[發(fā)明專利]圖像檢索方法、裝置、可讀存儲介質(zhì)及電子設(shè)備

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201911120526.2
• 申請日: 2019-11-15
• 公開（公告）號: CN110837572B
• 公開（公告）日: 2020-10-13
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 尹思源;張歡;陳寬;王少康
• 申請（專利權(quán)）人: 北京推想科技有限公司
• 主分類號: G06F16/583
• 分類號: G06F16/583;G16H30/20
• 代理公司: 北京布瑞知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11505
• 代理人: 秦衛(wèi)中

本發(fā)明提供了一種圖像檢索方法、裝置、可讀存儲介質(zhì)及電子設(shè)備。該方法包括：獲取待檢索圖像和待檢索圖像中的病灶的邊緣分割信息；根據(jù)病灶的邊緣分割信息，從待檢索圖像中提取病灶的機器學(xué)習(xí)特征，得到機器學(xué)習(xí)向量；根據(jù)病灶的邊緣分割信息，從待檢索圖像中提取病灶的影像組學(xué)特征，得到影像組學(xué)向量；合并機器學(xué)習(xí)向量和影像組學(xué)向量，得到病灶對應(yīng)的特征向量；根據(jù)病灶對應(yīng)的特征向量，輸出與病灶相似的相似病灶的檢索結(jié)果。該圖像檢索方法能夠快速檢索到相似病灶，而且通過合并機器學(xué)習(xí)向量和影像組學(xué)向量，病灶的特征提取更加全面，檢索到的相似病灶更為準(zhǔn)確，提高了檢索準(zhǔn)確率，進(jìn)而可以幫助醫(yī)生做出更合理的診療意見。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及圖像檢索技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種圖像檢索方法、裝置、可讀存儲介質(zhì)及電子設(shè)備。

背景技術(shù)

在病理上形態(tài)相似的病灶往往有相似的性質(zhì)，因此，查找到形態(tài)相似的病灶的病理結(jié)果、診療方式等，進(jìn)行橫向?qū)Ρ?，通常有助于醫(yī)生對于當(dāng)前病灶有更加清晰和全面的判斷，從而可以更加準(zhǔn)確地給出診療意見。

對于相似病灶的查找，傳統(tǒng)方案是通過在數(shù)據(jù)庫進(jìn)行關(guān)鍵詞檢索，查找到有相同關(guān)鍵詞的匹配結(jié)果，但醫(yī)生對病灶特征的認(rèn)知可能產(chǎn)生偏差，導(dǎo)致關(guān)鍵詞不準(zhǔn)確，從而導(dǎo)致檢索結(jié)果不準(zhǔn)確，造成診斷上的偏差。而且，使用大量關(guān)鍵詞進(jìn)行描述，費事費力，影響工作效率。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明實施例提供了一種圖像檢索方法、裝置、可讀存儲介質(zhì)及電子設(shè)備，能夠快速檢索到相似病例，而且提高了檢索準(zhǔn)確率，可以幫助醫(yī)生做出更合理的診療意見。

根據(jù)本發(fā)明實施例的第一方面，提供一種圖像檢索方法，包括：獲取待檢索圖像和待檢索圖像中的病灶的邊緣分割信息；根據(jù)病灶的邊緣分割信息，從待檢索圖像中提取病灶的機器學(xué)習(xí)特征，得到機器學(xué)習(xí)向量；根據(jù)病灶的邊緣分割信息，從待檢索圖像中提取病灶的影像組學(xué)特征，得到影像組學(xué)向量；合并機器學(xué)習(xí)向量和影像組學(xué)向量，得到病灶對應(yīng)的特征向量；根據(jù)病灶對應(yīng)的特征向量，輸出與病灶相似的相似病灶的檢索結(jié)果。

在本發(fā)明的一個實施例中，上述獲取待檢索圖像和待檢索圖像中的病灶的邊緣分割信息，包括：獲取病灶在待檢索圖像中的位置信息；根據(jù)位置信息，對病灶進(jìn)行邊緣提取和分割，獲取病灶的邊緣分割信息。

在本發(fā)明的一個實施例中，上述提取病灶的機器學(xué)習(xí)特征，包括：通過深度學(xué)習(xí)模型提取病灶的機器學(xué)習(xí)特征，其中，深度學(xué)習(xí)模型通過以下一種或多種方式訓(xùn)練得到：通過數(shù)據(jù)增強方法對病灶進(jìn)行數(shù)據(jù)擴充，得到擴充后的訓(xùn)練樣本，利用擴充后的訓(xùn)練樣本對深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練；對病灶進(jìn)行類型標(biāo)記，得到標(biāo)記后的訓(xùn)練樣本，利用標(biāo)記后的訓(xùn)練樣本對深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練；和采用三元組損失函數(shù)對深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練。

在本發(fā)明的一個實施例中，上述通過數(shù)據(jù)增強方法對病灶進(jìn)行數(shù)據(jù)擴充，包括：通過平移、旋轉(zhuǎn)、翻轉(zhuǎn)、縮放、輕微的亮度調(diào)整和/或輕微的變形的數(shù)據(jù)增強方法對病灶進(jìn)行數(shù)據(jù)擴充。

在本發(fā)明的一個實施例中，上述合并機器學(xué)習(xí)向量和影像組學(xué)向量，得到病灶對應(yīng)的特征向量，包括：對機器學(xué)習(xí)向量和影像組學(xué)向量進(jìn)行拼接，得到病灶對應(yīng)的特征向量。

在本發(fā)明的一個實施例中，上述根據(jù)病灶對應(yīng)的特征向量，輸出與病灶相似的相似病灶的檢索結(jié)果，包括：將病灶對應(yīng)的特征向量與數(shù)據(jù)庫中病灶的特征向量進(jìn)行距離計算，得到距離計算結(jié)果；根據(jù)距離計算結(jié)果，確定待檢索圖像中的病灶與數(shù)據(jù)庫中的病灶的相似度；按照相似度的高低，輸出相似病灶的檢索結(jié)果。

在本發(fā)明的一個實施例中，上述檢索結(jié)果包括圖像信息和文字信息，其中，圖像信息包括所述相似病灶的圖像，文字信息包括相似病灶的病理診斷結(jié)果和/或診療方式。