[發明專利]一種新型電力大數據分析系統

在審

• 申請號: 201911147180.5
• 申請日: 2019-11-20
• 公開（公告）號: CN111144687A
• 公開（公告）日: 2020-05-12
• 發明（設計）人: 王奔;林少波;賈帆;李強;馮峰;艾雪瑞
• 申請（專利權）人: 北京中電飛華通信股份有限公司;國網信息通信產業集團有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06;G06F16/215;G06F16/242
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開了一種新型電力大數據分析系統，所述分析系統包括：多個采集終端、多個分別與采集終端相連接的LTE通訊模塊、云服務器、篩選單元、分層處理模塊、云計算模塊、SQL數據庫管理單元和儲存單元，LTE通訊模塊連接云服務器，所述云服務器連接篩選單元；本發明主特征向量識別模塊根據預輸入的主特征向量信號對電力數據進行預篩選，預篩選過后，多個輔特征向量識別模塊對電力根據預輸入的輔特征向量進行二次篩選，接著通過子特征向量識別模塊對電力數據進行最終篩選，將電力數據層層篩選，使得相同的大數據能夠統一進行分析，減小云計算模塊對數據進行計算分析所耗費的時間，提高分析效率，減少人工開支。

技術領域：

本發明涉及電力數據分析技術領域，具體為一種新型電力大數據分析系統。

背景技術：

隨著智能電網的普及范圍逐漸擴大，搭建面積也在增加，各個網絡節點設備數量也在增多，形成了龐大的數據資源體系。這些龐大而繁雜的數據，給數據相關管理部門要進行大量的數據分析。目前，我國電力大數據級別由TB上升到PB級別，假設某地區電力客戶為2200萬戶，全部設置現代智能電表，每15分鐘搜集一條數據，該地區每天就會產生21億條電力數據，可見電力數據的龐大性，這也就賦予現代電力大數據的數量化特征，正由于現代電力大數據的龐大化，各種電力數據信息不能快速的進行分析，導致目前的電力大數據分析系統工作負荷大，需要更多的人工進行統計，浪費了人力物力，且效率還不高，為此，提出一種新型電力大數據分析系統。

發明內容：

本發明的目的在于提供一種新型電力大數據分析系統，以解決上述背景技術中提出的問題。

本發明由如下技術方案實施：一種新型電力大數據分析系統，所述分析系統包括：多個采集終端、多個分別與采集終端相連接的LTE通訊模塊、云服務器、篩選單元、分層處理模塊、云計算模塊、SQL數據庫管理單元和儲存單元，LTE通訊模塊連接云服務器，所述云服務器連接篩選單元，所述篩選單元包括至少一個主特征向量識別模塊、多個與所述主特征向量識別模塊相連接的輔特征向量識別模塊和多個與所述輔特征向量識別模塊相連接的子特征向量識別模塊；

所述云服務器，用于綜合處理電力數據；

所述采集終端，用于采集電力數據；

所述LTE通訊模塊，用于在接收到所述采集終端傳輸的電力數據后，將電力數據傳輸至云服務器；

所述篩選單元，用于在接收到所述云服務器的電力數據篩選信號后，對電力數據進行篩選；

所述分層處理模塊，用于在所述篩選單元篩選完電力數據后，將不同層次的電力數據分別傳輸至所述云計算模塊；

所述云計算模塊，用于對電力數據進行計算分析；

所述SQL數據庫管理單元，用于將電力數據進行壓縮；

所述儲存單元，用于儲存電力數據。

作為本技術方案的進一步優選的：所述分析系統還包括電力信息管理單元，所述電力信息管理單元連接篩選單元。

作為本技術方案的進一步優選的：所述電力信息管理單元包括輸入模塊，所述輸入模塊為具備語音識別、文字輸入任意一種功能的命令輸入設備。

作為本技術方案的進一步優選的：所述SQL數據庫管理單元包括SQL語言轉化模塊。

作為本技術方案的進一步優選的：所述儲存單元包括至少一個網絡數據庫。

作為本技術方案的進一步優選的：所述網絡數據庫包括多個子數據庫。

作為本技術方案的進一步優選的：多個所述子數據庫之間以唯一性代號區分。