[發(fā)明專利]一種基于三維點云的墻面靠尺檢測方法及系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201911135048.2 | 申請日: | 2019-11-19 |
| 公開(公告)號: | CN110823077A | 公開(公告)日: | 2020-02-21 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 張富濤;曾翔;楊煉 | 申請(專利權(quán))人: | 廣東博智林機器人有限公司 |
| 主分類號: | G01B5/28 | 分類號: | G01B5/28 |
| 代理公司: | 北京麥寶利知識產(chǎn)權(quán)代理事務所(特殊普通合伙) 11733 | 代理人: | 趙艷紅 |
| 地址: | 528311 廣東省佛山市順德區(qū)北滘鎮(zhèn)順江*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 三維 墻面 檢測 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種基于三維點云的墻面靠尺檢測方法,其特征在于,包括:
步驟1,采集包含完整待測墻面的三維點云數(shù)據(jù),并對這些三維點云數(shù)據(jù)進行預處理;
步驟2,從預處理后的三維點云數(shù)據(jù)中提取待測墻面數(shù)據(jù),以待測墻面任意一角為原點,并以待測墻面的垂直和水平方向為坐標軸方向,建立新的坐標系;
步驟3,根據(jù)測量位置和角度需求,計算出每個靠尺的端點位置,獲取所有靠尺的位姿,并對靠尺的位姿進行自動調(diào)整;
步驟4,在新的坐標系下,對步驟3所獲取的每個靠尺,分別在待測墻面上的相應區(qū)域截取點云,擬合點云后獲取靠尺的初始位姿并檢測靠尺區(qū)域的凸包區(qū)域,獲取靠尺的最優(yōu)位姿。
2.如權(quán)利要求1所述的一種基于三維點云的墻面靠尺檢測方法,其特征在于,步驟1中的預處理方法具體為:對三維點云數(shù)據(jù)進行降采樣處理,再對降采樣后的數(shù)據(jù)進行濾波去噪,剔除數(shù)據(jù)中的離群點,去除環(huán)境噪聲,并裁剪感興趣區(qū)域ROI。
3.如權(quán)利要求1中任意一項所述的一種基于三維點云的墻面靠尺檢測方法,其特征在于,所述步驟2的方法為:提取預處理后的三維點云數(shù)據(jù)中所有的平面,根據(jù)各平面的方向?qū)ζ矫纥c云進行分類,從分類后的點云中提取建筑數(shù)據(jù)和干擾數(shù)據(jù),通過地面數(shù)據(jù)對建筑數(shù)據(jù)進行方向校正后提取待測墻面數(shù)據(jù),并獲取待測墻面的原點。
4.如權(quán)利要求3所述的一種基于三維點云的墻面靠尺檢測方法,所述步驟2具體包括:
步驟201,對預處理后的三維點云數(shù)據(jù)進行平面分割,提取出所有的平面點云,并進行平面擬合獲取方向信息,同時計算點云自身的主方向和最小包圍盒尺寸;
步驟202,根據(jù)平面方向,對所有的平面點云進行分類,獲取多組不同方向的點云數(shù)據(jù);
步驟203,對不同方向的點云數(shù)據(jù)進行篩選,提取出兩兩垂直的三組平面作為建筑自身數(shù)據(jù),過濾掉其他方向的干擾數(shù)據(jù);
步驟204,根據(jù)視覺傳感器采集數(shù)據(jù)的方向和拍攝角度,篩選出與地面平行且包含地面的平面數(shù)據(jù)集Set1,依據(jù)所述視覺傳感器的坐標方向,提取出地面點云數(shù)據(jù)F1,并計算出地面點云數(shù)據(jù)F1的傾斜角度,將所有墻面和柱面的點云數(shù)據(jù)旋轉(zhuǎn)校準到與世界坐標系垂直的方向;
步驟205,在所有的垂直于地面點云數(shù)據(jù)F1的平面點云數(shù)據(jù)中,選擇出待測墻面的墻面點云數(shù)據(jù)W1,并提取出與墻面點云數(shù)據(jù)W1相垂直且與墻面點云數(shù)據(jù)W1左側(cè)接壤的平面點云數(shù)據(jù)W2,計算墻面點云數(shù)據(jù)W1、平面點云數(shù)據(jù)W2和地面點云數(shù)據(jù)F1的交點,即墻面的左下角,作為待測墻面原點位置,以待測墻面的垂直和水平方向為坐標軸方向,建立新的坐標系。
5.如權(quán)利要求4所述的一種基于三維點云的墻面靠尺檢測方法,其特征在于,所述步驟204中,所述視覺傳感器采集數(shù)據(jù)的Z向正向朝上,平面數(shù)據(jù)集Set1中Z值最小的點云數(shù)據(jù)即為地面點云數(shù)據(jù)F1。
6.如權(quán)利要求1所述的一種基于三維點云的墻面靠尺檢測方法,其特征在于,所述步驟3的方法為:對待測墻面點云數(shù)據(jù)定位缺失位置,在待測墻面進行洞口檢測去除噪聲及干擾數(shù)據(jù),根據(jù)測量位置和角度需求以及靠尺的實際尺寸,計算出每個靠尺的兩個端點在待測墻面上的位置,獲取所有靠尺的位姿并自動調(diào)整各個靠尺位姿。
7.如權(quán)利要求6所述的一種基于三維點云的墻面靠尺檢測方法,其特征在于,所述步驟3具體包括:
步驟301,計算待測墻面的高度和長度,對待測墻面的墻面點云數(shù)據(jù)的整體輪廓進行提取,并判斷是否存在墻面數(shù)據(jù)缺失的情況,如果存在,則對缺失位置進行定位;
步驟302,在待測墻面上進行洞口檢測,分別定位門洞和窗洞的位置,對洞口附近的點云數(shù)據(jù)進行局部去噪處理,去除因測量對象的突變而引入的噪聲以及洞口附近的干擾數(shù)據(jù);
步驟303,根據(jù)待測墻面的測量位置和角度需求以及靠尺的實際尺寸,計算每個靠尺的兩個端點在待測墻面上的位置,以及每個靠尺與水平面的角度,獲取所有靠尺在待測墻面上的位置,并對各個靠尺的位姿進行自動調(diào)整。
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