[發明專利]產仔監測方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質在審
| 申請號: | 201911142775.1 | 申請日: | 2019-11-20 |
| 公開(公告)號: | CN110895694A | 公開(公告)日: | 2020-03-20 |
| 發明(設計)人: | 李磊鑫 | 申請(專利權)人: | 北京海益同展信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/32 | 分類號: | G06K9/32;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京華夏泰和知識產權代理有限公司 11662 | 代理人: | 李雪 |
| 地址: | 100176 北京市北京經濟技*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 產仔 監測 方法 裝置 電子設備 計算機 可讀 存儲 介質 | ||
1.一種產仔監測方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取圖像采集裝置采集的包含產仔區域中目標對象的第一圖像;
將所述第一圖像輸入預先建立的產仔行為識別模型,利用所述產仔行為識別模型檢測所述第一圖像中的目標對象是否存在產仔行為;
若所述第一圖像中的目標對象存在產仔行為,發送產仔通知。
2.根據權利要求1所述的產仔監測方法,其特征在于,所述方法還包括:
獲取多個原始樣本圖像及每個所述原始樣本圖像對應的類別標簽信息,所述原始樣本圖像中包含目標對象產仔行為的圖像特征;
利用多個所述原始樣本圖像及每個所述原始樣本圖像對應的類別標簽信息,對所述產仔行為識別模型進行訓練,直至所述產仔行為識別模型收斂。
3.根據權利要求2所述的產仔監測方法,其特征在于,所述方法還包括:
對多個所述原始樣本圖像分別調整明暗度、隨機添加椒鹽噪聲和/或隨機添加遮擋物,得到多個第一樣本圖像;
根據每個所述原始樣本圖像對應的類別標簽信息確定每個第一樣本圖像的類別標簽信息;
利用多個所述第一樣本圖像及每個所述第一樣本圖像對應的類別標簽信息,對所述產仔行為識別模型重新進行訓練,直至所述產仔行為識別模型收斂。
4.根據權利要求2所述的產仔監測方法,其特征在于,所述方法還包括:
存儲檢測出產仔行為的第一圖像,并確定與所述第一圖像對應的類別標簽信息;
每隔預設時間段,利用存儲的第一圖像及所述第一圖像對應的類別標簽信息,對所述產仔行為識別模型重新進行訓練,直至所述產仔行為識別模型收斂。
5.根據權利要求2所述的產仔監測方法,其特征在于,所述方法還包括:
將所述產仔行為識別模型的輸出結果與預設產仔特征值比較;
若所述輸出結果與所述預設產仔特征值匹配,則確定所述目標對象存在產仔行為;
若所述輸出結果與所述預設產仔特征值不匹配,則確定所述目標對象不存在產仔行為。
6.根據權利要求1所述的產仔監測方法,其特征在于,所述方法還包括:
獲取檢測出產仔行為的第一圖像、存在產仔行為的目標對象的位置信息及圖像采集時刻;
基于所述第一圖像、位置信息及圖像采集時刻生成產仔通知,執行發送產仔通知的步驟。
7.根據權利要求6所述的產仔監測方法,其特征在于,基于所述第一圖像、位置信息及圖像采集時刻生成產仔通知,包括:
在檢測出產仔行為的第一圖像中檢測包括產仔行為的圖像區域;
基于所述圖像區域生成產仔行為圖像;
生成包括產仔行為圖像、第一圖像、位置信息及圖像采集時刻生成所述產仔通知。
8.根據權利要求6所述的產仔監測方法,其特征在于,基于所述第一圖像、位置信息及圖像采集時刻生成產仔通知,包括:
生成用于控制所述圖像采集裝置向目標對象的產仔部位轉動及調大焦距的控制信號,并向所述圖像采集裝置發送;
接收所述圖像采集裝置在轉動及變焦后發送的第二圖像;
生成包括所述第二圖像、第一圖像、位置信息及圖像采集時刻生成所述產仔通知。
9.一種產仔監測裝置,其特征在于,所述裝置包括:
獲取模塊,用于獲取圖像采集裝置采集的包含產仔區域中目標對象的第一圖像;
輸入模塊,用于將所述第一圖像輸入預先建立的產仔行為識別模型,利用所述產仔行為識別模型檢測所述第一圖像中的目標對象是否存在產仔行為;
發送模塊,用于若所述第一圖像中的目標對象存在產仔行為,發送產仔通知。
10.一種電子設備,其特征在于,包括處理器、通信接口、存儲器和通信總線,其中,處理器,通信接口,存儲器通過通信總線完成相互間的通信;
存儲器,用于存放計算機程序;
處理器,用于執行存儲器上所存放的程序時,實現權利要求1-8任一所述的產仔監測方法。
11.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述計算機可讀存儲介質上存儲有產仔監測方法的程序,所述產仔監測方法的程序被處理器執行時實現權利要求1-8任一所述的產仔監測方法的步驟。
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