[發明專利]用戶可定制的機器學習模型在審
| 申請號: | 201911140136.1 | 申請日: | 2019-11-20 |
| 公開(公告)號: | CN111199286A | 公開(公告)日: | 2020-05-26 |
| 發明(設計)人: | J·W·M·范科勒伯格;S·博熱 | 申請(專利權)人: | 皇家飛利浦有限公司 |
| 主分類號: | G06N20/00 | 分類號: | G06N20/00 |
| 代理公司: | 永新專利商標代理有限公司 72002 | 代理人: | 劉兆君 |
| 地址: | 荷蘭艾*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用戶 定制 機器 學習 模型 | ||
根據一個方面,提供了一種用于提供用戶可定制的機器學習模型MLM的裝置,所述裝置包括一個或多個處理單元,所述一個或多個處理單元被配置為:從一個或多個傳感器接收測量結果,所述一個或多個傳感器監測用戶、所述用戶的對象和/或環境的一個或多個方面;經由用戶接口接收針對所接收的測量結果的一個或多個部分的一個或多個用戶定義的標簽;根據所述一個或多個部分以及所述一個或多個用戶定義的標簽來形成訓練測量結果集;并且利用所述訓練測量結果集來訓練MLM以生成經訓練的MLM,其中,所述經訓練的MLM使得所述經訓練的MLM能夠確定針對從所述一個或多個傳感器接收的另外的測量結果的一個或多個用戶定義的標簽。
技術領域
本公開涉及機器學習模型,并且具體地涉及能夠由用戶定制或定做的機器學習模型。
背景技術
最近,機器學習的使用已經成為數據科學的基石,并在研究環境中得到了廣泛的應用。然而,消費者通常只能訪問這些活動的經訓練的結果。沒有計算機科學方面的廣泛專業知識,消費者就無法利用機器學習的潛力來滿足他們自己的需求或好奇心。
發明內容
因此,目的是提供一種裝置、系統和方法,其使得用戶能夠根據他們的特定要求或情況來定制對機器學習模型的訓練。
根據第一特定方面,提供了一種用于提供用戶可定制的機器學習模型MLM的裝置,所述裝置包括一個或多個處理單元,所述一個或多個處理單元被配置為:從一個或多個傳感器接收測量結果,所述一個或多個傳感器監測用戶、所述用戶的對象和/或環境的一個或多個方面;經由用戶接口接收針對所接收的測量結果的一個或多個部分的一個或多個用戶定義的標簽;根據所述一個或多個部分以及所述一個或多個用戶定義的標簽來形成訓練測量結果集;并且利用所述訓練測量結果集來訓練MLM以生成經訓練的MLM,其中,所述經訓練的MLM使得所述經訓練的MLM能夠確定針對從所述一個或多個傳感器接收的另外的測量結果的一個或多個用戶定義的標簽。
在一些實施例中,所接收的測量結果的部分是針對由所述用戶識別的時間段的測量結果。
在一些實施例中,所述用戶接口使得所述用戶能夠將所述一個或多個用戶定義的標簽輸入為自由文本或自由格式數據。
在一些實施例中,所述一個或多個處理單元還被配置為:從所述一個或多個傳感器接收另外的測量結果;并且使用所述經訓練的MLM來評估所接收的另外的測量結果以確定針對所接收的另外的測量結果的一個或多個用戶定義的標簽。在這些實施例中,所述一個或多個處理單元還可以被配置為經由所述用戶接口將所確定的一個或多個用戶定義的標簽作為針對所接收的另外的測量結果的建議的用戶定義的標簽輸出給所述用戶。在這些實施例中,所述一個或多個處理單元還可以被配置為經由所述用戶接口從所述用戶接收確認或拒絕所述建議的用戶定義的標簽的輸入。在這些實施例中,所述一個或多個處理單元還可以被配置為經由所述用戶接口輸出針對所接收的另外的測量結果的所確定的一個或多個用戶定義的標簽的指示。在這些實施例中,所述一個或多個處理單元還可以被配置為經由所述用戶接口接收在由所述經訓練的MLM針對另外的測量結果確定所述用戶定義的標簽中的特定一個或多個的情況下要提供通知的指示;并且在由所述經訓練的MLM針對所接收的另外的測量結果確定所述用戶定義的標簽中的特定一個或多個的情況下經由所述用戶接口將通知輸出給所述用戶。
在一些實施例中,所述一個或多個傳感器包括從以下項中選擇的一個或多個傳感器:運動傳感器、移動傳感器、旋轉傳感器、溫度傳感器、氣壓傳感器、濕度傳感器、聲音傳感器、距離傳感器、接近傳感器、光傳感器、磁場傳感器、開關、按鈕、旋鈕以及滑塊。
在一些實施例中,所述一個或多個傳感器是一個或多個感測模塊的部分,并且其中,感測模塊包括附接機構以使得所述感測模塊能夠被附接到所述用戶、另一人、或所述用戶的所述環境中的對象。
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