[發(fā)明專利]一種微服務(wù)系統(tǒng)異常根因節(jié)點(diǎn)的查找方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201911118918.5
• 申請日: 2019-11-15
• 公開（公告）號: CN110888755B
• 公開（公告）日: 2023-04-11
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 楊秀武
• 申請（專利權(quán)）人: 亞信科技（中國）有限公司
• 主分類號: G06F11/07
• 分類號: G06F11/07
• 代理公司: 北京三聚陽光知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11250
• 代理人: 林韻英

1.一種微服務(wù)系統(tǒng)異常根因節(jié)點(diǎn)的查找方法，其特征在于，包括如下步驟：

構(gòu)建微服務(wù)架構(gòu)的節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)圖；

根據(jù)所述節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)圖，生成微服務(wù)節(jié)點(diǎn)之間的依賴關(guān)系拓?fù)鋱D；

更新所述依賴關(guān)系拓?fù)鋱D中各拓?fù)涔?jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)狀態(tài)，得到狀態(tài)更新數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述狀態(tài)更新數(shù)據(jù)，獲取所述各拓?fù)涔?jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)特征向量，并檢測所述各拓?fù)涔?jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)特征向量得到對應(yīng)的異常根因信息；

根據(jù)所述異常根因信息，計(jì)算互為父子關(guān)系的異常根因節(jié)點(diǎn)之間的拓?fù)湟蕾嚩龋?/p>

根據(jù)所述拓?fù)湟蕾嚩龋?jì)算待定的各異常根因節(jié)點(diǎn)對目標(biāo)故障節(jié)點(diǎn)的根因影響程度對應(yīng)的各根因分值；

將所述各根因分值按照從大至小進(jìn)行排序，得到最大根因分值對應(yīng)的異常根因節(jié)點(diǎn)；所述根據(jù)所述狀態(tài)更新數(shù)據(jù)，獲取所述各拓?fù)涔?jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)特征向量，并檢測所述各拓?fù)涔?jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)特征向量得到對應(yīng)的異常根因信息的步驟包括：

根據(jù)所述狀態(tài)更新數(shù)據(jù)，獲取所述各拓?fù)涔?jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)特征向量；

利用孤立森林算法構(gòu)建節(jié)點(diǎn)異常檢測模型，將所述各拓?fù)涔?jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)特征向量輸入所述節(jié)點(diǎn)異常檢測模型訓(xùn)練得到對應(yīng)的異常根因信息。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的微服務(wù)系統(tǒng)異常根因節(jié)點(diǎn)的查找方法，其特征在于，所述根據(jù)所述節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)圖，生成微服務(wù)節(jié)點(diǎn)之間的依賴關(guān)系拓?fù)鋱D的步驟包括：

獲取所述節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)圖中各網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的微服務(wù)日志；

根據(jù)所述各網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的微服務(wù)日志，生成微服務(wù)節(jié)點(diǎn)之間的依賴關(guān)系拓?fù)鋱D。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的微服務(wù)系統(tǒng)異常根因節(jié)點(diǎn)的查找方法，其特征在于，所述根據(jù)所述節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)圖，生成微服務(wù)節(jié)點(diǎn)之間的依賴關(guān)系拓?fù)鋱D的步驟包括：

獲取所述節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)圖中各網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的通信數(shù)據(jù)包；

根據(jù)所述通信數(shù)據(jù)包，生成微服務(wù)節(jié)點(diǎn)之間的依賴關(guān)系拓?fù)鋱D。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的微服務(wù)系統(tǒng)異常根因節(jié)點(diǎn)的查找方法，其特征在于，在所述更新所述依賴關(guān)系拓?fù)鋱D中各拓?fù)涔?jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)狀態(tài)，得到狀態(tài)更新數(shù)據(jù)的步驟之后包括：

將所述狀態(tài)更新數(shù)據(jù)存儲在預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中。

5.根據(jù)權(quán)利要求1或4所述的微服務(wù)系統(tǒng)異常根因節(jié)點(diǎn)的查找方法，其特征在于，所述更新所述依賴關(guān)系拓?fù)鋱D中各拓?fù)涔?jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)狀態(tài)，得到狀態(tài)更新數(shù)據(jù)的步驟包括：

獲取所述各拓?fù)涔?jié)點(diǎn)在當(dāng)前時(shí)刻最近預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)的狀態(tài)數(shù)據(jù)；

對所述當(dāng)前時(shí)刻最近預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)的狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，得到所述狀態(tài)更新數(shù)據(jù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的微服務(wù)系統(tǒng)異常根因節(jié)點(diǎn)的查找方法，其特征在于，所述根據(jù)所述異常根因信息，計(jì)算互為父子關(guān)系的異常根因節(jié)點(diǎn)之間的拓?fù)湟蕾嚩鹊牟襟E包括：

獲取所述各拓?fù)涔?jié)點(diǎn)在當(dāng)前時(shí)刻的狀態(tài)信息和在當(dāng)前時(shí)刻最近預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)的狀態(tài)信息；

根據(jù)所述各拓?fù)涔?jié)點(diǎn)在當(dāng)前時(shí)刻的狀態(tài)信息和在當(dāng)前時(shí)刻最近預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)的狀態(tài)信息，利用皮爾森相關(guān)系數(shù)算法，計(jì)算互為父子關(guān)系的異常根因節(jié)點(diǎn)之間的拓?fù)湟蕾嚩取?/p>

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的微服務(wù)系統(tǒng)異常根因節(jié)點(diǎn)的查找方法，其特征在于，所述根據(jù)所述拓?fù)湟蕾嚩龋?jì)算待定的各異常根因節(jié)點(diǎn)對目標(biāo)故障節(jié)點(diǎn)的根因影響程度對應(yīng)的各根因分值的步驟包括：

所述根據(jù)所述拓?fù)湟蕾嚩龋酶蚍治鏊惴ǎ?jì)算待定的各異常根因節(jié)點(diǎn)對目標(biāo)故障節(jié)點(diǎn)的根因影響程度對應(yīng)的各根因分值。