[發(fā)明專利]一種預(yù)測煙草果糖含量的全基因組選擇模型及其應(yīng)用

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201911140610.0
• 申請日: 2019-11-20
• 公開（公告）號(hào): CN110853711B
• 公開（公告）日: 2023-09-12
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 肖炳光;童治軍;陳學(xué)軍;方敦煌;焦芳嬋;姚恒
• 申請（專利權(quán)）人: 云南省煙草農(nóng)業(yè)科學(xué)研究院
• 主分類號(hào): G16B40/20
• 分類號(hào): G16B40/20;G16B20/00
• 代理公司: 昆明知道專利事務(wù)所(特殊普通合伙企業(yè)) 53116
• 代理人: 姜開俠;姜開遠(yuǎn)

1.一種預(yù)測煙草果糖含量的全基因組選擇模型，其特征在于，所述的預(yù)測煙草果糖含量的全基因組選擇模型為Bayes?C_FRC，所述的預(yù)測煙草果糖含量的全基因組選擇模型是在經(jīng)初步篩選獲得的Bayes?C候選預(yù)測模型基礎(chǔ)上明確了模型中的分子標(biāo)記數(shù)量n1、訓(xùn)練群體規(guī)模n2、訓(xùn)練群體與測試群體比例n3和模型預(yù)測精度值n4的核心參數(shù)值構(gòu)建得到，其公式如下：

或

其中：表示將核心的4個(gè)參數(shù)n1、n2、n3及n4依次代入Bayes?C候選預(yù)測模型中。

2.一種權(quán)利要求1所述的預(yù)測煙草果糖含量的全基因組選擇模型的應(yīng)用，其特征在于，利用所述的預(yù)測煙草果糖含量的全基因組選擇模型Bayes?C_FRC分析煙草全體或品種的基因型數(shù)據(jù)并在全基因組范圍內(nèi)精準(zhǔn)預(yù)測出該群體中各煙草植株烘烤后葉片中果糖含量表型值。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的應(yīng)用，其特征在于，利用全基因組選擇模型Bayes?C_FRC，分析煙草群體或品種的基因型數(shù)據(jù)，在全基因組范圍內(nèi)預(yù)測烘烤后煙草葉片中精準(zhǔn)的果糖含量數(shù)值，從而實(shí)現(xiàn)在煙草苗期就能獲得煙草群體或品種的烤后葉片果糖含量精準(zhǔn)數(shù)值。