[發明專利]游戲道具的推薦方法、推薦裝置及計算機可讀存儲介質有效
| 申請號: | 201911140014.2 | 申請日: | 2019-11-19 |
| 公開(公告)號: | CN111084987B | 公開(公告)日: | 2023-08-15 |
| 發明(設計)人: | 魏新宇;張攀;陳倫廣;林培圻;陳偉健;羅勇剛;張嘉鑫 | 申請(專利權)人: | 深圳市其樂游戲科技有限公司 |
| 主分類號: | A63F13/533 | 分類號: | A63F13/533;A63F13/792;A63F13/80 |
| 代理公司: | 深圳市恒程創新知識產權代理有限公司 44542 | 代理人: | 張小容 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市前海深港合*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 游戲 道具 推薦 方法 裝置 計算機 可讀 存儲 介質 | ||
1.一種游戲道具的推薦方法,其特征在于,所述游戲道具的推薦方法包括以下步驟:
獲取當前游戲場景;
獲取用戶對應的游戲數據,將所述游戲數據分割為若干子數據,所述游戲數據包括所述用戶的身份信息、游戲角色信息、用戶歷史行為記錄中的至少一個;
對每份子數據分別進行描述性統計,以確定各子數據中的缺失值和異常值;
根據所述缺失值和異常值優化對應的子數據;
根據截斷奇異值分解法對優化后的所述子數據進行降維處理得到特征子向量;
將根據每份子數據得到的特征子向量進行整合,得到所述用戶的特征數據;
根據所述當前游戲場景和所述特征數據確定待推薦道具;
根據所述待推薦道具輸出推薦信息;
其中,所述根據所述當前游戲場景和所述特征數據確定待推薦道具的步驟包括:
獲取所述當前游戲場景對應的預設特征數據;
計算所述特征數據中的特征向量與所述預設特征中的預設特征向量的歐氏距離,根據所述歐氏距離確定所述特征數據與所述預設特征數據的相似度;
將與所述特征數據相似度較高的多個預設特征數據作為目標特征數據;
獲取用戶對應的已擁有道具,將所述目標特征數據中與所述已擁有道具對應的游戲道具對應,并根據過濾后的目標特征數據確定所述待推薦道具。
2.如權利要求1所述的游戲道具的推薦方法,其特征在于,所述獲取當前游戲場景的步驟包括:
獲取當前游戲界面的界面信息;
根據所述界面信息確定所述當前游戲場景。
3.如權利要求1所述的游戲道具的推薦方法,其特征在于,所述根據所述待推薦道具輸出推薦信息的步驟之后,還包括:
檢測到通過所述推薦信息觸發的選擇指令時,確定所述選擇指令對應的游戲道具;
根據所述選擇指令對應的游戲道具和所述特征數據更新所述預設特征數據。
4.如權利要求1所述的游戲道具的推薦方法,其特征在于,所述根據所述待推薦道具輸出推薦信息的步驟包括:
存在多個所述待推薦道具時,對多個所述待推薦道具進行排序;
獲取多個所述待推薦道具對應的推薦信息;
根據多個所述待推薦道具的排序輸出所述推薦信息。
5.一種游戲道具的推薦裝置,其特征在于,所述游戲道具的推薦裝置包括:存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的游戲道具的推薦程序,所述游戲道具的推薦程序被所述處理器執行時實現如權利要求1至4中任一項所述的游戲道具的推薦方法的步驟。
6.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述計算機可讀存儲介質上存儲有游戲道具的推薦程序,所述游戲道具的推薦程序被處理器執行時實現如權利要求1至4中任一項所述的游戲道具的推薦方法的步驟。
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