的被積參數,i=1、2、3、…、N,j=1、2、3、…、N;
步驟S202B,將所述數據留存概率大于預設值時對應的模式形成相應的優化模式,并進入下面步驟S203C;
步驟S203B,根據下面公式(2),計算所述優化模式對應的運行時間消耗系數
在上述公式(2)中,Tfs為第s種優化模式對應的運行時間消耗系數,Tt為第t種優化模式對應的建模分析處理所消耗的時間,K為優化模式所含有的建模總數量,Ts為第s中優化模式對應的建模分析處理所消耗的時間,t=1、2、3、…、K,s=1、2、3、…、K;
步驟S204B,根據下面公式(3),計算所述優化模式對應的模型優勢度
在上述公式(3)中,Ls為第s中優化模式對應的模型優勢度,Cs為第s種優化模式對應的建模分析處理時內存消耗率,Ns為第s種優化模型對應的建模分析處理時磁盤的消耗率,Cpus為第s種優化模型對應的建模分析處理時CPU的消耗率,Ps為第s種優化模式的數據留存概率;
步驟S205B,控制所述模型優勢度在最大值時的優化模式對應的建模分析處理為樣本對應的建模路徑,并對所述樣本進行建模分析處理。
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