[發(fā)明專利]一種物品推薦方法和裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201911118906.2
• 申請日: 2019-11-15
• 公開（公告）號: CN112819555A
• 公開（公告）日: 2021-05-18
• 發(fā)明（設計）人: 周默
• 申請（專利權）人: 北京沃東天駿信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06
• 代理公司: 中原信達知識產(chǎn)權代理有限責任公司 11219
• 代理人: 張一軍;李陽

1.一種物品推薦方法，其特征在于，包括：

接收用戶行為數(shù)據(jù)，獲取行為對象的品類信息，以得到對應的品類時序生命周期；其中，所述品類時序生命周期是以時間為依據(jù)，不同階段包括不同的品類信息；

將用戶行為數(shù)據(jù)分別通過預設的目標行為意向模型和品類選擇模型，得到所處品類時序生命周期的階段和推薦品類信息集合；

根據(jù)所處品類時序生命周期的階段，在推薦品類信息集合中進行篩選，以獲得目標品類信息，進而發(fā)送該目標品類信息所包括的物品信息。

2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，包括：

接收預設時間段的用戶歷史行為數(shù)據(jù)，獲取行為對象的品類信息；

基于預設的關聯(lián)模型，得到所述品類信息相應的所有關聯(lián)品類信息；

根據(jù)所有關聯(lián)品類信息，以時間為依據(jù)，構建品類時序生命周期；其中，通過品類信息分布密度對品類時序生命周期劃分階段。

3.根據(jù)權利要求2所述的方法，其特征在于，基于預設的關聯(lián)模型，得到所述品類信息相應的所有關聯(lián)品類信息，包括：

根據(jù)兩個品類各自的瀏覽總次數(shù)和瀏覽去重用戶數(shù)，計算兩個品類之間的關聯(lián)系數(shù)；

根據(jù)關聯(lián)系數(shù)，獲得品類信息相應的關聯(lián)品類信息。

4.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，包括：

根據(jù)用戶行為數(shù)據(jù)，計算對品類的瀏覽次數(shù)；

當所述瀏覽次數(shù)大于預設的次數(shù)閾值時，對所述用戶信息進行標記，并且將所述用戶的行為數(shù)據(jù)分別通過預設的目標行為意向模型和品類選擇模型，得到所處品類時序生命周期的階段和推薦品類信息集合。

5.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，包括：

所述目標行為意向模型為基于隨機森林模型和梯度提升樹模型融合而成。

6.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，包括：

所述品類選擇模型為基于多個隨機森林模型進行歸一化指數(shù)操作。

7.根據(jù)權利要求1-6任一所述的方法，其特征在于，還包括：

根據(jù)品類時序生命周期，獲得目標品類信息與對應時間點之后的品類信息之間的間隔時長；

確定對目標品類信息的物品執(zhí)行目標行為，在所述間隔時長內發(fā)送對應時間點之后的該品類信息所包括的物品信息。

8.一種物品推薦裝置，其特征在于，包括：

接收模塊，用于接收用戶行為數(shù)據(jù)，獲取行為對象的品類信息，以得到對應的品類時序生命周期；其中，所述品類時序生命周期是以時間為依據(jù)，不同階段包括不同的品類信息；

處理模塊，用于將用戶行為數(shù)據(jù)分別通過預設的目標行為意向模型和品類選擇模型，得到所處品類時序生命周期的階段和推薦品類信息集合；

推薦模塊，用于根據(jù)所處品類時序生命周期的階段，在推薦品類信息集合中進行篩選，以獲得目標品類信息，進而發(fā)送該目標品類信息所包括的物品信息。

9.一種電子設備，其特征在于，包括：

一個或多個處理器；

存儲裝置，用于存儲一個或多個程序，

當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執(zhí)行，使得所述一個或多個處理器實現(xiàn)如權利要求1-7中任一所述的方法。

10.一種計算機可讀介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權利要求1-7中任一所述的方法。