[發明專利]一種基于人工智能的電氣自動化設備監測系統和方法

有效

• 申請號: 201911132393.0
• 申請日: 2019-11-19
• 公開（公告）號: CN110968072B
• 公開（公告）日: 2021-08-17
• 發明（設計）人: 朱彤
• 申請（專利權）人: 朱彤
• 主分類號: G05B23/02
• 分類號: G05B23/02
• 代理公司: 深圳盛德大業知識產權代理事務所(普通合伙) 44333
• 代理人: 左光明

1.一種運行基于人工智能的電氣自動化設備監測系統的基于人工智能的電氣自動化設備監測方法，其特征在于，

所述基于人工智能的電氣自動化設備監測系統包括：

參數設置模塊，與主控模塊連接，用于設置電氣自動化設備的相關參數，包括電氣控制數據庫中的電氣元件對應的電壓、電流屬性，通電時間數據參數；

數據采集模塊，與主控模塊連接，用于自動采集電氣自動化設備的相關運行數據，并將采集到的相關運行數據傳送至故障分析模塊以及顯示模塊；

故障分析模塊：與主控模塊連接，用于基于專家系統以及神經網絡模型對相關數據進行智能化分析，判定設備運行是否正常以及設備故障類型；

數據查詢模塊：與主控模塊連接，用于針對性調用數據庫中存儲的各項數據；

主控模塊：用于控制各個模塊正常工作以及控制設備正常運轉；

調整模塊：與主控模塊連接，用于設備參數的修改、調整；

故障報警模塊：與主控模塊連接，包含故障信息接收單元和報警信息傳遞單元，用于根據故障分析模塊傳遞的故障信息進行故障報警，并將相關信息傳遞至顯示模塊和中斷模塊；

中斷模塊：與主控模塊連接，用于進行設備中斷，包含信息接收單元，用于接收中斷指令；包含中斷執行單元，用于執行中斷指令；

所述數據采集模塊還包括：

行業特征分析單元，用于找準自動數據采集系統電子部件進行合理組合；

硬件系統單元，硬件系統要采用一臺檢測設備，對應一臺數據采集主機的方式，在數據采集的同時實現設備掃描；

軟件系統單元，數據庫采用檢測設備的控制主機提供串行通訊協議，通過相應的電子軟件控件對應文件，實現數據采集主機和檢測設備控制主機之間的數據通訊，得到所需要的有用的數據信息；

控制與檢測單元，在完成以上相關事務后，監測數據將被自動填入遠端的數據庫中，將數據傳送至故障分析模塊以及顯示模塊；

所述基于人工智能的電氣自動化設備監測方法運行步驟包括：

步驟一，接受電氣控制數據并進行深度學習訓練；所述電氣控制數據為存儲在電氣控制數據庫中的電氣元件對應的電壓、電流屬性，通電時間數據；

步驟二，接受深度學習訓練后的電氣控制數據；

步驟三，建立動態時間窗，進行動態交差訓練；

步驟四，循環校驗；對動態交差訓練后的電氣控制數據進行準確度校驗，校驗合格進行步驟五，否則返回步驟三；

步驟五，數據存儲，擴大訓練樣本；

步驟六，自動控制并實時監測電氣自動化設備的相關運行中的故障數據與故障類型數據。

2.如權利要求1所述的基于人工智能的電氣自動化設備監測方法，其特征在于，步驟三建立動態時間窗進行動態交差訓練中，首先由主控模塊完成初始化配置，選擇一種作為當前系統動態交差訓練策略；配置動態交叉訓練模式下的權限表；當檢測到系統中主體對客體的訪問請求時，調用故障分析模塊，利用常規動態交差訓練策略對該請求進行判斷并給出訪問決策：滿足常規策略的訪問請求主體被授權并允許對客體進行該次訪問，一次動態交差訓練完成；不滿足常規策略時，主體所申請的訪問請求被拒絕；對被常規策略拒絕的訪問請求，調用故障分析模塊，檢測當前系統內系統標識位User_Btg和主體標識位Sub_Btg，根據表達式Sys_Btg＝User_BtgSub_Btg進行判斷系統此時是否處于故障狀態下；Sys_Btg＝0，則不為故障狀態，拒絕該次訪問請求并返回拒絕決策；若Sys_Btg＝1，則當前處于故障狀態下；再調用動態交叉訓練權限表對提出該次訪問請求的主體進行索引，當檢測到該主體確實在動態交叉訓練狀態下有對該客體的該種訪問權限時，對該主體授予動態交叉訓練模式下特殊權限，否則拒絕該次訪問請求；使用故障分析模塊下的訪問策略對此次訪問請求再次進行判斷并給出訪問決策，一次動態交差訓練完成；在系統執行的過程中，同時調用故障分析模塊，將動態交叉訓練模式下所有的系統授權及其相關信息，完成對故障情況下訪問。