[發明專利]一種圖像分類方法、裝置以及計算機可讀介質

在審

• 申請號: 201911129089.0
• 申請日: 2019-11-18
• 公開（公告）號: CN111160361A
• 公開（公告）日: 2020-05-15
• 發明（設計）人: 黃凱奇;武美奇;康運鋒;陳曉棠;陸亞男;姜宇
• 申請（專利權）人: 中國科學院自動化研究所
• 主分類號: G06K9/46
• 分類號: G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 北京華夏泰和知識產權代理有限公司 11662
• 代理人: 韓來兵

1.一種圖像分類方法，其特征在于，包括：

獲取繪制圖像，所述繪制圖像中包含：至少一個按照提示信息繪制的物體；

提取所述圖像中物體的特征，得到特征信息；

根據預設的特征信息與類別標簽之間的對應關系，查找與所述特征信息對應的類別標簽；

將所述類別標簽確定為所述繪制圖像的分類結果。

2.根據權利要求1所述的圖像分類方法，其特征在于，提取所述圖像中物體的特征，得到特征信息的步驟，包括：

確定所述物體的多個特征點在所述圖像上的坐標，得到多個特征點坐標；

計算多個所述特征點坐標的幾何中心坐標；

根據所述幾何中心坐標和所述圖像的中心點的坐標確定所述物體在所述圖像中的位置信息；

確定所述位置信息為所述特征信息。

3.根據權利要求1所述的圖像分類方法，其特征在于，提取所述圖像中物體的特征，得到特征信息的步驟，包括：

確定所述物體的中線；

根據所述物體的中線和圖像的中垂線確定所述物體的傾斜角度；

確定所述傾斜角度為所述特征信息。

4.根據權利要求1所述的圖像分類方法，其特征在于，提取所述圖像中物體的特征，得到特征信息的步驟，包括：

計算所述圖像的面積；

檢測所述圖像中物體的輪廓，得到物體輪廓；

根據所述物體輪廓計算所述物體的面積；

計算所述物體的面積和所述圖像的面積的比值，得到物體占比；

確定所述物體占比為所述特征信息。

5.根據權利要求1所述的圖像分類方法，其特征在于，提取所述圖像中物體的特征，得到特征信息的步驟，包括：

檢測所述圖像中物體的輪廓，得到物體輪廓；

利用PSD對稱性檢測方法檢測所述物體輪廓的對稱程度，得到物體對稱性信息；

確定所述物體對稱性信息為所述特征信息。

6.根據權利要求1所述的圖像分類方法，其特征在于，提取所述圖像中物體的特征，得到特征信息的步驟，包括：

以所述圖像的中心點為原點，建立平面直角坐標系；

利用霍夫變換直線檢測算法檢測所述圖像中是否有直線；

若所述圖像中有所述直線，判斷所述直線是否與任一坐標軸的夾角小于或等于預設角度值；

若所述直線與橫軸的夾角小于或等于預設角度值，則確定所述直線的類型為橫向直線，并將所述直線的類型為橫向直線確定為所述特征信息；

或者，若所述直線與縱軸的夾角小于或等于預設角度值，則確定所述直線的類型為縱向直線，并將所述直線的類型為縱向直線確定為所述特征信息。

7.根據權利要求1所述的圖像分類方法，其特征在于，提取所述圖像中物體的特征，得到特征信息的步驟，包括：

將所述圖像輸入物體種類識別模型對所述物體進行種類識別，得到物體的種類信息；

將所述物體的種類信息確定為所述特征信息。

8.根據權利要求1所述的圖像分類方法，其特征在于，提取所述圖像中物體的特征，得到特征信息的步驟；包括：

確定所述圖像中每個像素點的像素值；

計算像素值大于預設值的所述像素點的個數，得到樣本值；

確定所述圖像中像素點的總數；

計算所述樣本值除以所述總數的商，得到樣本占比；

將所述樣本占比確定為特征信息。

9.一種圖像分類裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取繪制圖像，所述繪制圖像中包含：至少一個按照提示信息繪制的物體；

提取模塊，用于提取所述圖像中物體的特征，得到特征信息；

查找模塊，用于根據預設的特征信息與類別標簽之間的對應關系，查找與所述特征信息對應的類別標簽；

確定模塊，用于將所述類別標簽確定為所述繪制圖像的分類結果。

10.一種具有處理器可執行的非易失的程序代碼的計算機可讀介質，其特征在于，所述程序代碼使所述處理器執行所述權利要求1至8任一所述方法。