[發明專利]適用于時鐘異步多天線認知無線網絡的跳頻序列生成方法在審
| 申請號: | 201911138841.8 | 申請日: | 2019-11-20 |
| 公開(公告)號: | CN110932754A | 公開(公告)日: | 2020-03-27 |
| 發明(設計)人: | 譚雪松;劉其百慧 | 申請(專利權)人: | 電子科技大學 |
| 主分類號: | H04B1/7136 | 分類號: | H04B1/7136 |
| 代理公司: | 成都點睛專利代理事務所(普通合伙) 51232 | 代理人: | 孫一峰 |
| 地址: | 611731 四川省*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 適用于 時鐘 異步 天線 認知 無線網絡 序列 生成 方法 | ||
1.適用于時鐘異步多天線認知無線網絡的跳頻序列生成方法,設定天線節點數為R≥2,一個給定的(m,R)-差集U,其中Zn表示對所有整數取模n所構成的集合,一個給定的(n,k)-聯合不相交差集A,A可以被劃分為個互不相交的k元素差集,其特征在于,所述跳頻序列生成方法包括以下步驟:
S1、對多天線認知無線網絡的N個可匯聚信道進行編號,編號記作:0,1,…,n,…,N-1;對每個認知節點的R根天線進行編號,編號記作:0,1,…,r,…,R-1;對給定的(m,R)-差集U,表示為R元素集合對由(n,k)-聯合不相交差集A劃分出來的個互不相交的(n,k)-差集,分別標記為對每個由(n,k)-聯合不相交差集A所劃分出來的Ai,表示為k元素集合對參數m和k的最大公約數,表示為gcd(m,k);
S2、對每個具備R根天線的認知節點,定義其采用的跳頻序列為一個周期長度為mn個時隙的周期性跳頻序列的不斷重復,該周期性跳頻序列的每個周期包含gcd(m,k)個幀,分別標記為0,1,…,gcd(m,k)-1;每幀包含L=m/gcd(m,k)個子幀,分別標記為0,1,…,L-1;每個子幀包含n個時隙,分別標記為0,1,…,n-1;
S3、設置每個跳頻序列周期中的初始幀編號為f=0、最后一幀編號為F-1,每個幀中的初始子幀編號為l=0,每個子幀中的初始時隙編號為t=0,以及認知節點的初始天線編號為r=0;
S4、對認知節點的天線r,判斷t=ai,j∈Ai是否成立,其中j∈[0,k-1],若是,則進入步驟S41;否則,進入步驟S42;
S41、如果im+(ur+lk+j+f modulo m)<N,那么,在每個跳頻序列周期的第f幀中,認知節點的天線r需要在第l子幀的時隙t內切換到信道im+(ur+lk+j+f modulo m)上;否則,在每個跳頻序列周期的第f幀中,認知節點的天線r需要在第l子幀的時隙t內切換到一個隨機選擇的信道c∈{0,1,…,N-1}上;
S42、認知節點的天線r在時隙t內切換到一個隨機選擇的信道c∈{0,1,…,N-1}上;
S5、判斷r<R-1是否成立,若是,則更新r=r+1,并返回步驟S4;否則,進入步驟S6;
S6、判斷t<n-1是否成立,若是,則更新t=t+1,并返回步驟S4;否則,進入步驟S7;
S7、判斷l<L-1是否成立,若是,則更新l=l+1,并返回步驟S4;否則,進入步驟S8;
S8、判斷f<F-1是否成立,若是,則更新f=f+1,并返回步驟S4;否則,結束并輸出所有R個跳頻序列。
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