[發明專利]一種基于數據挖掘技術的負荷特征場景分類方法

有效

• 申請號: 201911131730.4
• 申請日: 2019-11-19
• 公開（公告）號: CN110851502B
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發明（設計）人: 呂項羽;孫勇;李振元;李德鑫;邱鋒凱;王晟嫣;劉暢;李寶聚;張海鋒;王佳蕊
• 申請（專利權）人: 國網吉林省電力有限公司;華北電力大學;國網吉林省電力有限公司電力科學研究院;國家電網有限公司
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06F18/2431;G06F18/23213;G06Q30/0201;G06Q50/06
• 代理公司: 北京思睿峰知識產權代理有限公司 11396
• 代理人: 謝建云;趙愛軍

1.一種基于數據挖掘技術的負荷特征場景分類方法，所述方法適于在計算設備中執行，所述方法包括步驟：

對用戶的用電數據進行預處理，以確定出不同負荷條件下的用電數據，所述負荷條件包括冬季、夏季、工作日和周末中的一個或多個，并利用對應于每個所述負荷條件的實測日的負荷曲線，生成一個具有代表性的負荷曲線，作為該用戶用電的負荷曲線；

利用聚類算法，生成各聚類下的負荷曲線，其中，各聚類下的負荷曲線為各聚類中的用戶用電的負荷曲線的平均值；

在所述各聚類中的用戶用電的負荷曲線的平均值中，讀取各小時負荷數據值，分時間區段求得各指標數值，再利用負荷系數、夜間影響和午餐影響的計算公式，計算出用戶對應的負荷形狀指標；

將用戶的負荷形狀指標和商業指標輸入分類模型，所述商業指標包括活動類型、合同功率、電價類型、供電壓水平中的一個或多個，輸出用戶所屬的負荷特征場景類別。

2.如權利要求1所述的方法，其中，對用戶的用電數據進行預處理的步驟包括：

對所述用電數據進行處理，來更正其中的異常數據并補充其中的缺失數據。

3.如權利要求1所述的方法，其中，所述利用聚類算法，生成各聚類下的負荷曲線的步驟包括：

利用聚類算法，對用戶的用電數據進行聚類，來得到多個集群；

對于各集群，根據其所屬用戶用電的負荷曲線，生成該集群對應的負荷曲線。

4.如權利要求3所述的方法，其中，所述利用聚類算法，對用戶的用電數據進行聚類，來得到多個集群的步驟包括：

利用自組織映射算法，對用戶的用電數據進行降維，生成對應的權值向量；

利用K-means算法，對所述權值向量進行分組，得到聚類后的多個集群。

5.一種計算設備，包括：

一個或多個處理器；和

存儲器；

一個或多個程序，其中所述一個或多個程序存儲在所述存儲器中并被配置為由所述一個或多個處理器執行，所述一個或多個程序包括用于執行根據權利要求1-4所述方法中的任一方法的指令。

6.一種存儲一個或多個程序的計算機可讀存儲介質，所述一個或多個程序包括指令，所述指令當計算設備執行時，使得所述計算設備執行根據權利要求1-4所述的方法中的任一方法。