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[發(fā)明專利]基于特征一致性的干擾輪廓濾除方法和系統(tǒng)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201911149788.1 申請日: 2019-11-21
公開(公告)號: CN111104947A 公開(公告)日: 2020-05-05
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 牛紅闖;姚毅;張見;戚濤;郭慧 申請(專利權(quán))人: 凌云光技術(shù)集團(tuán)有限責(zé)任公司
主分類號: G06K9/40 分類號: G06K9/40;G06K9/46
代理公司: 北京弘權(quán)知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11363 代理人: 逯長明;許偉群
地址: 100094 北京市海淀*** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 特征 一致性 干擾 輪廓 方法 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于特征一致性的干擾輪廓濾除方法,其特征在于,所述方法包括:

計(jì)算圖像中全部輪廓的檢測特征值,其中,所述檢測特征值包括所述輪廓的周長或面積;

將所述檢測特征值進(jìn)行歸一化處理,得到各個所述輪廓相對于所述圖像輪廓的檢測參考值;

從所述檢測參考值中選取眾數(shù),作為檢測標(biāo)準(zhǔn)值;

將所述檢測標(biāo)準(zhǔn)值進(jìn)行反歸一化處理,得到目標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)值;

根據(jù)所述目標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)值,遍歷所述圖像中全部所述輪廓,并濾除干擾輪廓。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于特征一致性的干擾輪廓濾除方法,其特征在于,所述方法還包括:

將所述檢測標(biāo)準(zhǔn)值中加入裕量,得到檢測標(biāo)準(zhǔn)范圍;

將所述檢測標(biāo)準(zhǔn)范圍進(jìn)行反歸一化處理,得到目標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)范圍;

遍歷所述圖像中全部所述輪廓,逐一判斷每一所述輪廓是否位于所述目標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi);

若是,則輪廓為目標(biāo)輪廓,若否,則輪廓為干擾輪廓;

濾除所述干擾輪廓。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于特征一致性的干擾輪廓濾除方法,其特征在于,所述檢測標(biāo)準(zhǔn)范圍的設(shè)置方法包括:

若滿足所述檢測標(biāo)準(zhǔn)值的所述輪廓的數(shù)量大于等于實(shí)際目標(biāo)輪廓的數(shù)量,則所述裕量為0,所述檢測標(biāo)準(zhǔn)范圍為所述檢測標(biāo)準(zhǔn)值;

若滿足所述檢測標(biāo)準(zhǔn)值的所述輪廓的數(shù)量小于所述實(shí)際目標(biāo)輪廓的數(shù)量,則所述裕量為±0.01,所述檢測標(biāo)準(zhǔn)范圍為所述檢測標(biāo)準(zhǔn)值±0.01。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于特征一致性的干擾輪廓濾除方法,其特征在于,

若滿足所述檢測標(biāo)準(zhǔn)值±0.01的輪廓的數(shù)量小于所述實(shí)際目標(biāo)輪廓的數(shù)量,則所述裕量為±0.02,所述檢測標(biāo)準(zhǔn)范圍為所述檢測標(biāo)準(zhǔn)值±0.02。

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于特征一致性的干擾輪廓濾除方法,其特征在于,所述檢測標(biāo)準(zhǔn)范圍的設(shè)置方法包括:

假設(shè)所述裕量為0,則計(jì)算滿足所述檢測標(biāo)準(zhǔn)值的所述輪廓的第一數(shù)量;

假設(shè)所述裕量為±0.01,則計(jì)算滿足所述檢測標(biāo)準(zhǔn)值±0.01范圍內(nèi)的所述輪廓的第二數(shù)量;

分別計(jì)算所述第一數(shù)量與實(shí)際目標(biāo)輪廓數(shù)量的差值,所述第二數(shù)量與所述實(shí)際目標(biāo)輪廓數(shù)量的差值;

將滿足差值最小條件下的所述裕量累加至所述檢測標(biāo)準(zhǔn)值,得到所述檢測標(biāo)準(zhǔn)范圍。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于特征一致性的干擾輪廓濾除方法,其特征在于,所述將所述檢測特征值進(jìn)行歸一化處理,得到各個所述輪廓相對于所述圖像輪廓的檢測參考值,包括:

分別計(jì)算每一所述輪廓周長與所述圖像周長的周長比值,所述周長比值為所述檢測參考值;

或,

分別計(jì)算每一所述輪廓面積與所述圖像面積的面積比值,所述面積比值為所述檢測參考值。

7.一種基于特征一致性的干擾輪廓濾除系統(tǒng),其特征在于,所述系統(tǒng)包括:

計(jì)算模塊,用于計(jì)算圖像中全部輪廓的檢測特征值,其中,所述檢測特征值包括所述輪廓的周長或面積;

歸一化模塊,用于將所述檢測特征值進(jìn)行歸一化處理,得到各個所述輪廓相對于所述圖像輪廓的檢測參考值;

選取模塊,用于從所述檢測參考值中選取眾數(shù),作為檢測標(biāo)準(zhǔn)值;

第一反歸一化模塊,用于將所述檢測標(biāo)準(zhǔn)值進(jìn)行反歸一化處理,得到目標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)值;

遍歷模塊,用于根據(jù)所述目標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)值,遍歷所述圖像中全部所述輪廓,并濾除干擾輪廓。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于特征一致性的干擾輪廓濾除系統(tǒng),其特征在于,所述系統(tǒng)還包括:

裕量添加模塊,用于將所述檢測標(biāo)準(zhǔn)值中加入裕量,得到檢測標(biāo)準(zhǔn)范圍;

第二反歸一化模塊,用于將所述檢測標(biāo)準(zhǔn)范圍進(jìn)行反歸一化處理,得到目標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)范圍;

判斷模塊,用于遍歷所述圖像中全部所述輪廓,逐一判斷每一所述輪廓是否位于所述目標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi);若是,則輪廓為目標(biāo)輪廓,若否,則輪廓為干擾輪廓;

濾除模塊,用于濾除所述干擾輪廓。

9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于特征一致性的干擾輪廓濾除系統(tǒng),其特征在于,所述歸一化模塊包括:

周長比單元,用于分別計(jì)算每一所述輪廓周長與所述圖像周長的周長比值,所述周長比值為所述檢測參考值;

或,

面積比單元,用于分別計(jì)算每一所述輪廓面積與所述圖像面積的面積比值,所述面積比值為所述檢測參考值。

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