[發(fā)明專利]外源輻射雷達參考信道估計和信道估計模型訓練方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201911118052.8
• 申請日: 2019-11-15
• 公開（公告）號: CN110830409B
• 公開（公告）日: 2022-02-22
• 發(fā)明（設計）人: 宮健;萬義和;萬群;丁學科;王長生;陳賡
• 申請（專利權）人: 同方電子科技有限公司;電子科技大學
• 主分類號: H04L27/26
• 分類號: H04L27/26;H04L25/02
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 胡蓉

1.一種外源輻射雷達參考信道估計方法，其特征在于，包括：

獲取接收到的正交頻分復用OFDM符號的幀頭序列；

根據(jù)預設的信道估計模型和所述OFDM符號的幀頭序列，確定所述OFDM符號對應的信道響應；其中，所述信道估計模型通過采用樣本集合對神經(jīng)網(wǎng)絡訓練所獲取，所述樣本集合包括：樣本OFDM符號的幀頭序列、以及所述樣本OFDM符號的信道響應；

所述信道估計模型具體是采用預設算法，計算所述樣本集合中樣本OFDM符號的幀頭序列的信道響應；根據(jù)所述樣本OFDM符號的幀頭序列的信道響應、以及所述樣本集合中所述樣本OFDM符號的信道響應，采用所述預設的神經(jīng)網(wǎng)絡訓練所獲取。

2.一種信道估計模型訓練方法，其特征在于，包括：

獲取樣本集合，所述樣本集合包括：樣本OFDM符號的幀頭序列、以及所述樣本OFDM符號的信道響應；

采用預設的神經(jīng)網(wǎng)絡和所述樣本集合，訓練獲取信道估計模型；

所述采用預設的神經(jīng)網(wǎng)絡和所述樣本集合，訓練獲取信道估計模型，包括：

采用預設算法，計算所述樣本集合中樣本OFDM符號的幀頭序列的信道響應；

根據(jù)所述樣本OFDM符號的幀頭序列的信道響應、以及所述樣本集合中所述樣本OFDM符號的信道響應，采用所述預設的神經(jīng)網(wǎng)絡訓練獲取所述信道估計模型。

3.根據(jù)權利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用預設算法，計算所述樣本集合中樣本OFDM符號的幀頭序列的信道響應，包括：

采用最小二乘算法，計算所述樣本集合中樣本OFDM符號的幀頭序列的信道響應。

4.根據(jù)權利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述獲取樣本集合，包括：

基于瑞利信道，通過仿真獲取樣本OFDM符號的幀頭序列、以及所述樣本OFDM符號的信道響應，得到所述樣本集合。

5.一種外源輻射雷達參考信道估計裝置，其特征在于，包括：

第一獲取模塊，用于獲取接收到的正交頻分復用OFDM符號的幀頭序列；

估計模塊，用于根據(jù)預設的信道估計模型和所述OFDM符號的幀頭序列，確定所述OFDM符號對應的信道響應；其中，所述信道估計模型通過采用樣本集合對神經(jīng)網(wǎng)絡訓練所獲取，所述樣本集合包括：樣本OFDM符號的幀頭序列、以及所述樣本OFDM符號的信道響應；

所述估計模塊，具體用于采用預設算法，計算所述樣本集合中樣本OFDM符號的幀頭序列的信道響應；根據(jù)所述樣本OFDM符號的幀頭序列的信道響應、以及所述樣本集合中所述樣本OFDM符號的信道響應，采用所述預設的神經(jīng)網(wǎng)絡訓練獲取所述信道估計模型。

6.一種信道估計模型訓練裝置，其特征在于，包括：

第二獲取模塊，用于獲取樣本集合，所述樣本集合包括：樣本OFDM符號的幀頭序列、以及所述樣本OFDM符號的信道響應；

訓練模塊，用于采用預設的神經(jīng)網(wǎng)絡和所述樣本集合，訓練獲取信道估計模型；

所述訓練模塊包括：

計算子模塊，用于采用預設算法，計算所述樣本集合中樣本OFDM符號的幀頭序列的信道響應；

訓練子模塊，用于根據(jù)所述樣本OFDM符號的幀頭序列的信道響應、以及所述樣本集合中所述樣本OFDM符號的信道響應，采用所述預設的神經(jīng)網(wǎng)絡訓練獲取所述信道估計模型。

7.一種電子設備，其特征在于，包括：處理器和存儲器，所述存儲器中存儲有可在所述處理器運行的計算機程序，所述處理器執(zhí)行計算機程序時實現(xiàn)如權利要求1-4任一項所述的方法。

8.一種計算機存儲介質，其特征在于，其上存儲有計算機程序，計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權利要求1-4任一項所述的方法。