[發明專利]一種桃仁與光核桃仁分析模型的構建方法及鑒別應用

在審

• 申請號: 201911152621.0
• 申請日: 2019-11-22
• 公開（公告）號: CN110836934A
• 公開（公告）日: 2020-02-25
• 發明（設計）人: 范剛;張靜;杜歡;王張
• 申請（專利權）人: 成都中醫藥大學
• 主分類號: G01N30/02
• 分類號: G01N30/02;G01N30/86;G06K9/62;G16C20/20;G16C20/70
• 代理公司: 四川力久律師事務所 51221
• 代理人: 陳明龍

1.一種桃仁與光核桃仁的指紋圖譜-主成分分析判別模型的構建方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1：取多批不同產地的桃仁制備桃仁供試品溶液，取多批不同產地的光核桃仁制備光核桃仁供試品溶液；進行HPLC指紋圖譜的測定，確定多批桃仁指紋圖譜與多批光核桃仁圖譜的共有峰，得到每批桃仁和每批光核桃仁的共有峰峰面積；

步驟2：將步驟1得到的所述每批桃仁和每批光核桃仁的共有峰峰面積分別導入主成分分析軟件中，得到桃仁和光核桃仁的主成分的貢獻率和主成分得分；

步驟3：將步驟2得到的桃仁和光核桃仁的主成分的貢獻率和主成分得分導入綜合評價函數公式得到綜合評價函數值，構建出桃仁與光核桃仁的指紋圖譜-主成分分析判別模型；

所述綜合評價函數公式為C =(λ₁/m) × fac₁ +(λ₂/m) × fac₂，

其中，C為綜合評判函數，λ₁/m為第1主成分的貢獻率，fac₁為對應樣品第1主成分的得分，λ₂/m為第2主成分的貢獻率，fac₂為對應樣品第2主成分的得分。

2.根據權利要求1所述的桃仁與光核桃仁的指紋圖譜-主成分分析判別模型的構建方法，其特征在于，步驟1中所述桃仁、光核桃仁供試液的制備為冷浸提取法或者回流提取法。

3.根據權利要求2所述的桃仁與光核桃仁的指紋圖譜-主成分分析判別模型的構建方法，其特征在于，所述桃仁、光核桃仁供試液的制備方法為回流提取法，包括以下步驟：取樣品粉末約1.5 g～2.5g，精密稱定，加25-35v%乙醇溶液20mL～30mL，加熱回流25min～35min，冷卻，稱定重量，用25-35v%乙醇溶液補足重量，搖勻，在轉速為3500 r·min^-1～4500r·min^-1下離心處理10min～30 min；取上清液10mL～15mL，過0.2 μm～0.45μm微孔濾膜，收集出濾液，得到供試液。

4.根據權利要求1所述的桃仁與光核桃仁的指紋圖譜-主成分分析判別模型的構建方法，其特征在于，測定桃仁、光核桃仁的HPLC指紋圖譜條件為：C18色譜柱，

流動相為：流動相A：0.01%-1wt%磷酸溶液，流動相B：乙腈；

梯度洗脫；

檢測波長210 nm -300 nm；

柱溫20℃-40 ℃；

流速0.5 mL/min -1.0 mL/min；

進樣量5μL -20μL。

5.根據權利要求4所述的桃仁與光核桃仁的指紋圖譜-主成分分析判別模型的構建方法，其特征在于，梯度洗脫過程為0～5min，5%～8%乙腈；5～20 min，8%～9%乙腈；20～30min，9%～15%乙腈；30～40 min，15%～20%乙腈；40～60 min，20% ～27%乙腈。

6.根據權利要求4所述的桃仁與光核桃仁的指紋圖譜-主成分分析判別模型的構建方法，其特征在于，桃仁和光核桃仁的指紋圖譜有12個共有峰。

7.根據權利要求6所述的桃仁與光核桃仁的指紋圖譜-主成分分析判別模型的構建方法，其特征在于，所述12個共有峰分別是保留時間為3.813 min的1號峰 ,6.552 min的2號峰, 9.606 min的3號峰, 9.860 min的4號峰, 16.976 min的5號峰, 18.655 min的6號峰,21.176 min的7號峰, 25.503 min的8號峰, 25.978 min的9號峰, 32.633 min的10號峰,47.374 min的11號峰和52.718 min的12號峰。

8.根據權利要求5-7任意一項所述的桃仁與光核桃仁的指紋圖譜-主成分分析判別模型的構建方法，其特征在于，所述桃仁與光核桃仁的指紋圖譜-主成分分析判別模型為桃仁的C值大于0，光核桃仁的C值小于0，用于鑒別待測樣品為桃仁還是光核桃仁。