[發明專利]場景知識圖譜的生成方法、人機對話方法以及相關設備

有效

• 申請號: 201911133326.0
• 申請日: 2019-11-19
• 公開（公告）號: CN110955764B
• 公開（公告）日: 2021-04-06
• 發明（設計）人: 徐新超;王海峰;吳華;劉占一
• 申請（專利權）人: 百度在線網絡技術（北京）有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/36
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 蔡麗

1.一種場景知識圖譜的生成方法，其特征在于，包括：

獲取待構建場景知識圖譜的多個知識文本內容片段；

確定所述知識文本內容片段的場景名稱；

獲取與所述場景名稱對應的場景類型；

根據所述場景類型，確定所述知識文本內容片段中的場景元素信息；

根據各個所述知識文本內容片段的場景名稱、場景類型和場景元素信息，生成場景知識圖譜；

所述根據所述場景類型，確定所述知識文本內容片段中的場景元素信息，包括：

獲取與所述場景類型對應的知識表示學習模型；

根據所述知識表示學習模型，確定所述知識文本內容片段中目標詞語的概念信息，并將所述目標詞語和所述概念信息作為所述場景元素信息。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述知識文本內容片段的場景名稱，包括：

對所述知識文本內容片段進行句法分析，并根據句法分析結果，確定所述知識文本內容片段的場景名稱；或者，

識別出所述知識文本內容片段中的關鍵詞，從場景庫中匹配與所述關鍵詞對應的場景名稱，并匹配到的場景名稱作為所述知識文本內容片段的場景名稱。

3.如權利要求1-2任一項所述的方法，其特征在于，所述根據各個所述知識文本內容片段的場景名稱、場景類型和場景元素信息，生成場景知識圖譜，包括：

對同一場景類型下相同場景名稱的場景元素信息進行聚合，以得到同一場景類型下相同場景名稱的場景元素信息聚合結果；

根據所述場景名稱、所述場景類型和所述場景元素信息聚合結果，生成所述場景知識圖譜。

4.一種基于如權利要求1-3任一項所述的場景知識圖譜進行人機對話方法，所述方法包括：

獲取用戶的當前話語信息；

根據所述當前話語信息和所述場景知識圖譜，確定激活的目標場景名稱及其場景元素信息；

根據所述場景元素信息和所述當前話語信息，生成所述當前話語信息的回復語句；

所述根據所述當前話語信息和所述場景知識圖譜，確定激活的目標場景名稱及其場景元素信息，包括：

確定所述當前話語信息中的關鍵詞信息；

根據所述關鍵詞信息，按照不同的激活類型從所述場景知識圖譜中，確定激活的目標場景名稱及其場景元素信息，其中，所述目標場景名稱是與所述關鍵詞信息匹配的。

5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據所述關鍵詞信息，按照不同的激活類型從所述場景知識圖譜中，確定激活的目標場景名稱及其場景元素信息，包括：

按照不同的激活類型從所述場景知識圖譜中，獲取與所述關鍵詞信息匹配的多個待激活的場景名稱；

從多個待激活的場景名稱中確定出所述激活的目標場景名稱，并從所述場景知識圖譜獲取所述目標場景名稱的場景元素信息。

6.如權利要求5所述的方法，其特征在于，所述從多個待激活的場景名稱中確定出所述激活的目標場景名稱，包括：

獲取每個所述待激活的場景名稱的熱度信息；

根據各個所述待激活的場景名稱的熱度信息，選擇當前熱度最高的場景名稱作為所述激活的目標場景名稱。

7.如權利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取所述當前話語信息的歷史對話信息；

根據所述歷史對話信息和所述當前話語信息，確定所述當前話語信息的場景類型；

所述按照不同的激活類型從所述場景知識圖譜中，獲取與所述關鍵詞信息匹配的多個待激活的場景名稱，包括：

按照不同的激活類型從所述場景知識圖譜中，獲取與所述關鍵詞信息和場景類型匹配的多個待激活的場景名稱。