[發明專利]識別目標對象的形態的方法、裝置、終端及存儲介質

有效

• 申請號: 201911141195.0
• 申請日: 2019-11-20
• 公開（公告）號: CN110866508B
• 公開（公告）日: 2023-06-27
• 發明（設計）人: 顏波
• 申請（專利權）人: OPPO廣東移動通信有限公司
• 主分類號: G06V40/18
• 分類號: G06V40/18;G06V10/80;G06V10/77;G06V10/82;G06V10/764;G06N3/0464;G06N3/08
• 代理公司: 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138
• 代理人: 邢少真

1.一種識別目標對象的形態的方法，其特征在于，所述目標對象在物理世界中存在對應的對稱對象，所述目標對象和所述對稱對象中心對稱或者鏡面對稱，所述方法包括：

獲取所述目標對象的目標圖像；

將所述目標圖像輸入第一特征提取模型，獲取所述第一特征提取模型輸出的第一特征，所述第一特征用于指示所述目標圖像；

將所述第一特征輸入第一全連接層中，得到第二特征，所述第二特征是所述第一特征對應的翻轉特征；

融合所述第一特征和所述第二特征，獲得融合特征；

根據所述融合特征，確定所述目標對象的結果形態，所述結果形態是正常形態或異常形態；

其中，所述第一全連接層是經過第二訓練樣本完成訓練的全連接層，所述第二訓練樣本標注有真實翻轉特征的第二訓練圖像，所述第二訓練圖像和所述目標圖像是屬于同一外觀形態類型的圖像，所述第一全連接層的輸出維度和所述第一特征的維度相等；

其中，所述第一全連接層的訓練方法包括：確定所述目標對象和對應的所述對稱對象之間的對稱關系，所述對稱關系包括中心對稱和鏡面對稱；按照所述對稱關系，將所述第二訓練圖像進行翻轉，得到對應的真實翻轉圖像；將所述真實翻轉圖像輸入所述第一特征提取模型，得到所述真實翻轉特征；將所述真實翻轉特征標注到對應的所述第二訓練圖像上，獲得所述第二訓練樣本；根據所述第二訓練樣本和第二損失函數訓練原始全連接層，得到所述第一全連接層。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一特征提取模型是經過第一訓練樣本完成訓練的特征提取模型，所述第一訓練樣本是標注有所述結果形態的第一訓練圖像，所述第一訓練圖像和所述目標圖像是屬于同一外觀形態類型的圖像。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一特征提取模型和所述第一全連接層封裝為目標神經網絡。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

通過第三訓練樣本對所述目標神經網絡進行訓練，所述第三訓練樣本是標注有所述結果形態的第三訓練圖像，所述第三訓練圖像和所述目標圖像是屬于同一外觀形態類型的圖像；

其中，訓練所述目標神經網絡的學習率是目標學習率，所述目標學習率小于訓練所述第一特征提取模型的學習率，且所述目標學習率小于訓練所述入第一全連接層的學習率。

5.根據權利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，當所述目標對象是人眼時，所述目標對象和所述特征對象之間的關系為鏡面對稱，所述異常形態為閉眼形態，所述正常形態為睜眼形態，所述方法還包括：

當所述目標圖像是終端的取景圖像且所述結果形態為所述睜眼形態時，拍攝所述取景圖像；

和/或，

當所述目標圖像是終端拍攝的圖像且所述結果形態為所述閉眼形態時，顯示提醒消息，所述提醒消息用于提示所述目標圖像中出現閉眼情況；

和/或，

當所述目標圖像是終端拍攝的圖像且所述結果形態為所述閉眼形態時，將所述目標圖像移動至閉眼圖像相冊；

和/或，

當所述目標圖像用于作為人臉解鎖終端的圖像時，獲取所述結果形態；

當所述結果形態為所述閉眼形態時，拒絕解鎖所述終端；

當所述結果形態為所述睜眼形態且所述目標圖像與預設圖像模版匹配時，解鎖所述終端。

6.根據權利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述融合所述第一特征和所述第二特征，獲得融合特征，包括：

將所述第一特征和所述第二特征相加，得到和值特征；

將所述和值特征的二分之一確定為所述融合特征。