[發明專利]數據生成、獲取方法及對應的裝置、存儲介質

有效

• 申請號: 201911148392.5
• 申請日: 2019-11-21
• 公開（公告）號: CN111090877B
• 公開（公告）日: 2023-07-28
• 發明（設計）人: 王紹蔚;杜家春
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F21/62
• 分類號: G06F21/62;G06F16/215;G06F18/25
• 代理公司: 深圳翼盛智成知識產權事務所(普通合伙) 44300
• 代理人: 蔡艾瑩

1.一種數據生成方法，適用于終端，其特征在于，所述方法包括：

采集目標對象的候選集，所述候選集包括多個候選項；

基于所述目標對象的所述候選集，獲取目標對象的投票偏好數據；

對所述投票偏好數據進行隨機擾動，以輸出滿足本地差分隱私機制的擾動數據集合，所述擾動數據集合為所述候選集的子集；

若所述候選項在所述擾動數據集合中進行轉化，使用預設函數對所述擾動數據集合進行轉化，以生成所述目標對象的投票偏好數據的無偏估計數據；

將所述目標對象的投票偏好數據的無偏估計數據發送給服務器，以便所述服務器獲取決策數據。

2.如權利要求1所述的數據生成方法，其特征在于，所述獲取目標對象的投票偏好數據，包括：

采集目標對象的候選集，其中所述候選集包括多個候選項；

根據所述候選集中所有候選項的偏好順序，確定所述目標對象的投票偏好數據。

3.如權利要求2所述的數據生成方法，其特征在于，所述候選集的多個候選項中每一候選項對應的所述投票偏好數據的無偏估計數據的均值，等于所述投票偏好數據中對應候選項的積分無偏估計量。

4.一種數據獲取方法，適用于服務器，其特征在于，所述方法包括：

接收終端發送的目標對象的投票偏好數據的無偏估計數據，所述投票偏好數據的無偏估計數據由所述終端對投票偏好數據進行隨機擾動，以輸出滿足本地差分隱私機制的擾動數據集合，并對所述擾動數據集合進行轉化后得到，所述無偏估計數據是采用如權利要求1所述的方法得到的；

根據所述投票偏好數據的無偏估計數據，計算所述投票偏好數據中每個候選項的投票積分無偏估計量和置信區間；

根據所述投票偏好數據中每個候選項的投票積分無偏估計量和置信區間，生成投票決策。

5.如權利要求4所述的數據獲取方法，其特征在于，所述根據所述投票偏好數據的無偏估計數據，計算所述投票偏好數據中每個候選項的投票積分無偏估計量和置信區間，包括：

將所述投票偏好數據中同一個候選項對應的投票偏好數據的無偏估計數據進行累加，以得到所述每個候選項的投票積分無偏估計量；

根據所述投票積分無偏估計量的方差，計算所述置信區間。

6.如權利要求5所述的數據獲取方法，其特征在于，所述根據所述投票積分無偏估計量的方差，計算所述置信區間，包括：

將所述投票積分無偏估計量的方差輸入切比雪夫不等式中進行計算，以得到所述置信區間。

7.如權利要求4所述的數據獲取方法，其特征在于，所述根據所述中每個候選項的投票積分無偏估計量和置信區間，生成投票決策，包括：

在所述置信區間限定范圍內，將所述投票偏好數據中投票積分無偏估計量的數值最大的候選項確定為獲勝的候選項。

8.一種數據生成裝置，適用于終端，其特征在于，所述裝置包括：

獲取單元，用于采集目標對象的候選集，所述候選集包括多個候選項；基于所述目標對象的所述候選集，獲取目標對象的投票偏好數據；

擾動單元，用于對所述投票偏好數據進行隨機擾動，以輸出滿足本地差分隱私機制的擾動數據集合，所述擾動數據集合為所述候選集的子集；

轉化單元，用于若所述候選項在所述擾動數據集合中進行轉化，使用預設函數對所述擾動數據集合進行轉化，以生成所述目標對象的投票偏好數據的無偏估計數據；

發送單元，用于將所述目標對象的投票偏好數據的無偏估計數據發送給服務器，以便所述服務器獲取決策數據。