[發(fā)明專利]一種面向主動配電網(wǎng)的儲能裝置選址定容方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201911140423.2
• 申請日: 2019-11-20
• 公開（公告）號: CN111009914A
• 公開（公告）日: 2020-04-14
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 曹偉;葉桂南;周先哲;苗增強;何伊妮
• 申請（專利權(quán)）人: 廣西電網(wǎng)有限責任公司
• 主分類號: H02J3/32
• 分類號: H02J3/32;H02J3/38
• 代理公司: 北京國帆知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11334
• 代理人: 劉小哲

1.一種面向主動配電網(wǎng)的儲能裝置選址定容方法，其特征在于，包括如下步驟：

建立風電和光伏分布式電源定容模型；

針對影響儲能裝置電池壽命的因素：分別對溫度、充放電深度、充放電電流和電壓調(diào)節(jié)進行建模；

為得到儲能系統(tǒng)最優(yōu)選址、定容結(jié)果，建立具有兩個目標函數(shù)的多目標優(yōu)化模型，第一個目標函數(shù)為系統(tǒng)能量損失最小化，第二個目標函數(shù)為分布式電源和儲能系統(tǒng)的總投資成本最小化；約束條件包括電壓約束、電流約束、分布式能源及儲能系統(tǒng)數(shù)量、位置約束和充放電深度約束；

使用帶精英策略的非支配排序遺傳算法對所述多目標優(yōu)化模型進行求解，求解所述儲能裝置的最優(yōu)選址和定容結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述建立風電和光伏分布式電源定容模型，具體模型如下：

建立風能模型：利用威布爾概率分布模擬風速變化，使用最大似然估計方法來估計給定數(shù)據(jù)中的尺度參數(shù)a和形狀參數(shù)b，從威布爾概率分布中生成風速樣本，威布爾概率密度函數(shù)如下公式得到：

其中S_w為當前的風速；利用威布爾概率分布產(chǎn)生的風速樣本，得到風能轉(zhuǎn)化為電能的模型，如下所示：

其中P_r為風力渦輪機額定功率，s_ci，s_r，s_co分別是風力機的接入速度、額定轉(zhuǎn)速和接入速度；

建立太陽能模型：利用β分布模擬太陽能輻射，使用最大似然估計方法來估計給定數(shù)據(jù)中的形狀參數(shù)α和β，從β分布中生成風速太陽能輻射樣本，β分布法概率密度函數(shù)公式如下所示：

利用β分布產(chǎn)生的太陽能輻射樣本，得到太陽能轉(zhuǎn)化為電能的模型，如下所示：

I＝s_ird×(I_sc+K_i×(T_cell-25))

V＝V_oc-K_v×T_cell

P_s＝N_total×Λ×V×I

其中：T_cell為電池溫度，T_ambient為環(huán)境溫度，s_ird為太陽輻射，I_sc為短路電流，K_i為當前溫度電流系數(shù)，V_oc為開路電壓，K_v為當前溫度電壓系數(shù)，I_maxp為最大功率點電流，V_maxp為最大功率點電壓；Λ為填充因子。