[發(fā)明專利]基于特征一致性的干擾輪廓濾除方法和系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201911149788.1 | 申請日: | 2019-11-21 |
| 公開(公告)號: | CN111104947A | 公開(公告)日: | 2020-05-05 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 牛紅闖;姚毅;張見;戚濤;郭慧 | 申請(專利權(quán))人: | 凌云光技術(shù)集團(tuán)有限責(zé)任公司 |
| 主分類號: | G06K9/40 | 分類號: | G06K9/40;G06K9/46 |
| 代理公司: | 北京弘權(quán)知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11363 | 代理人: | 逯長明;許偉群 |
| 地址: | 100094 北京市海淀*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 特征 一致性 干擾 輪廓 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種基于特征一致性的干擾輪廓濾除方法,其特征在于,所述方法包括:
計(jì)算圖像中全部輪廓的檢測特征值,其中,所述檢測特征值包括所述輪廓的周長或面積;
將所述檢測特征值進(jìn)行歸一化處理,得到各個所述輪廓相對于所述圖像輪廓的檢測參考值;
從所述檢測參考值中選取眾數(shù),作為檢測標(biāo)準(zhǔn)值;
將所述檢測標(biāo)準(zhǔn)值進(jìn)行反歸一化處理,得到目標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)值;
根據(jù)所述目標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)值,遍歷所述圖像中全部所述輪廓,并濾除干擾輪廓。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于特征一致性的干擾輪廓濾除方法,其特征在于,所述方法還包括:
將所述檢測標(biāo)準(zhǔn)值中加入裕量,得到檢測標(biāo)準(zhǔn)范圍;
將所述檢測標(biāo)準(zhǔn)范圍進(jìn)行反歸一化處理,得到目標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)范圍;
遍歷所述圖像中全部所述輪廓,逐一判斷每一所述輪廓是否位于所述目標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi);
若是,則輪廓為目標(biāo)輪廓,若否,則輪廓為干擾輪廓;
濾除所述干擾輪廓。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于特征一致性的干擾輪廓濾除方法,其特征在于,所述檢測標(biāo)準(zhǔn)范圍的設(shè)置方法包括:
若滿足所述檢測標(biāo)準(zhǔn)值的所述輪廓的數(shù)量大于等于實(shí)際目標(biāo)輪廓的數(shù)量,則所述裕量為0,所述檢測標(biāo)準(zhǔn)范圍為所述檢測標(biāo)準(zhǔn)值;
若滿足所述檢測標(biāo)準(zhǔn)值的所述輪廓的數(shù)量小于所述實(shí)際目標(biāo)輪廓的數(shù)量,則所述裕量為±0.01,所述檢測標(biāo)準(zhǔn)范圍為所述檢測標(biāo)準(zhǔn)值±0.01。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于特征一致性的干擾輪廓濾除方法,其特征在于,
若滿足所述檢測標(biāo)準(zhǔn)值±0.01的輪廓的數(shù)量小于所述實(shí)際目標(biāo)輪廓的數(shù)量,則所述裕量為±0.02,所述檢測標(biāo)準(zhǔn)范圍為所述檢測標(biāo)準(zhǔn)值±0.02。
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于特征一致性的干擾輪廓濾除方法,其特征在于,所述檢測標(biāo)準(zhǔn)范圍的設(shè)置方法包括:
假設(shè)所述裕量為0,則計(jì)算滿足所述檢測標(biāo)準(zhǔn)值的所述輪廓的第一數(shù)量;
假設(shè)所述裕量為±0.01,則計(jì)算滿足所述檢測標(biāo)準(zhǔn)值±0.01范圍內(nèi)的所述輪廓的第二數(shù)量;
分別計(jì)算所述第一數(shù)量與實(shí)際目標(biāo)輪廓數(shù)量的差值,所述第二數(shù)量與所述實(shí)際目標(biāo)輪廓數(shù)量的差值;
將滿足差值最小條件下的所述裕量累加至所述檢測標(biāo)準(zhǔn)值,得到所述檢測標(biāo)準(zhǔn)范圍。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于特征一致性的干擾輪廓濾除方法,其特征在于,所述將所述檢測特征值進(jìn)行歸一化處理,得到各個所述輪廓相對于所述圖像輪廓的檢測參考值,包括:
分別計(jì)算每一所述輪廓周長與所述圖像周長的周長比值,所述周長比值為所述檢測參考值;
或,
分別計(jì)算每一所述輪廓面積與所述圖像面積的面積比值,所述面積比值為所述檢測參考值。
7.一種基于特征一致性的干擾輪廓濾除系統(tǒng),其特征在于,所述系統(tǒng)包括:
計(jì)算模塊,用于計(jì)算圖像中全部輪廓的檢測特征值,其中,所述檢測特征值包括所述輪廓的周長或面積;
歸一化模塊,用于將所述檢測特征值進(jìn)行歸一化處理,得到各個所述輪廓相對于所述圖像輪廓的檢測參考值;
選取模塊,用于從所述檢測參考值中選取眾數(shù),作為檢測標(biāo)準(zhǔn)值;
第一反歸一化模塊,用于將所述檢測標(biāo)準(zhǔn)值進(jìn)行反歸一化處理,得到目標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)值;
遍歷模塊,用于根據(jù)所述目標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)值,遍歷所述圖像中全部所述輪廓,并濾除干擾輪廓。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于特征一致性的干擾輪廓濾除系統(tǒng),其特征在于,所述系統(tǒng)還包括:
裕量添加模塊,用于將所述檢測標(biāo)準(zhǔn)值中加入裕量,得到檢測標(biāo)準(zhǔn)范圍;
第二反歸一化模塊,用于將所述檢測標(biāo)準(zhǔn)范圍進(jìn)行反歸一化處理,得到目標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)范圍;
判斷模塊,用于遍歷所述圖像中全部所述輪廓,逐一判斷每一所述輪廓是否位于所述目標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi);若是,則輪廓為目標(biāo)輪廓,若否,則輪廓為干擾輪廓;
濾除模塊,用于濾除所述干擾輪廓。
9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于特征一致性的干擾輪廓濾除系統(tǒng),其特征在于,所述歸一化模塊包括:
周長比單元,用于分別計(jì)算每一所述輪廓周長與所述圖像周長的周長比值,所述周長比值為所述檢測參考值;
或,
面積比單元,用于分別計(jì)算每一所述輪廓面積與所述圖像面積的面積比值,所述面積比值為所述檢測參考值。
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