[發明專利]一種基于大數據的圍串標行為識別分析方法

有效

• 申請號: 201911151844.5
• 申請日: 2019-11-22
• 公開（公告）號: CN110992059B
• 公開（公告）日: 2023-08-29
• 發明（設計）人: 沈曄;程受武
• 申請（專利權）人: 浙江招天下招投標交易平臺有限公司
• 主分類號: G06Q30/018
• 分類號: G06Q30/018;G06Q30/0601
• 代理公司: 杭州云睿專利代理事務所(普通合伙) 33254
• 代理人: 張驍敏

本發明公開了一種基于大數據的圍串標行為識別分析方法，該方法在于借助大數據技術建立了識別圍標串標行為的分析模型?基于復雜網絡的社團檢測模型，通過構造一個參與招標投標主體之間的社團關系網，該網絡可以根據企業行為和誠信關系動態反饋修改權重,同時運用社團檢測算法來發現其中潛在的社團關系,據此判斷招標投標主體之間是否有存在圍標串標的行為，具體將模型應用于查找企業投標行為復雜網絡中，通過數據實驗結果揭示出交易數據背后隱藏的規律,刻畫出圍標串標的交易軌跡和行為特點，一定程度反映出誘發圍標串標行為的內在根源。

技術領域

本發明涉及招投標技術領域，特別涉及一種基于大數據的圍串標行為識別分析方法。

背景技術

圍串標行為的研究及治理工作一直都是國內外招投標領域關注的熱點問題之一。國內外針對圍串標開展的對策各有千秋，各行業部門借助經濟學理論、法學理論在報價策略、招投標機制以及完善傳統招標投標的法律架構等方面展開了大量的研究及試點，并且各國也都通過立法或者制定管理措施等多種積極手段對圍串標行為進行打擊治理。然后，困于圍串標動機復雜、行為隱蔽以及傳統研究手段的不足，使得在圍串標行為的辨識方面一直進展緩慢，制定的法律法規及政策也收效甚微。

發明內容

針對現有技術存在的不足，本發明的目的在于提供一種基于大數據的圍串標行為識別分析方法，在于借助大數據技術建立了識別圍標串標行為的分析模型-基于復雜網絡的社團檢測模型，將模型應用于查找企業投標行為復雜網絡中，通過數據實驗結果揭示出交易數據背后隱藏的規律,刻畫出圍標串標的交易軌跡和行為特點，一定程度反映出誘發圍標串標行為的內在根源。

針對圍標串標現象，構造一個參與招標投標主體之間的社團關系網，該網絡可以根據企業行為和誠信關系動態反饋修改權重,同時運用社團檢測算法來發現其中潛在的社團關系,據此判斷招標投標主體之間是否有存在圍標串標的行為。

本發明的上述技術目的是通過以下技術方案得以實現的：

一種基于大數據的圍串標行為識別分析方法，該方法在于借助大數據技術建立了識別圍標串標行為的分析模型-基于復雜網絡的社團檢測模型，通過構造一個參與招標投標主體之間的社團關系網，該網絡可以根據企業行為和誠信關系動態反饋修改權重,同時運用社團檢測算法來發現其中潛在的社團關系,據此判斷招標投標主體之間是否有存在圍標串標的行為，具體包括以下步驟：

步驟1-數據選取，選取交易中心各投標人以往的招投標交易數據，數據量應大于一定條數以保證數據可分析性；

步驟2-企業間復雜關系網絡的建立，以投標人參與投標情況為對象，具體以每一個企業作為頂點，將企業間一同參與投標的次數作為兩個頂點之間的權重，得到企業間的招標投標關系加權復雜網絡(該網絡表示的是企業間一同參加投標的頻繁程度)；

步驟3-社團檢測模型分析，對構建的關系網絡進行社團檢測，根據檢測出的社團數量轉化為復雜網絡的關聯矩陣，依據社團i和社團j中節點的邊占網絡全部邊的比例、連接同一社團中節點的邊占網絡全部邊的比例、連接到社團i中所有節點的邊占網絡全部邊的比例等因數計算出企業間的社團關系關聯度，最終根據設定的閾值以評定企業間是否具有明顯的社團結構(即這些企業之間存在著很大的圍標可能性)。

進一步優選為：所述數據量應大于10條，每條交易數據包含招標人(招標代理)、投標人、評標辦法、報價、中標情況、地區屬性、企業資質屬性等39個指標。

進一步優選為：所述步驟2-企業間復雜關系網絡的建立中的復雜網絡可以建模為一個圖,圖由邊和定點組成，即G＝(V,E,w)，V表示網絡的節點集合，E表示連接的結合，w權值表示關系的強弱，路徑表示由社會關系組成的“關系鏈”，網絡簇表示由多個具有共同屬性的人組成的“社團”。