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[發明專利]一種智能追蹤方法、系統、設備及可讀介質有效

專利信息
申請號: 201911118968.3 申請日: 2019-11-15
公開(公告)號: CN110889346B 公開(公告)日: 2021-07-02
發明(設計)人: 周曦;姚志強;陳江豪;萬珺;游宇;李慶彤;周真;黃華 申請(專利權)人: 云從科技集團股份有限公司
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06Q50/26
代理公司: 上海光華專利事務所(普通合伙) 31219 代理人: 尹麗云
地址: 511457 廣東省廣州市南*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 智能 追蹤 方法 系統 設備 可讀 介質
【權利要求書】:

1.一種智能追蹤方法,其特征在于,包括:

通過目標對象的生物特征信息,在視頻監控系統中進行檢索匹配,獲得匹配結果;

根據所述匹配結果,確定對應的目標搜索區域,或目標廣播區域;

確定所述目標搜索區域或目標廣播區域的方法為:根據匹配結果輸出與所述目標對象對應的行為軌跡,確定所述目標對象最后出現的行為軌跡點所在的目標位置;通過所述目標位置和/或所述目標對象的運動特征,確定對應的目標搜索區域,或目標廣播區域;

根據所述匹配結果,確定對應的目標搜索區域,并觸發所述目標搜索區域內的智能穿戴設備查找所述目標對象;其中,所述智能穿戴設備由搜索人員佩戴;

或者,根據所述匹配結果,確定對應的目標廣播區域,觸發所述目標廣播區域內的廣播設備連接所述目標對象的智能穿戴設備,通過所述智能穿戴設備播放與所述目標對象相關的關聯信息。

2.根據權利要求1所述的智能追蹤方法,其特征在于,

在客運點,通過獲取目標對象的生物特征信息,在客運點的視頻監控系統中進行檢索匹配,輸出與所述目標對象對應的行為軌跡,確定所述目標對象最后出現的行為軌跡點所在的目標位置;

通過所述目標位置和/或所述目標對象的運動特征,確定對應的目標搜索區域,或目標廣播區域。

3.根據權利要求2所述的智能追蹤方法,其特征在于,確定對應的目標搜索區域之后,觸發所述目標搜索區域內的智能穿戴設備對來往的對象進行識別,查找出所述目標對象,并向所述搜索人員進行提示。

4.根據權利要求2所述的智能追蹤方法,其特征在于,確定對應的目標廣播區域之后,觸發所述目標廣播區域內的廣播設備通過預設頻率與所述目標對象的智能穿戴設備的連接,并通過所述智能穿戴設備播放與所述目標對象相關的關聯信息。

5.根據權利要求1所述的智能追蹤方法,其特征在于,

通過視頻監控系統采集圖像信息,根據所述圖像信息建立數據庫;

獲取目標對象的生物特征信息,對所述目標對象的生物特征信息進行處理以得到目標對象的生物特征參數;

通過所述目標對象的生物特征參數,在所述數據庫中進行特征匹配,得到匹配結果;

根據所述匹配結果確定目標搜索區域,或目標廣播區域,并通過所述目標搜索區域,或所述目標廣播區域中的智能穿戴設備執行對所述目標對象的追蹤。

6.根據權利要求5所述的智能追蹤方法,其特征在于,包括:

通過設置在不同位置區域的監控攝像頭采集圖像信息;

通過特征提取模型對所述圖像信息進行處理,得到多組行人特征信息;

根據所述行人特征信息建立數據庫。

7.根據權利要求6所述的智能追蹤方法,其特征在于,包括:

對所述圖像信息進行行人檢測得到行人框;

對所述行人框進行特征提取,得到行人特征信息。

8.根據權利要求6所述的智能追蹤方法,其特征在于,包括:

對所述圖像信息進行行人檢測得到行人框;

對所述行人框進行分割,得到多個圖像塊;

對多個所述圖像塊進行特征提取,得到塊特征向量;

對所述塊特征向量進行特征融合,得到多組所述行人特征信息。

9.根據權利要求6或7所述智能追蹤方法,其特征在于,包括:

對所述目標對象的生物特征參數和所述行人特征信息進行相似度計算得到相似度參數,如所述相似度參數大于閾值,則匹配出所述目標對象。

10.根據權利要求5所述的智能追蹤方法,其特征在于,所述目標對象的生物特征信息包括至少以下之一:待尋人臉屬性、待尋身形屬性、待尋人體屬性。

11.根據權利要求10所述的智能追蹤方法,其特征在于,所述目標對象的生物特征參數包括至少以下之一:人臉特征圖、身形關鍵點特征、人體特征。

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