[發明專利]一種生活用紙表面粗糙度測量方法及裝置

有效

• 申請號: 201911135254.3
• 申請日: 2019-11-19
• 公開（公告）號: CN111027706B
• 公開（公告）日: 2023-03-10
• 發明（設計）人: 洪蒙納;李繼庚;張冬啟;蔡杰煥
• 申請（專利權）人: 廣州博依特智能信息科技有限公司
• 主分類號: G06N20/00
• 分類號: G06N20/00;G06F30/20;G01B21/30
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郭浩輝;麥小嬋

本發明公開了一種生活用紙表面粗糙度測量方法，包括：獲取待測生活用紙的原始數據，并采用檢測異常值方法對原始數據進行預處理，得到預處理數據；根據控制變量法以及相關性分析法對生活用紙表面粗糙度的影響因素進行篩選，得到最大影響因素；建立基于梯度增強回歸樹模型的生活用紙表面粗糙度測量模型；根據預設的參數對生活用紙表面粗糙度測量模型進行調參，得到最優生活表面粗糙度測量模型；將最大影響因素以及預處理數據輸入到最優生活表面粗糙度測量模型中，得到待測生活用紙表面的粗糙度。本發明提供的一種生活用紙表面粗糙度測量方法，能夠準確測量出生活用紙表面粗糙度，有利于提高生活用紙的使用效率。

技術領域

本發明涉及機器學習技術領域，尤其涉及一種生活用紙表面粗糙度測量方法及裝置。

背景技術

生活用紙的生產是一個復雜的過程。生活用紙的生產主要分為四個子過程：成型、脫水、起皺和卷取。打好的紙漿從流漿箱噴出，進入毛毯，在成型部初步脫水后，進入干燥部，在干燥部進一步脫水。濕紙幅進入干燥部之后，經過壓榨初步脫水之后，與楊克烘缸接觸干燥。楊克烘缸表面預先涂有一層特殊的化學試劑，粘缸劑和剝離劑，涂層噴嘴將干部化學試劑噴在楊克烘缸上面，形成一層化學保護層。內部蒸汽加熱楊克烘缸表面，熱量通過楊克烘缸將紙面的水分帶走，紙張的水分剩下5％左右。當紙幅達到烘缸的另一端時，起皺刮刀與烘缸表面的紙張相接觸，使紙幅與烘缸表面相脫離，于此同時紙幅與刮刀產生劇烈的相互作用，使紙張發生褶皺，起皺過程中，纖維網絡發生破壞，導致紙幅收縮，提高紙張的拉伸性能，增加紙張的松厚度、柔軟性和吸水性。

目前，現有的生活用紙表面粗糙度測量方法無法準確測量生活用紙的表面粗糙度，無法測量出符合要求的生活用紙以進一步加工成各種產品，從而無法提高生活用紙的使用效率。

發明內容

本發明實施例提供的一種生活用紙表面粗糙度測量方法及裝置，能夠準確測量出生活用紙表面粗糙度，從而有利于測量出符合要求的生活用紙以進一步加工成各種產品，有利于提高生活用紙的使用效率。

一方面，本發明的一個實施例提供了一種生活用紙表面粗糙度測量方法，包括：

獲取待測生活用紙的原始數據，并采用檢測異常值方法對所述原始數據進行預處理，得到預處理數據；

根據控制變量法以及相關性分析法對生活用紙表面粗糙度的影響因素進行篩選，得到最大影響因素；

建立基于梯度增強回歸樹模型的生活用紙表面粗糙度測量模型；

根據預設的參數對所述生活用紙表面粗糙度測量模型進行調參，得到最優生活表面粗糙度測量模型；

將所述最大影響因素以及預處理數據輸入到所述最優生活表面粗糙度測量模型中，得到待測生活用紙表面的粗糙度。

進一步地，所述獲取待測生活用紙的原始數據，具體為：

采用生活用紙皺紋質量分析儀對待測生活用紙進行測量，得到所述待測生活用紙的原始數據，所述原始數據包括生活用紙的表面粗糙度、皺紋深度和皺紋頻率。

進一步地，所述采用檢測異常值方法對所述原始數據進行預處理，得到預處理數據，具體為：

采用3σ檢驗方法檢測所述原始數據的異常值，刪除所述異常值后得到預處理數據。

進一步地，所述生活用紙表面粗糙度的影響因素包括纖維原料的選擇、配比、打漿，烘缸表面狀態，化學品，刮刀參數和狀態以及紙機的運行狀態；

所述根據控制變量法以及相關性分析法對生活用紙表面粗糙度的影響因素進行篩選，得到最大影響因素，具體為：

保持其他的影響因素不變，根據控制變量法逐一探究每個因素對生活用紙粗糙度的影響，得到預設數量的對生活用紙粗糙度影響最大的影響因素，記為第一影響因素；