[發明專利]基于大數據和知識圖譜的倉庫空間分配方法及系統

在審

• 申請號: 201911150356.2
• 申請日: 2019-11-21
• 公開（公告）號: CN110910065A
• 公開（公告）日: 2020-03-24
• 發明（設計）人: 李芳媛;汪建新;吳明輝
• 申請（專利權）人: 秒針信息技術有限公司
• 主分類號: G06Q10/08
• 分類號: G06Q10/08
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 劉旺貴

1.一種基于大數據和知識圖譜的倉庫空間分配方法，其特征在于，包括：

大數據平臺根據貨物的訂單業務數據、特征數據、指標數據對未來入庫訂單進行預測；

知識圖譜平臺對貨物的屬性進行分析形成各個品類的貨物畫像；

優化計算平臺根據入庫訂單預測和貨物畫像對入庫貨物進行倉庫存儲空間分配。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，大數據平臺根據貨物的訂單業務數據、特征數據、指標數據對未來入庫訂單進行預測之后，還包括：

所述大數據平臺根據在倉貨物情況、倉庫剩余空間情況、入庫貨物情況和入庫訂單預測進行倉庫的庫位分派。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，知識圖譜平臺對貨物的屬性進行分析形成各個品類的貨物畫像之后，還包括：

基于所述貨物畫像，所述知識圖譜平臺對所導入的訂單進行分析，以生成訂單圖譜。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，優化計算平臺根據入庫訂單預測和貨物畫像對入庫貨物進行倉庫存儲空間分配包括：

所述優化計算平臺根據貨物的屬性將分配到不同的存儲區，其中所述存儲區包括：定位存儲區、隨機存儲區、分類存儲區、分類隨機存儲區和共享存儲區；

所述優化計算平臺通過與知識圖譜平臺的引擎的交互，基于所述訂單圖譜確定各個區域的不同品類貨物的擺放位置和數量。

5.一種基于大數據和知識圖譜的倉庫空間分配系統，其特征在于，包括大數據平臺、知識圖譜平臺和優化計算平臺，

所述大數據平臺，用于根據貨物的訂單業務數據、特征數據、指標數據對未來入庫訂單進行預測；

所述知識圖譜平臺，用于對貨物的屬性進行分析形成各個品類的貨物畫像；

所述優化計算平臺，用于根據入庫訂單預測和貨物畫像對入庫貨物進行倉庫存儲空間分配。

6.根據權利要求5所述的系統，其特征在于，

所述大數據平臺，還用于根據在倉貨物情況、倉庫剩余空間情況、入庫貨物情況和入庫訂單預測進行倉庫的庫位分派。

7.根據權利要求5所述的系統，其特征在于，

所述知識圖譜平臺，還用于基于所述貨物畫像，所述知識圖譜平臺對所導入的訂單進行分析，以生成訂單圖譜。

8.根據權利要求5所述的系統，其特征在于，所述優化計算平臺還包括：

分配模塊，用于根據貨物的屬性將分配到不同的存儲區，其中所述存儲區包括：定位存儲區、隨機存儲區、分類存儲區、分類隨機存儲區和共享存儲區；

確定模塊，用于通過與知識圖譜平臺的引擎的交互，基于所述訂單圖譜確定各個區域的不同品類貨物的擺放位置和數量。

9.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述存儲介質中存儲有計算機程序，其中，所述計算機程序被設置為運行時執行所述權利要求1至5任一項中所述的方法。

10.一種電子裝置，包括存儲器和處理器，其特征在于，所述存儲器中存儲有計算機程序，所述處理器被設置為運行所述計算機程序以執行所述權利要求1至5任一項中所述的方法。