[發明專利]基于行程軌跡的智慧景區的自動推薦方法、設備及介質在審
| 申請號: | 201911137955.0 | 申請日: | 2019-11-20 |
| 公開(公告)號: | CN111179126A | 公開(公告)日: | 2020-05-19 |
| 發明(設計)人: | 劉瑜 | 申請(專利權)人: | 恒大智慧科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q50/14 | 分類號: | G06Q50/14;G06Q10/04 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市南山區前海深港合作區*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 行程 軌跡 智慧 景區 自動 推薦 方法 設備 介質 | ||
本發明公開了基于行程軌跡的智慧景區的自動推薦方法、設備及介質,該基于行程軌跡的智慧景區的自動推薦方法包括:通過先精準地獲取目標游客到達目標景區所需要移動的行程軌跡;然后基于預設的軌跡景區對應關系,精準地獲取行程軌跡對應的目標景區集作為關聯性景區,最后將關聯性景區推薦至目標游客,因為獲取到的行程軌跡是精準的,所以行程軌跡對應的目標景區集也是精準的,從而提高了推薦關聯性景區的準確性。
技術領域
本發明涉及智慧旅游的數據處理領域,尤其涉及一種基于行程軌跡的智慧景區的自動推薦方法、計算機設備及可讀存儲介質。
背景技術
隨著用戶對智慧旅游的熱情度越來越高,智慧景區推薦的需求量也越來越大。
目前,國內外智慧景區的數量龐大,為了更好地推薦智慧景區至游客,在傳統方法中,通常收集游客到智慧景區的瀏覽次數,然后將瀏覽次數最多的智慧景區逐個推薦至游客,但是,無法推薦關聯的智慧景區至游客,從而導致推薦關聯性智慧景區的準確性低下。
因此,尋找一種準確的推薦關聯性智慧景區的方法成為本領域技術人員亟需解決的問題。
發明內容
本發明實施例提供一種方法、計算機設備及可讀存儲介質,以解決推薦關聯性智慧景區的準確性低下的問題。
一種基于行程軌跡的智慧景區的自動推薦方法,包括:
獲取目標游客到達各個目標景區所需要移動的行程軌跡;
基于預設的軌跡景區對應關系,獲取所述行程軌跡對應的目標景區集作為關聯性景區;
將所述關聯性景區推薦至所述目標游客。
一種計算機設備,包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序,所述處理器執行所述計算機程序時實現上述方法的步驟。
一種計算機可讀存儲介質,所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序,所述計算機程序被處理器執行時實現上述方法的步驟。
上述基于行程軌跡的智慧景區的自動推薦方法、計算機設備及可讀存儲介質中,通過先精準地獲取目標游客到達目標景區所需要移動的行程軌跡;然后基于預設的軌跡景區對應關系,精準地獲取行程軌跡對應的目標景區集作為關聯性景區,最后將關聯性景區推薦至目標游客,因為獲取到的行程軌跡是精準的,所以行程軌跡對應的目標景區集也是精準的,從而提高了推薦關聯性景區的準確性。
附圖說明
為了更清楚地說明本發明實施例的技術方案,下面將對本發明實施例的描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例,對于本領域普通技術人員來講,在不付出創造性勞動性的前提下,還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。
圖1是本發明一實施例中基于行程軌跡的智慧景區的自動推薦方法的一應用環境示意圖;
圖2是本發明一實施例中基于行程軌跡的智慧景區的自動推薦方法的一流程圖;
圖3是本發明一實施例中計算機設備的一示意圖。
具體實施方式
下面將結合本發明實施例中的附圖,對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述,顯然,所描述的實施例是本發明一部分實施例,而不是全部的實施例。基于本發明中的實施例,本領域普通技術人員在沒有作出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例,都屬于本發明保護的范圍。
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