[發明專利]一種基于深度學習的食物照片生成菜譜的裝置及方法

在審

• 申請號: 201911135050.X
• 申請日: 2019-11-19
• 公開（公告）號: CN110929079A
• 公開（公告）日: 2020-03-27
• 發明（設計）人: 劉焱
• 申請（專利權）人: 青島酒店管理職業技術學院
• 主分類號: G06F16/583
• 分類號: G06F16/583;G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 北京盛凡智榮知識產權代理有限公司 11616
• 代理人: 王翠

1.一種基于深度學習的食物照片生成菜譜的裝置，其特征在于，包括中空的柜體(1)以及柜門(11)，柜門(11)通過鉸鏈安裝在柜體(1)上，柜體(1)的內部安裝有相互連接的電路板(2)和蓄電池(3)，電路板(2)上錫焊處理器(21)、存儲卡(22)、圖片數據接口(23)和顯示接口(24)；

所述的柜體(1)頂部的四個側邊上固定豎直向上的側板(12)，側板(12)圍繞的柜體(1)頂面上放置盤子(121)，其中一個側板(12)上固定支撐桿(4)；

所述的支撐桿(4)的頂部正面上安裝吊桿(41)，支撐桿(4)的頂部側邊安裝橫桿(42)，吊桿(41)上連接有相機(411)，橫桿(42)上連接有顯示器(421)；

所述的相機(411)通過導線連接在圖片數據接口(23)上，顯示器(421)分別通過數據連接蓄電池(3)和顯示接口(24)。

2.根據權利要求1所述的裝置，其特征在于，所述處理器(21)內置食物編碼器(211)、成分解碼器(212)和成分編碼器(213)。

3.根據權利要求2所述的裝置，其特征在于，所述圖片數據接口(23)連接處理器(21)內的食物編碼器(211)，食物編碼器(211)連接成分解碼器(212)，成分解碼器(212)連接成分編碼器(213)，成分編碼器(213)連接存儲卡(22)，處理器(21)還連接顯示接口(24)。

4.根據權利要求1所述的裝置，其特征在于，所述食物編碼器(211)拍攝的圖像進行編碼，提取圖像特征F_i并分析圖像中的食材組成，將食材送入成分編碼器(213)，得到食材成分的特征F_c，食物特征F_i和食材特征F_c一起送到存儲卡(22)內，存儲卡(22)。

5.根據權利要求1所述的裝置，其特征在于，所述存儲卡(22)內的數據庫記載多種菜譜的烹飪方式以及構成菜譜的食材數據。

6.一種基于深度學習的食物照片生成菜譜的裝置的方法，其特征在于，包括：

S1：將食物放置到盤子(121)內，相機(411)的攝像頭朝向盤子(121)，相機(411)將拍攝到的食物圖片數據透過圖片數據接口(23)傳輸至處理器(21)內。

S2：處理器(21)內的食物編碼器(211)對拍攝的圖像進行編碼，將食物圖像輸入至食物編碼器(211)，對食物特征點進行偵測與追蹤，運用深度學習方法，搜尋特征點圖像特征F_i，

S3：上述步驟S2所得的圖像特征F_i送入成分解碼器(212)，識別相機(411)拍攝所得到圖像中的食材；

S4：識別出來的食材送入成分編碼器(213)，得到食材成分的特征F_c；

S5：將圖像特征F_i和食材成分的特征F_c進行組合，拼接在一起；

S6：將拼接后的特征F_i和特征F_c，一起送到存儲卡(22)中進行匹配檢索，使用特征距離度量方式，找到最相近的菜譜；

S7：將食材、菜譜等信息透過顯示接口(24)輸出至顯示器(421)顯示出來。

7.一種基于深度學習的食物照片生成菜譜的裝置的方法，其特征在于，針對步驟S1，包括將相機(411)的拍攝區域位置分別設計在盤子(121)以及以盤子(121)的邊沿為界限，并對拍攝區域自動選取。