[發(fā)明專利]基于主焦點大視場光電望遠(yuǎn)鏡的空間目標(biāo)識別方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201911130890.7 | 申請日: | 2019-11-19 |
| 公開(公告)號: | CN110889353B | 公開(公告)日: | 2023-04-07 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 楊文波;劉德龍;李振偉 | 申請(專利權(quán))人: | 中國科學(xué)院國家天文臺長春人造衛(wèi)星觀測站 |
| 主分類號: | G06V20/13 | 分類號: | G06V20/13;G06V10/762;G06T7/66 |
| 代理公司: | 長春眾邦菁華知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 22214 | 代理人: | 朱紅玲 |
| 地址: | 130000*** | 國省代碼: | 吉林;22 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 主焦點 視場 光電 望遠(yuǎn)鏡 空間 目標(biāo) 識別 方法 | ||
1.基于主焦點大視場光電望遠(yuǎn)鏡的空間目標(biāo)識別方法,其特征是:該方法由以下步驟實現(xiàn):
步驟一、采用程序跟蹤的方式引導(dǎo)望遠(yuǎn)鏡進(jìn)行觀測,獲得觀測圖像;
步驟二、將步驟一獲得的觀測圖像輸入圖像處理模塊進(jìn)行處理后,獲得星象的質(zhì)心坐標(biāo),并將所述星象的質(zhì)心坐標(biāo)輸入到圖像分析模塊;
步驟三、所述圖像分析模塊根據(jù)步驟二獲得星象的質(zhì)心坐標(biāo),采用計算相鄰星象間的距離,建立可疑目標(biāo)列表和疑似目標(biāo)點位的關(guān)聯(lián)三個步驟,識別出空間目標(biāo)的星象坐標(biāo);具體過程為:
步驟三一、計算相鄰星象間距離;
針對第t幀觀測圖像,選擇相鄰的第t-1幀觀測圖像;
設(shè)定為第t幀觀測圖像上星象的質(zhì)心坐標(biāo);
為第t-1幀觀測圖像上星象的質(zhì)心坐標(biāo);則第t幀與第t-1幀觀測圖像上所有星象間的距離用下式表示為:
其中,Kt,t-1值為第t幀與第t-1幀觀測圖像的星象的運動值;
步驟三二、建立可疑目標(biāo)列表;
將步驟三一中獲得的第t幀與第t-1幀觀測圖像的星象的運動值Kt,t-1按照從小到大排列,選取前五個值建立可疑目標(biāo)列表集合;
步驟三三、采用基于劃分的聚類算法,根據(jù)步驟三二建立的可疑目標(biāo)列表,對疑似目標(biāo)點位進(jìn)行關(guān)聯(lián),最終識別出空間目標(biāo);具體過程為:
空間中數(shù)據(jù)對象與聚類中心間的歐式距離計算公式為:
式中,a為數(shù)據(jù)對象;Cp為第p個聚類中心;m為數(shù)據(jù)對象的維度;aq,Cpq分別為a和Cp的第q個屬性值;在對應(yīng)的可疑目標(biāo)列表中,星象坐標(biāo)對應(yīng)數(shù)據(jù)對象a,第p個可疑目標(biāo)列表對應(yīng)第p個聚類中心Cp;
誤差平方和SSE計算公式為:
式中,h為簇的個數(shù),即為可疑目標(biāo)列表中疑似目標(biāo)的個數(shù),即為目標(biāo)列表的行數(shù);最小誤差平方和SSE所對應(yīng)的疑似目標(biāo)點坐標(biāo)集合就是空間目標(biāo)的航跡;
對所述疑似目標(biāo)點位關(guān)聯(lián)的具體過程為:計算第p+1個可疑目標(biāo)列表的數(shù)據(jù)對象與第p個可疑目標(biāo)列表的聚類中心Cp的歐氏距離,并將數(shù)據(jù)對象分配到聚類中心Ci所對應(yīng)的簇中;然后進(jìn)行下一次的迭代,直到處理完全部的可疑目標(biāo)列表;最后計算誤差平方和SSE,找到最小的誤差平方和SSE,最小誤差平方和SSE所對應(yīng)的疑似目標(biāo)點坐標(biāo)集合即為空間目標(biāo)的航跡。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于主焦點大視場光電望遠(yuǎn)鏡的空間目標(biāo)識別方法,其特征在于:步驟一的具體過程為:
步驟一一、首先由預(yù)報軟件利用兩行根數(shù)計算出望遠(yuǎn)鏡對準(zhǔn)空間目標(biāo)所需的方位角和高度角數(shù)據(jù);
步驟一二、采用內(nèi)插值算法將所述方位角和高度角數(shù)據(jù)加密到25Hz,然后加載到望遠(yuǎn)鏡電機的伺服平臺,所述望遠(yuǎn)鏡電機的伺服平臺驅(qū)動望遠(yuǎn)鏡跟蹤目標(biāo),獲得觀測圖像。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于主焦點大視場光電望遠(yuǎn)鏡的空間目標(biāo)識別方法,其特征在于:采用Lagrange插值算法將測站軌道預(yù)報數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)插生成實時跟蹤預(yù)報,Lagrange插值基函數(shù)為:
Lagrange插值多項式為:
式中,n為階數(shù),xk為預(yù)報中的歷元時刻,yk為歷元時刻對應(yīng)的位置狀態(tài)量,x為獲取的當(dāng)前觀測時刻,Ln(x)為x所對應(yīng)的狀態(tài)量;
通過Lagrange插值方法內(nèi)插出所需時刻的位置狀態(tài)量,對位置狀態(tài)量作一階差分,獲得所述位置狀態(tài)量的速度;
對所述狀態(tài)量的速度作一階差分,獲得狀態(tài)量的加速度;
將所述的位置狀態(tài)量、位置狀態(tài)量的速度以及位置狀態(tài)量的加速度輸出到電機的伺服平臺,使望遠(yuǎn)鏡精確的跟蹤目標(biāo)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于主焦點大視場光電望遠(yuǎn)鏡的空間目標(biāo)識別方法,其特征在于:步驟二中,所述圖像處理模塊對獲得的觀測圖像依次進(jìn)行顯著性增強、二值化處理、閉運算膨脹圖像、星象的輪廓提取和星象的質(zhì)心計算,獲得星象的質(zhì)心坐標(biāo)。
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