[發明專利]基于語音的性別識別方法及其裝置、存儲介質和設備在審
| 申請號： | 201911147316.2 | 申請日： | 2019-11-21 |
| 公開（公告）號： | CN110827800A | 公開（公告）日： | 2020-02-21 |
| 發明（設計）人： | 周瑞 | 申請（專利權）人： | 北京智樂瑟維科技有限公司 |
| 主分類號： | G10L15/02 | 分類號： | G10L15/02;G10L15/06;G10L15/08;G10L15/26;G10L17/22 |
| 代理公司： | 北京科家知識產權代理事務所(普通合伙) 11427 | 代理人： | 陳娟 |
| 地址： | 100036 北京市海*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 語音 性別 識別 方法 及其 裝置 存儲 介質 設備 | ||
1.一種基于語音的性別識別方法，其特征在于，
獲取講話者發聲的待識別的語音文件；
提取所述語音文件中數據點的特征數據，所述特征數據為能夠識別所述講話者性別的數據；
根據所述特征數據并通過SVM支持向量機分類模型對所述講話者的性別進行識別，并輸出識別結果。
2.根據權利要求1所述的基于語音的性別識別方法，其特征在于，所述SVM分類模型包括：
其中，xi為需要進行性別識別的語音文件內的數據點，x為已知性別的數據點，<xi,x>表示xi和x兩者之間的內積，αi表示SVM分類模型中超平面的支持向量，yi表示語音文件中數據點的特征數據，b表示SVM分類模型中超平面的截距；
其中，αi由下述關系式確定：
其中，i＝1,2,...n
其中，<φ(xi),φ(xj)>表示SVM分類模型中語音文件中的數據點到特征空間的映射。
3.根據權利要求2所述的基于語音的性別識別方法，其特征在于，所述SVM分類模型包括：
所述SVM分類模型由SVM分類算法經過訓練得到。
4.一種基于語音的性別識別裝置，其特征在于，包括：
獲取模塊，用于獲取講話者發聲的待識別的語音文件；
特征數據提取模塊，用于提取所述語音文件中數據點的特征數據，所述特征數據為能夠識別所述講話者性別的數據；
性別識別模塊，用于根據所述特征數據并通過SVM支持向量機分類模型對所述講話者的性別進行識別，并輸出識別結果。
5.根據權利要求4所述的基于語音的性別識別裝置，其特征在于，所述SVM分類模型包括：
其中，xi為需要進行性別識別的語音文件內的數據點，x為已知性別的數據點，<xi,x>表示xi和x兩者之間的內積，αi表示SVM分類模型中超平面的支持向量，yi表示語音文件中數據點的特征數據，b表示SVM分類模型中超平面的截距；
其中，αi由下述關系式確定：
其中，i＝1,2,...n
其中，<φ(xi),φ(xj)>表示SVM分類模型中語音文件中的數據點到特征空間的映射。
6.根據權利要求5所述的基于語音的性別識別裝置，其特征在于，所述SVM分類模型包括：
所述SVM分類模型由SVM分類算法經過訓練得到。
7.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執行時實現權利要求1-3中任一項所述方法的步驟。
8.一種電子設備，其特征在于，包括：
存儲器，其上存儲有計算機程序；
處理器，用于執行所述存儲器中的所述計算機程序，以實現權利要求1-3中任一項所述方法的步驟。
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