[發明專利]時間序列的周期性確定方法、裝置及電子設備在審
| 申請號： | 201911149306.2 | 申請日： | 2019-11-21 |
| 公開（公告）號： | CN111104438A | 公開（公告）日： | 2020-05-05 |
| 發明（設計）人： | 胡悅;邱春武;李濤;高鵬 | 申請（專利權）人： | 新浪網技術（中國）有限公司 |
| 主分類號： | G06F16/2458 | 分類號： | G06F16/2458 |
| 代理公司： | 北京國昊天誠知識產權代理有限公司 11315 | 代理人： | 徐晨影;許振新 |
| 地址： | 100193 北京市海淀區東北旺西路中關村*** | 國省代碼： | 北京;11 |
| 權利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 時間 序列 周期性 確定 方法 裝置 電子設備 | ||
1.一種時間序列的周期性確定方法，其特征在于，包括：
基于預設的時間間隔將待分析的時間序列劃分為多個子時間序列；
基于動態時間規劃算法確定所述多個子時間序列中時序相鄰的子時間序列之間的相似度；
基于所述時序相鄰的子時間序列之間的相似度，確定所述時間序列是否具有周期性特征。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于動態時間規劃算法確定所述多個子時間序列中時序相鄰的子時間序列之間的相似度，包括：
對于所述多個子時間序列中任意時序相鄰的兩個子時間序列，基于所述動態時間規劃算法確定所述兩個子時間序列之間的規整路徑，所述規整路徑包括所述兩個子時間序列的元素對應關系；
基于所述兩個子時間序列的元素對應關系計算所述兩個子時間序列之間的規整路徑距離；
基于所述規整路徑距離確定所述兩個子時間序列之間的相似度。
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于動態時間規劃算法確定所述多個子時間序列中時序相鄰的子時間序列之間的相似度之前，所述方法還包括：
對所述時間序列進行ADF單位根檢驗；以及，
根據ADF單位根檢驗結果判定所述時間序列為非平穩的時間序列。
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
若根據ADF單位根檢驗結果判定所述時間序列為平穩的時間序列，則確定所述時間序列不具有周期性特征。
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述時序相鄰的子時間序列之間的相似度，確定所述時間序列是否具有周期性特征，包括：
基于所述時間序列中每兩個時序相鄰的子時間序列之間的相似度，確定所述時序相鄰的子時間序列之間的相似度特征值，所述相似度特征值包括各相似度的平均值、中位數、方差中的一者或多者；
基于所述相似度特征值確定所述時間序列是否具有周期性特征。
6.一種時間序列的周期性確定裝置，其特征在于，包括：
劃分模塊，用于基于預設的時間間隔將待分析的時間序列劃分為多個子時間序列；
計算模塊，用于基于動態時間規劃算法確定所述多個子時間序列中時序相鄰的子時間序列之間的相似度；
第一確定模塊，用于基于所述時序相鄰的子時間序列之間的相似度，確定所述時間序列是否具有周期性特征。
7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述計算模塊具體用于：
對于所述多個子時間序列中任意時序相鄰的兩個子時間序列，基于所述動態時間規劃算法確定所述兩個子時間序列之間的規整路徑，所述規整路徑包括所述兩個子時間序列的元素對應關系；
基于所述兩個子時間序列的元素對應關系計算所述兩個子時間序列之間的規整路徑距離；
基于所述規整路徑距離確定所述兩個子時間序列之間的相似度。
8.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：
檢驗模塊，用于對所述時間序列進行ADF單位根檢驗，若根據ADF單位根檢驗結果判定所述時間序列為非平穩的時間序列，則觸發所述計算模塊。
9.根據權利要求8所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：
第二確定模塊，用于若所述檢驗模塊根據ADF單位根檢驗結果判定所述時間序列為平穩的時間序列，則確定所述時間序列不具有周期性特征。
10.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述第一確定模塊具體用于：
基于所述時間序列中每兩個時序相鄰的子時間序列之間的相似度，確定所述時序相鄰的子時間序列之間的相似度特征值，所述相似度特征值包括各相似度的平均值、中位數、方差中的一者或多者；
基于所述相似度特征值確定所述時間序列是否具有周期性特征。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息，商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于新浪網技術（中國）有限公司，未經新浪網技術（中國）有限公司許可，擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作，請聯系【客服】
本文鏈接：http://www.szxzyx.cn/pat/books/201911149306.2/1.html，轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
