[發明專利]地物分類的方法、地圖的繪制方法、裝置及電子設備

在審

• 申請號: 201911138056.2
• 申請日: 2019-11-19
• 公開（公告）號: CN110852300A
• 公開（公告）日: 2020-02-28
• 發明（設計）人: 張亞紅
• 申請（專利權）人: 中煤航測遙感集團有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06F16/29
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 胡蓉

1.一種地物分類的方法，其特征在于，包括：

獲取待分類地物的短波紅外影像；

基于所述短波紅外影像和預先建立的地物光譜數據庫，得到所述待分類地物在不同影像波段的光譜特征結果；所述影像波段至少包括可見光波段、近紅外波段和短波紅外波段；

根據所述光譜特征結果，確定所述待分類地物的最佳分類波段組合；

根據所述最佳分類波段組合和所述光譜特征結果，確定地物分類指數；

根據所述地物分類指數對所述待分類地物進行分類。

2.根據權利要求1所述的地物分類的方法，其特征在于，所述基于所述短波紅外影像和預先建立的地物光譜數據庫，得到所述待分類地物在不同影像波段的光譜特征結果的步驟，包括：

基于所述短波紅外影像，分析所述待分類地物在短波紅外波段的光譜特性，得到分析結果；

根據所述分析結果和預先建立的地物光譜數據庫，得到所述待分類地物在不同影像波段的光譜特征結果。

3.根據權利要求1所述的地物分類的方法，其特征在于，所述根據所述光譜特征結果，確定所述待分類地物的最佳分類波段組合的步驟，包括：

基于各個所述影像波段，得到有效分類波段組合；

根據所述光譜特征結果、所述有效分類波段組合的影像波段的波段特征和光譜特征，得到所述影像波段的信息量、所述影像波段之間的相關性和所述待分類地物在所述影像波段的可分性結果；

根據所述光譜特征結果、所述信息量、所述相關性和所述可分性結果，確定所述待分類地物的最佳分類波段組合。

4.根據權利要求3所述的地物分類的方法，其特征在于，所述基于各個所述影像波段，得到有效分類波段組合的步驟，包括：

對各個所述影像波段進行波段組合，得到多個分類波段組合；

分別判斷每個所述分類波段組合是否滿足波段選擇的依據；其中，所述依據包括評價準則函數和/或搜索策略；

將滿足所述依據的分類波段組合確定為有效分類波段組合；其中，所述有效分類波段組合包括一個或多個。

5.根據權利要求1所述的地物分類的方法，其特征在于，所述地物分類指數至少包括改進的水體歸一化指數和改進的植被歸一化指數；

其中，所述改進的水體歸一化指數的計算公式為：

MNDWI＝(Red-SWIR2)/(Red+SWIR2)

其中，Red為紅色波段的光譜特征值；SWIR2為所述短波紅外波段2的光譜特征值；

所述改進的植被歸一化指數的計算公式為：

MNDVI＝(NIR2-SWIR2)/(NIR2+SWIR2)

其中，NIR2為所述近紅外波段2的光譜特征值。

6.一種地圖的繪制方法，其特征在于，包括：

獲取待分類地物的分類結果；其中，所述分類結果是通過權利要求1至5任一項所述的方法得到的；

基于所述分類結果繪制地圖；其中，所述地圖中包含有所述待分類地物。

7.一種地物分類的裝置，其特征在于，包括：

影像獲取模塊，用于獲取待分類地物的短波紅外影像；

光譜特征分析模塊，用于基于所述短波紅外影像和預先建立的地物光譜數據庫，得到所述待分類地物在不同影像波段的光譜特征結果；所述影像波段至少包括可見光波段、近紅外波段和短波紅外波段；

波段組合模塊，用于根據所述光譜特征結果，確定所述待分類地物的最佳分類波段組合；

地物分類指數確定模塊，用于根據所述最佳分類波段組合和所述光譜特征結果，確定地物分類指數；

地物分類模塊，用于根據所述地物分類指數對所述待分類地物進行分類。

8.一種地圖的繪制裝置，其特征在于，包括：

分類結果獲取模塊，用于獲取待分類地物的分類結果；其中，所述分類結果是通過權利要求1至5任一項所述的方法得到的；

地圖繪制模塊，用于基于所述分類結果繪制地圖；其中，所述地圖中包含有所述待分類地物。