[發明專利]基于注意力機制的水軍評論檢測系統及方法在審
| 申請號： | 201911138610.7 | 申請日： | 2019-11-20 |
| 公開（公告）號： | CN110874397A | 公開（公告）日： | 2020-03-10 |
| 發明（設計）人： | 廖祥文;溫宇含;陳志豪;李曉濱;陳開志 | 申請（專利權）人： | 福州大學 |
| 主分類號： | G06F16/33 | 分類號： | G06F16/33;G06F16/35;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 福州元創專利商標代理有限公司 35100 | 代理人： | 陳明鑫;蔡學俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 國省代碼： | 福建;35 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 注意力 機制 水軍 評論 檢測 系統 方法 | ||
1.一種基于注意力機制的水軍評論檢測系統，其特征在于，包括：
文本特征處理模塊，用于將文本特征進行向量化處理并提取文本的離散特征進行歸一化處理；
行為特征提取模塊，用于將行為特征進行向量化處理并進行歸一化處理；
注意力機制權重計算模塊，用于計算歸一化后的文本特征、行為特征的注意力權重；
集成學習模塊，將帶有權重的行為特征、文本特征作為輸入，用分類函數得到評論最終的分類結果。
2.根據權利要求1所述的基于注意力機制的水軍評論檢測系統，其特征在于，所述文本特征處理模塊將文本信息利用嵌套LSTM進行特征提取，并對文本的離散特征進行歸一化處理，將輸入的數據的信息用向量表示。
3.根據權利要求1所述的基于注意力機制的水軍評論檢測系統，其特征在于，所述行為特征提取模塊將用戶行為信息進行歸一化處理，將輸入的數據的信息用向量表示。
4.根據權利要求1所述的基于注意力機制的水軍評論檢測系統，其特征在于，所述集成學習模塊采用多層分類模型對輸入特征進行分類。
5.一種基于注意力機制的水軍評論檢測方法，其特征在于，包括如下步驟：
步驟S1、將輸入的數據分為文本信息與行為信息，對文本信息、行為信息進行特征抽取分別獲得文本特征、行為特征，并將文本特征、行為特征進行向量化提??；
步驟S2、將得到的文本特征、行為特征進行注意力權重計算，將文本特征和行為特征進行結合，得到一個包含帶有權重的文本特征、行為特征的特征向量空間；
步驟S3、將步驟S2中的帶有權重的文本特征、行為特征，用分類函數得到最終的分類結果。
6.根據權利要求5所述的基于注意力機制的水軍評論檢測系統，其特征在于，所述步驟S3采用多層分類模型對輸入特征進行分類。
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