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[發明專利]一種電網項目達產的綜合判定方法及系統有效

專利信息
申請號: 201911147566.6 申請日: 2019-11-21
公開(公告)號: CN110956378B 公開(公告)日: 2023-04-18
發明(設計)人: 李暉;王智冬;李健;彭冬;薛雅瑋;趙朗;馬倩;劉匯川;李金超;王麗娜;李天芝;朱少聞;王嶸婧 申請(專利權)人: 國家電網有限公司;國網經濟技術研究院有限公司;華北電力大學;國網江蘇省電力有限公司
主分類號: G06Q10/0639 分類號: G06Q10/0639;G06Q50/06;G06N3/126;G06F17/18
代理公司: 北京紀凱知識產權代理有限公司 11245 代理人: 王胥慧
地址: 100031 *** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 電網 項目 綜合 判定 方法 系統
【權利要求書】:

1.一種電網項目達產的綜合判定方法,其特征在于,包括以下內容:

1)采用混合參數估計方法,對待測電網項目的主變故障率數據進行曲線擬合,確定該電網項目早期故障期的故障率分布函數,并根據得到的故障率分布函數,確定該電網項目的初步達產時間,并將初步達產時間后的一定時間作為考察期間,具體過程為:

1.1)設定電網項目早期故障期的故障率分布函數:

其中,f(x;α,β,σ)為觀測量主變故障率,x為自變量時間,α、β、σ均為故障率分布函數的參數;

1.2)采用遺傳算法,確定該電網項目早期故障期的故障率分布函數中待估參數的全局搜索最優解;

1.3)將遺傳算法的全局最優解作為待估參數初值,采用LM算法,對該電網項目早期故障期的故障率分布函數的參數進行局部尋優,確定該電網項目早期故障期的故障率分布函數的最優參數;

1.4)選擇該電網項目的主變故障率數據中最早與確定的最優參數中參數值σ接近的值,該接近的值對應的時間即為電網項目早期故障期和偶然故障期的時間分界點,該時間分界點即為電網項目的初步達產時間;

1.5)將初步達產時間后的一定時間作為考察期間;

2)根據該電網項目主變和輸電線路的全時序數據,計算考察期間內主變和輸電線路的效率指標;

3)根據計算的效率指標,判斷該電網項目是否符合預先設定的效率指標達產標準,若符合,則進入步驟4);若不符合,則將考察期間的終點作為新的達產時間起點,并將該達產時間后的一定時間作為考察期間,進入步驟2);

4)確定該電網項目的時間評判指標,并根據預先設定的時間評判標準指標,判斷該電網項目是否符合安全生產達產標準,若符合,則判定電網項目在初步達產時間達產;若不符合,則將考察期間的終點作為新的達產時間起點,并將該達產時間后的一定時間作為考察期間,進入步驟2),完成電網項目達產的綜合判定。

2.如權利要求1所述的一種電網項目達產的綜合判定方法,其特征在于,所述步驟1.2)的具體過程為:

1.2.1)計算N個電網項目早期故障期的故障率分布函數的參數個體P(t)中每一個體的適應度R:

其中,yi為電網項目的第i個主變故障率實測值;f(xi,b)為電網項目的故障率分布函數擬合值;b為故障率分布函數的待估參數,且b=b1,b2,b3,b1,b2,b3與參數α、β、σ一一對應;n為主變故障率實測值的個數;t為進化代數;

1.2.2)將選擇算子用于群體P(t),根據計算的適應度R,選出群體P(t)中一定數量的優良個體遺傳到下一代;

1.2.3)將交叉算子用于選擇運算后的群體P(t),對于選出的優良個體,以某一概率交換其部分染色體,產生新的個體;

1.2.4)將變異算子用于交叉運算后的群體P(t),對于選出的優良個體,以某一概率改變某個或某些基因值為其他的等位基因,群體P(t)經選擇、交叉和變異運算后得到下一代群體P(t+1),若此時進化代數計數器g≤預先設定的最大進化代數G且第g代群體中的個體適應度最優值大于預先設定的終止條件閾值ε,則進入步驟1.2.1);若此時進化代數計數器g≤預先設定的最大進化代數G且第g代群體中的個體適應度最優值小于設定的終止條件閾值ε,或者g預先設定的最大進化代數G,則此進化過程中得到適應度最優的參數個體,記作b(0)=(b1(0),b2(0),b3(0)),并將其作為電網項目早期故障期的故障率分布函數參數的遺傳算法全局最優解。

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