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[發明專利]網格化城市管理數據分析方法在審

專利信息
申請號: 201911122144.3 申請日: 2019-11-15
公開(公告)號: CN110888955A 公開(公告)日: 2020-03-17
發明(設計)人: 侯宇紅;朱開印;楊林賜;張鵬巖;丁凱 申請(專利權)人: 侯宇紅;朱開印;楊林賜;張鵬巖;丁凱
主分類號: G06F16/29 分類號: G06F16/29;G06Q50/26
代理公司: 北京卓特專利代理事務所(普通合伙) 11572 代理人: 陳變花
地址: 471000 河南省洛陽市*** 國省代碼: 河南;41
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 網格 城市管理 數據 分析 方法
【權利要求書】:

1.網格化城市管理數據分析方法,其特征在于,包括:

獲取初始數據并處理,獲得待處理數據,并將待處理數據存儲于相應的事件處理薄中;

共享事件處理薄,并獲取每個待處理事件的處理進度,根據處理進度進行第二次標定,獲得處理事件;

分析第二次標定,若第二次標定為未完成,則繼續跟進處理進度,并更新第二次標定;若第二次標定為完成,則將處理事件存儲于相應的結案數據薄。

2.根據權利要求1所述的網格化城市管理數據分析方法,其特征在于,獲取初始數據并處理,獲得待處理數據,并將待處理數據存儲于相應的事件處理薄中的子步驟如下:

獲取初始數據,初始數據包括事件內容和事發位置;

對事件內容進行分析,并根據分析結果進行第一標定,獲得待處理事件;

對事發位置進行判斷,并根據判斷結果將待處理事件存儲于相應的事件處理薄。

3.根據權利要求2所述的網格化城市管理數據分析方法,其特征在于,對事件內容進行分析,并根據分析結果進行第一標定,獲得待處理事件的子步驟如下:

分析事件內容,提取事件關鍵點,并根據事件關鍵點設定事件優先級值;

根據事件優先級值獲取事件內容可信度K1,其中,事件內容可信度K1的計算公式如下:

其中:

其中,C為初始數據的總上傳數;B為初數數據的實際不可處理上傳數;Ji為一個事件內容的事件優先級值,,i為事件內容編號,i=1、2、3、......、n,Ji的事件優先級值包括:1、2、3、4、5,值越大優先級越高;為一個賬戶上傳的所有事件內容的優先級值的平均數;Mi為一個事件內容的歷史處理滿意值,滿意值分為:滿意度優秀對應值為1、良好對應值為0.8、一般對應值為0.6、較差對應值為0.4和差對應值為0.2,i為事件內容編號,i=1、2、3、......、n;為一個賬戶上傳的所有事件內容的歷史處理滿意度的平均值;其中,Mi從存儲結案數據薄中獲取;

將事件關鍵點、事件優先級值以及事件內容可信度均作為標簽,對初始數據進行第一次標定,完成標定后的初數數據即為待處理事件。

4.根據權利要求2或3所述的網格化城市管理數據分析方法,其特征在于,第一次標定還包括標定每個事件內容的需要完成處理的時間范圍。

5.根據權利要求1所述的網格化城市管理數據分析方法,其特征在于,創建事件處理薄的子步驟如下:

預先存儲城市網格地圖;

讀取城市網格地圖中的所有網格信息,根據網格信息創建網格查看文件;

讀取每個網格信息中的所有子網格信息,根據子網格信息在所屬的網格查看文件下創建事件處理薄。

6.根據權利要求5所述的網格化城市管理數據分析方法,其特征在于,網格信息至少包括:網格名稱、第一輪廓坐標以及該網格中所有子網格的子網格信息;子網格信息至少包括:子網格名稱和第二輪廓坐標;每個子網格有且只有一個子網格信息。

7.根據權利要求6所述的網格化城市管理數據分析方法,其特征在于,預先存儲城市網格地圖的子步驟如下:

獲取城市電子地圖,并將城市電子地圖劃分為多個網格;

將每個網格劃分為多個子網格;

獲取城市電子地圖中每個網格的第一輪廓坐標和每個子網格的第二輪廓坐標;

將第一輪廓坐標和第二輪廓坐標標定于城市電子地圖的相應位置,獲得城市網格地圖,并存儲。

8.根據權利要求7所述的網格化城市管理數據分析方法,其特征在于,獲取城市電子地圖中每個網格的第一輪廓坐標的子步驟如下:

獲取每個網格的管轄區域范圍;

根據管轄區域范圍獲取每個網格的第一輪廓坐標,其中,第一輪廓坐標為坐落于管轄區域范圍的輪廓上的坐標。

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