[發明專利]用于火災報警的監控方法、系統以及裝置

有效

• 申請號: 201911150280.3
• 申請日: 2019-11-21
• 公開（公告）號: CN110910604B
• 公開（公告）日: 2022-10-04
• 發明（設計）人: 邸文華;張焱;張華賓
• 申請（專利權）人: 北京都是科技有限公司
• 主分類號: G08B17/12
• 分類號: G08B17/12
• 代理公司: 北京萬思博知識產權代理有限公司 11694
• 代理人: 劉冀

1.一種用于火災報警的監控方法，其特征在于，包括：

獲取指定場景的第一熱紅外圖像，并且根據所述第一熱紅外圖像確定所述指定場景的最高溫度值；

在所述最高溫度值達到預先設置的第一閾值溫度的情況下，持續獲取所述指定場景的熱紅外圖像，并根據持續獲取的熱紅外圖像，判定所述指定場景的最高溫度是否持續升高至第二閾值溫度，其中第一閾值溫度為高于正常環境并且低于火災目標的溫度，第二閾值溫度為火災發生前的溫度；

在所述指定場景的最高溫度持續升高至所述第二閾值溫度并保持預先設置的閾值時間的情況下，獲取第二熱紅外圖像；以及

根據所述第二熱紅外圖像，利用預先設置的火焰檢測模型、人體檢測模型和煙頭檢測模型，識別所述指定場景內的火災情況，并且其中

在所述最高溫度值達到預先設置的第二閾值溫度的情況下，繼續獲取所述指定場景的熱紅外圖像，在所述最高溫度值下降至所述第一閾值溫度的情況下，判定所述指定場景內未發生火災。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述第二熱紅外圖像，利用預先設置的檢測模型，識別所述指定場景內的火災情況，包括：

利用預先設置的火焰檢測模型對所述第二熱紅外圖像中最高溫度值的區域進行檢測，判定所述指定場景是否存在火焰。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，根據所述第二熱紅外圖像，利用預先設置的檢測模型，識別所述指定場景內的火災情況，還包括：

在所述指定場景存在火焰的情況下，利用預先設置的人體檢測模型，在所述第二熱紅外圖像中對所述火焰附近的區域進行人體檢測；以及

在所述火焰附近的區域檢測到人體的情況下，確定所述指定場景中存在縱火情況。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述第二熱紅外圖像，利用預先設置的檢測模型，識別所述指定場景內的火災情況，還包括：

利用預先設置的煙頭檢測模型對所述第二熱紅外圖像中最高溫度值的區域進行檢測，判定所述指定場景是否存在煙頭。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，根據所述第二熱紅外圖像，利用預先設置的檢測模型，識別所述指定場景內的火災情況，還包括：

在所述指定場景存在煙頭的情況下，利用預先設置的人體檢測模型，在所述第二熱紅外圖像中對所述煙頭附近的區域進行人體檢測；以及

在所述煙頭附近的區域檢測到人體的情況下，確定所述指定場景中存在吸煙情況。

6.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，還包括：

在所述指定場景中存在火焰的情況下，并且所述火焰附近的區域未檢測到人體的情況下，確定所述指定場景中存在物體自燃的情況。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一閾值溫度為正常高溫物體的最高溫度，其中正常高溫物體包括以下任意一項：高溫食物、熱水以及取暖設備。

8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

在所述最高溫度值達到預先設置的第一閾值溫度的情況下，持續獲取所述指定場景的熱紅外圖像，在所述最高溫度值下降至所述第一閾值溫度的情況下，判定所述指定場景內為未發生火災。