[發明專利]一種實現多目標電梯異常狀態實時監測的系統及方法

在審

• 申請號: 201911131618.0
• 申請日: 2019-11-19
• 公開（公告）號: CN110713090A
• 公開（公告）日: 2020-01-21
• 發明（設計）人: 劉牧;周恒;高傳集
• 申請（專利權）人: 浪潮云信息技術有限公司
• 主分類號: B66B5/00
• 分類號: B66B5/00;H04L29/08
• 代理公司: 37100 濟南信達專利事務所有限公司
• 代理人: 姜明

本發明公開了一種實現多目標電梯異常狀態實時監測的系統及方法，屬于大數據應用技術領域。本發明的實現多目標電梯異常狀態實時監測的系統，包括數據采集模塊、數據傳輸模塊、數據處理模塊、數據可視化模塊和告警模塊，數據采集模塊用于采集電梯運行狀態信息數據，數據傳輸模塊獲取數據采集模塊采集的信息數據，并將獲取的數據信息傳輸給數據處理模塊，數據處理模塊將分析后的結果數據發送至數據可視化模塊。該發明的實現多目標電梯異常狀態實時監測的系統，能夠提升電梯狀態數據監測的吞吐量的同時將延遲降到毫秒級別，具有很好的推廣應用價值。

技術領域

本發明涉及大數據應用技術領域，具體提供一種實現多目標電梯異常狀態實時監測的系統及方法。

背景技術

隨著市場經濟的發展、城市規模的不斷擴大，房地產業迅速崛起, 電梯作為一種出入高層建筑的必備承載工具，已經逐漸成為住宅、酒店、商場、寫字樓等高層建筑物不可或缺的一部分。然而隨著電梯使用量的迅速增長,電梯維護和監管力度的不到位，導致電梯安全事故時有發生，嚴重影響到居民的生活水平和質量。因此，實現電梯運行狀態24小時實時監控和告警上報已成為各級監管部門急需解決的問題。

目前已經進入到大數據時代，數據已經從傳統的數據庫變成了“海量的數據”，傳統的數據庫中的數據僅僅是作為處理對象，而大數據平臺的數據是要作為一種資源，從“海量數據”中分析出異常狀態、告警閾值等等。大數據的出現顛覆了傳統的數據處理思維，在數據來源、數據處理方式和數據思維等方面都帶來了巨大的改革。

在商業、互聯網和工業等領域正在應用大數據技術，而大數據在電梯遠程監控中也有所運用，目前監管部門多數通過電梯定檢監察等手段定期獲取電梯有限的運行狀態信息，且各電梯維保企業對于部分具備信息采集能力的電梯的安全信息管理各自采用自己的機制，無法做到集中管理。故障管理過分依靠人力，維修人員無法實時獲取電梯故障確切信息，導致處理時間過長等問題。

發明內容

本發明的技術任務是針對上述存在的問題，提供一種能夠做到海量數據的集中存儲，毫秒級別延遲的處理，提升電梯狀態數據監測的吞吐量的同時將延遲降到毫秒級別的實現多目標電梯異常狀態實時監測的系統。

本發明進一步的技術任務是提供一種實現多目標電梯異常狀態實時監測的方法。

為實現上述目的，本發明提供了如下技術方案：

一種實現多目標電梯異常狀態實時監測的系統，該系統基于flink 流式計算框架，包括數據采集模塊、數據傳輸模塊、數據處理模塊、數據可視化模塊和告警模塊，數據采集模塊用于采集電梯運行狀態信息數據，數據傳輸模塊與數據采集模塊相連接，獲取數據采集模塊采集的信息數據，并將獲取的數據信息傳輸給數據處理模塊，數據處理模塊將分析后的結果數據發送至數據可視化模塊，同時將異常數據發送至告警模塊。

該實現多目標電梯異常狀態實時監測的系統的工作流程為：數據采集模塊采集電梯運行狀態信息數據，并將信息數據發送給數據傳輸模塊；數據傳輸模塊將獲取的電梯運行狀態信息數據利用網絡協議傳給kafka分布式消息處理組件，同時發送給hdfs備份；kafka分布式消息處理組件將信息數據發送給數據處理模塊，對信息數據進行實時分析處理；數據處理模塊將分析后的結果數據發送到數據可視化模塊，同時將異常數據發送到告警模塊；告警模塊根據配置的告警規則將告警信息第一時間通知到相關處理人員進行處理。

作為優選，該實現多目標電梯異常狀態實時監測的系統還包括 hdfs和kafka，hdfs和kafka分別與數據傳輸模塊相連接，數據傳輸模塊利用網絡協議將信息數據傳給kafka分布式消息處理組件，同時發送給hdfs。

作為優選，數據采集模塊采集的信息數據包括電梯位置、運行方向、承重、速度和加速度。

作為優選，數據傳輸模塊通過訂閱kafka的主題消息，實時獲取數據。