[發明專利]一種電力物聯網智能通訊方法在審
| 申請號: | 201911150021.0 | 申請日: | 2019-11-21 |
| 公開(公告)號: | CN110942401A | 公開(公告)日: | 2020-03-31 |
| 發明(設計)人: | 孫紹光;曹勇;王春昊;李岳澤;劉揚;王哲吉;溫艷 | 申請(專利權)人: | 黑龍江電力調度實業有限公司;國網黑龍江省電力有限公司信息通信公司;國家電網有限公司 |
| 主分類號: | G06Q50/06 | 分類號: | G06Q50/06;H04L29/08;G06N3/08 |
| 代理公司: | 哈爾濱市松花江專利商標事務所 23109 | 代理人: | 時起磊 |
| 地址: | 150000 黑龍江省哈爾濱市經*** | 國省代碼: | 黑龍江;23 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 電力 聯網 智能 通訊 方法 | ||
一種電力物聯網智能通訊方法,本發明涉及電力物聯網智能通訊方法。本發明的目的是為了解決現有電力物聯網智能通訊數據傳送準確率低的問題。過程為:一、采集電力物聯網智能通訊數據集最為數據集,將數據集中70%作為訓練集,余下30%作為測試集;二、建立BP神經網絡;三、得到訓練好的BP神經網絡及參數;四、將測試樣本輸入訓練好的BP神經網絡進行測試,達到測試精度,得到最終訓練好的BP神經網絡,如果沒有達到測試精度,重復執行三,直至滿足測試精度,得到最終訓練好的BP神經網絡;五、得到待測電力物聯網智能通訊數據的正確與否,若待測電力物聯網智能通訊數據錯誤進行報警。本發明用于電力物聯網智能通訊領域。
技術領域
本發明涉及電力物聯網智能通訊方法。
背景技術
2011年,國網公司對各省電力公司提出了對居民用電信息,各廠站電能量數據實現“全覆蓋、全采集”的要求。根據國網公司的要求,各省公司需逐步加強對各類廠站的管控力度,對其發、售電量,供電可靠性等實時數據信息都進行全面了解,以利于全面掌握各電力公司的經營情況。
電力物聯網是一種通過智能傳感器連接各類終端以實現終端之間通訊的網絡。電力物聯網終端設備的功率、帶寬、能量、內存等都有限。該終端從周邊環境中感知并采集數據,先傳送到基站,再由基站轉發到互聯網中,進而實現終端與終端或者終端與數據中心之間的通訊。物聯網中終端的數目以及基于物聯網的業務的數據流量需求的不斷增長需要采用更加可靠的網絡技術。
隨著電力物聯網的飛速發展,電力行業對于信息化、智能化的要求日益提升,電力物聯網系統設備數據呈現出數據規模龐大、更新速度快,電力物聯網智能通訊通過數據進行傳送,但電力物聯網系統存在故障時,電力物聯網智能通訊傳送的數據就存在誤差,所以電力物聯網系統故障診斷就顯得格外重要,電力物聯網系統故障診斷就是利用故障發生后所產生的警報信息及時、有效地確定故障元件,為調度人員快速辨識故障提供輔助決策,其有助于盡快切除故障,恢復電力物聯網系統的正常運行,保證電力物聯網智能通訊數據的準確傳送。
發明內容
本發明的目的是為了解決現有電力物聯網智能通訊數據傳送準確率低的問題,而提出一種電力物聯網智能通訊方法。
一種電力物聯網智能通訊方法具體過程為:
步驟一、采集電力物聯網智能通訊數據集最為數據集,將數據集中70%作為訓練集,余下30%作為測試集,電力物聯網智能通訊數據包括電壓、功率、負載;
步驟二、建立BP神經網絡;
步驟三、將訓練樣本輸入到步驟二建立的BP神經網絡進行訓練,得到訓練好的BP神經網絡及參數;
步驟四、將測試樣本輸入訓練好的BP神經網絡進行測試,達到測試精度,得到最終訓練好的BP神經網絡,如果沒有達到測試精度,重復執行步驟三,直至滿足測試精度,得到最終訓練好的BP神經網絡;
步驟五、將待測電力物聯網智能通訊數據進行歸一化處理,輸入最終訓練好的BP神經網絡,得到待測電力物聯網智能通訊數據的正確與否,若待測電力物聯網智能通訊數據錯誤進行報警。
進一步的,所述步驟一中采集電力物聯網智能通訊數據集最為數據集,將數據集中70%作為訓練集,余下30%作為測試集,電力物聯網智能通訊數據包括電壓、功率、負載;具體過程為:
步驟一一:建立電力物聯網智能通訊數據集;
采集無故障狀態下的電力物聯網智能通訊數據和各種故障下的電力物聯網智能通訊數據,建立電力物聯網智能通訊數據集;
步驟一二:對步驟一一建立的電力物聯網智能通訊數據集進行數據擴增操作;
步驟一三:對擴增后的電力物聯網智能通訊數據進行標記:
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