[發明專利]一種崩潰信息處理方法、裝置、設備及介質

在審

• 申請號: 201911119290.0
• 申請日: 2019-11-15
• 公開（公告）號: CN111061583A
• 公開（公告）日: 2020-04-24
• 發明（設計）人: 趙博強;徐勝利;徐鴻玥;張遠斌;王博
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F11/07
• 分類號: G06F11/07
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;賈允

1.一種崩潰信息處理方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取多條崩潰信息，每條崩潰信息指向一個崩潰事件；

對所述崩潰信息進行聚類，得到至少一個目標崩潰集；

對目標崩潰集中的崩潰信息進行分析，得到所述目標崩潰集指向的關聯特征信息和/或時序操作行為特征信息。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述崩潰信息進行聚類，得到至少一個目標崩潰集，包括：

根據崩潰信息中的崩潰堆棧的相似度對多條崩潰信息進行初始聚類，得到至少一個崩潰信息集；

提取每個崩潰信息集中的各條崩潰信息的崩潰堆棧對應的特征信息；

根據所述每條崩潰信息的崩潰堆棧對應的特征信息得到所述崩潰信息集對應的獨熱編碼；

根據各個崩潰信息集對應的獨熱編碼計算任意兩個崩潰信息集之間的編輯距離；

根據任意兩個崩潰信息集之間的編輯距離對各個崩潰信息集進行二次聚類，得到至少一個目標崩潰集。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述提取每個崩潰信息集中的各條崩潰信息的崩潰堆棧對應的特征信息，包括：

獲取崩潰信息的對應的操作系統；

若所述操作系統為蘋果操作系統，則判斷所述崩潰信息的崩潰堆棧是否為還原堆棧；若是，則在所述崩潰堆棧中提取第一特征信息；若否，則提取所述崩潰堆棧中的預設固定位的字符；

若所述操作系統為安卓操作系統，則判斷所述崩潰堆棧是否屬于原生堆棧；若不屬于原生堆棧，則在所述崩潰堆棧中提取第二特征信息；

若屬于原生堆棧，則判斷所述崩潰堆棧中是否包含java堆棧，若是，則提取所述java堆棧中的第二特征信息，并提取所述崩潰堆棧中的第三特征信息，組合所述第二特征信息和所述第三特征信息得到第四特征信息；若否，則直接提取所述崩潰堆棧中的第三特征信息。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述每條崩潰信息的崩潰堆棧對應的特征信息得到所述崩潰信息集對應的獨熱編碼，包括：

為所述每條崩潰信息的崩潰堆棧對應的特征信息進行獨熱編碼，得到特征行向量；

根據每條崩潰信息產生的特征行向量得到崩潰信息集對應的獨熱編碼。

5.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據任意兩個崩潰信息集之間的編輯距離對各個崩潰信息集進行二次聚類，得到至少一個目標崩潰集，包括：

根據任意兩個崩潰信息集之間的編輯距離生成距離映射表；

基于所述距離映射表對各個崩潰信息集進行層次聚類，得到至少一個目標崩潰集。

6.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述對目標崩潰集中的崩潰信息進行分析，得到所述崩潰信息指向的關聯特征信息，包括：

獲取所述目標崩潰集中的各條崩潰信息；

提取每條崩潰信息中的硬件相關數據，對所述硬件相關數據進行標記和編碼，得到硬件特征數據；

提取每條崩潰信息中的場景相關數據，對所述場景相關數據進行標記和編碼，得到場景特征數據；

對所述硬件特征數據和所述場景特征數據均進行特征編碼，得到每條崩潰信息的特征數據串；

將所述目標崩潰集中各條崩潰信息對應的特征數據串輸入關聯規則挖掘算法模塊，得到所述關聯規則挖掘算法輸出的關聯項集。

7.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述對目標崩潰集中的崩潰信息進行分析，得到所述崩潰信息指向的時序操作行為特征信息，包括：

根據目標崩潰集中各條崩潰信息中的場景數據，對所述目標崩潰集中的各條崩潰信息進行歸類，得到至少一個場景崩潰集，每個所述場景崩潰集包括至少一條崩潰信息；

確定待分析的目標場景崩潰集；

獲取所述目標場景崩潰集中的各條崩潰信息；

提取每條崩潰信息中的操作行為數據，按照操作行為數據的產生時序對所述操作行為數據進行標記編碼，得到操作行為特征數據串；

將所述目標崩潰集中各條崩潰信息對應的操作行為特征數據串輸入序列模式挖掘模塊，得到所述序列模式挖掘模塊輸出的時序操作行為特征信息。