[發明專利]一種數據處理方法、系統及相關設備

在審

• 申請號: 201911149721.8
• 申請日: 2019-11-21
• 公開（公告）號: CN111090833A
• 公開（公告）日: 2020-05-01
• 發明（設計）人: 周小玲;許衛;趙彥輝;孫淏添
• 申請（專利權）人: 深圳微眾信用科技股份有限公司
• 主分類號: G06F17/18
• 分類號: G06F17/18;G06Q10/06;G06Q40/02
• 代理公司: 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙) 44285
• 代理人: 王兆林

本發明實施例提供了一種數據處理方法、系統及相關設備，用于實現企業征信的自動化評分，減少了人為干預，提高企業風險評估準確性和可信度。本發明實施例中可以獲取目標企業的準則層指標中包含的各個因素層指標對應的征信統計信息，并采用特征工程中的所有預設算法依次對每個維度的征信統計信息進行篩選，得到每個因素層指標的積分值，將積分值排序靠前的預設數量的因素層指標作為入模因素層指標，完成入模因素層指標的自動篩選，同時，采用層次分析算法根據準則層指標計的指標分數、入模因素層指標的積分值計算每個準則層指標的權重及每個入模因素層指標的權重。相對于現有技術，減少了人為干預，提高了風險評估的可信度。

技術領域

本發明涉及數據處理技術領域，尤其涉及一種數據處理方法、系統及相關設備

背景技術

征信業在中國從無到有，隨著大數據時代的到來，征信業的發展更是突飛猛進，顯然，企業征信制度可以解決一些信息不對稱的問題，降低信息成本和交易成本，進而減輕逆向選擇。征信體系能大規模高效率地收集、加工、處理交易的信息，盡可能降低交易過程中的不確定性，降低銀行信息成本，也提高了銀行貸款的質量。同時，企業征信制度使得中小企業的風險更加透明化，進而增加中小企業的融資機會。此外，企業征信制度還可以形成企業經營風險約束機制，企業征信風險評估制度為企業展示自身的經營風險水平和信譽提供了一個平臺，企業會自發形成約束機制，傾向于披露真實信息，最終形成社會認可的信譽交易機制。

企業征信風險評估制度的實現中，最重要的環節就是征信維度的選擇及各個維度的權重值的確定。目前的企業征信風險評估系統采用的方法是專家打分法，基于預設維度人為分配權重，并計算各個維度的總得分值。現有方式，在建模的過程中，人工確定統計維度及各個維度的權重，加入了很大的主觀性，無法保證企業經營風險評估的可信力。

發明內容

本發明實施例提供了一種數據處理方法、系統及相關設備，用于實現企業征信的自動化評分，減少了人為干預，提高企業征信評分準確性和可信度。

本發明實施例第一方面提供了一種數據處理方法，可包括：

獲取目標企業的準則層指標中包含的各個因素層指標對應的征信統計信息，所述目標企業包含至少兩個準則層指標，每一個準則層指標至少包含一個因素層指標；

采用特征工程中的所有預設算法依次對每個維度的征信統計信息進行篩選，記錄每個維度的征信統計信息對應的因素層指標的積分值，其中，所述特征工程中包含至少兩種預設算法，當某一個維度的征信統計信息被一種預設算法選中時，對應的因素層指標的積分值加1；

將積分值排序靠前的預設數量的因素層指標作為入模因素層指標，并記錄每一個準則層指標的指標分數為其包含的所有入模因素層指標的積分值之和；

采用層次分析算法根據準則層指標計的指標分數、入模因素層指標的積分值計算每個所述準則層指標的權重及每個入模因素層指標的權重；

獲取每個入模因素層指標對應的風險評分，并計算每個入模因素層指標對應的風險評分、入模因素層指標的權重以及入模因素層指標所屬的準則層指標的權重三者的乘積，作為每一個入模因素層指標對應的準則層分數；

根據所有入模因素層指標對應的準則層分數之和，計算所述目標企業的風險評估總分。

可選的，作為一種可能的實施方式，本發明實施例中，所述根據所有入模因素層指標對應的準則層分數之和，計算所述目標企業的風險評估總分，包括：

將所有入模因素層指標對應的準則層分數之和按預設比例縮放得到所述目標企業的風險評估總分。

可選的，作為一種可能的實施方式，本發明實施例中，所述特征工程中包含的預設算法包括：

決策樹算法、方差篩選算法、皮爾遜顯著性算法、遞歸特征消除算法、SAS決策樹算法中的任意兩種以上算法形成的組合。