[發明專利]一種問答知識庫的更新方法及其裝置

在審

• 申請號: 201911141523.7
• 申請日: 2019-11-20
• 公開（公告）號: CN110928991A
• 公開（公告）日: 2020-03-27
• 發明（設計）人: 李陟;姚貢之
• 申請（專利權）人: 上海智臻智能網絡科技股份有限公司
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06F16/332;G06F16/23
• 代理公司: 上海專利商標事務所有限公司 31100
• 代理人: 徐偉

本發明提供了一種問答知識庫的更新方法，所述問答知識庫包括多個知識點，每一知識點包括一個標準問和與所述標準問關聯的多個擴展問，所述更新方法包括：獲取輸入問題及其對應的期望標準問，所述期望標準問為預設的所述輸入問題匹配的標準問；將每一輸入問題與所有標準問進行匹配以獲得所述輸入問題對應的定位標準問；以及基于每一輸入問題對應的期望標準問與定位標準問更新所述問答知識庫。

技術領域

本發明涉及智能問答領域，尤其涉及一種問答知識庫的更新方法及其裝置。

背景技術

人機交互是研究系統與用戶之間的交互關系的科學。系統可以是各種各樣的機器，也可以是計算機化的系統和軟件。例如，通過人機交互可以實現各種人工智能系統，例如，智能客服系統、語音控制系統等等。

智能問答系統是人機交互的一種典型應用，其中當用戶提出問題后，智能問答系統給出該問題的答案。為此，智能問答系統中有一套知識庫，里面有大量的問題和與每個問題相對應的答案。智能問答系統首先需要識別用戶所提出的問題，即從知識庫中找到與該用戶問題所對應的問題，然后找出與該問題相匹配的答案。

現有技術中，知識庫的形成一般是通過從各個具體的人機交互領域獲取相關的具體交互日志記錄，從該些交互日志中整理、總結、歸納出該人機交互領域的常用知識點以及每個知識點的標準問、擴展問以及答案等等，進而形成該人機交互領域的知識庫。從該過程可以看出，現有知識庫是通過人工或機器來整理、總結、歸納出所有知識點來形成的，在知識庫形成后，研究的側重點則落點于如何提高用戶提出的各種問題與知識庫中的知識點的匹配問題，而并未將用戶提出的各種問題利用起來以作為更新知識庫的材料。

同時，隨著相關領域的更新，原有總結出的知識庫也存在需要更新的情況，如需要新增、合并或刪除原有知識庫中的知識點的情況。

為解決上述問題，本發明旨在提出一種問答知識庫的更新方法，以期能夠利用輸入的問題來更新現有的問答知識庫，提高問答知識庫與相關領域發展的匹配度。

發明內容

以下給出一個或多個方面的簡要概述以提供對這些方面的基本理解。此概述不是所有構想到的方面的詳盡綜覽，并且既非旨在指認出所有方面的關鍵性或決定性要素亦非試圖界定任何或所有方面的范圍。其唯一的目的是要以簡化形式給出一個或多個方面的一些概念以為稍后給出的更加詳細的描述之序。

根據本發明的一方面，提供了一種問答知識庫的更新方法，所述問答知識庫包括多個知識點，每一知識點包括一個標準問和與所述標準問關聯的多個擴展問，所述更新方法包括：獲取輸入問題及其對應的期望標準問，所述期望標準問為預設的所述輸入問題匹配的標準問；將每一輸入問題與所有標準問進行匹配以獲得所述輸入問題對應的定位標準問；以及基于每一輸入問題對應的期望標準問與定位標準問更新所述問答知識庫。

更進一步地，所述將每一輸入問題與所有標準問進行匹配以獲得所述輸入問題對應的定位標準問包括：將每一輸入問題與所有標準問關聯的多個擴展問進行語義相似度計算；以及響應于一擴展問與一輸入問題的相似度最大且大于預設相似度閾值，將所述擴展問作為所述輸入問題對應的定位擴展問，所述定位擴展問關聯的標準問作為所述輸入問題對應的定位標準問。

更進一步地，每一知識點還包括關聯的測試樣例，所述基于每一輸入問題對應的期望標準問與定位標準問更新問答知識庫包括：響應于任意一輸入問題對應的期望標準問與定位標準問不同，判斷是否需要將所述輸入問題變更為所述期望標準問或所述定位標準問所屬知識點關聯的測試樣例或擴展問以及判斷是否需要將所述輸入問題對應的定位擴展問變更為所述期望標準問關聯的擴展問；以及響應于確定需要執行任一變更，執行所述確定的變更動作。

更進一步地，所述更新方法還包括：響應于所述輸入問題包括多個對應的定位標準問且確定需要將所述輸入問題變更為其對應的定位標準問的所屬知識點關聯的測試樣例或擴展問，將所述輸入問題變更為被選擇的定位標準問所屬知識點關聯的測試樣例或擴展問。