[發明專利]一種電力系統規劃方法及系統

在審

• 申請號: 201911117910.7
• 申請日: 2019-11-14
• 公開（公告）號: CN111062514A
• 公開（公告）日: 2020-04-24
• 發明（設計）人: 栗楠;張富強;魯剛;馮君淑;傅觀君;鄭寬;閆曉卿;張晉芳;伍聲宇;元博;金艷鳴;劉俊;譚雪;弭轍;趙秋莉;焦冰琦;王曉晨;徐志成;楊捷;王芃;李卓男;肖鑫利;徐沈智;徐波;楊建林
• 申請（專利權）人: 國網能源研究院有限公司;國網上海市電力公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 北京安博達知識產權代理有限公司 11271
• 代理人: 徐國文

1.一種電力系統規劃方法，其特征在于，包括：

獲取規劃周期內的發電商電力生產參數和負荷需求參數；

將規劃周期內的所述發電商電力生產參數和負荷需求參數帶入預先構建的電源電網協調規劃模型，獲得電網規劃方案、各發電商的電源規劃方案和各投入成本；

其中，所述電源電網協調規劃模型是基于電力市場、電源信息和負荷信息進行構建。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述電源電網協調規劃模型的構建，包括：

基于風電出力、光伏出力和負荷曲線的時序耦合關系，生成多個場景；

模擬風電出力、光伏出力和負荷在實際環境中的不確定性，將所述多個場景進行聚類得到典型場景；

基于各典型場景進行電網規劃、電源規劃和運行模擬的閉環調整，得到最優的電源、電網規劃方案和投入成本。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于風電出力、光伏出力和負荷曲線的時序耦合關系，生成多個場景，包括：

對風電出力、光伏出力和負荷需求的歷史數據進行統計分析，提取風電出力、光伏出力和負荷需求在不同典型日的各時段數據，并假設現實中各時段數據誤差服從概率分布函數，獲得每個場景的風電出力、光伏出力和負荷需求；

將已知的連續概率分布函數離散化為多個區間，獲得每個區間的概率；

基于不同場景不同時段下的概率誤差，將每個區間的概率標準化；

基于所有場景中的風電出力、光伏出力和負荷需求確定風電出力、光伏出力及負荷需求的功率誤差被選中的區間；

計算每個場景的概率并將場景概率標準化。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述每個場景的風電出力、光伏出力和負荷需求，如下式所示：

式中：P_X,t,s為s場景中t時刻的第X個風電出力，P_Y,t,s為s場景中t時刻的第Y個光伏出力，P_Z,t,s為s場景中t時刻的第Z個節點上的負荷需求，為典型日中t時刻的第X個風電出力，為典型日中t時刻的第Y個光伏出力，為典型日中t時刻的第Z個節點上的負荷需求；ΔP_X,t,s為s場景中t時刻的第X個風電出力的誤差值，ΔP_Y,t,s為s場景中t時刻的第Y個光伏出力的誤差值，ΔP_Z,t,s為s場景中t時刻的第Z個節點上的負荷需求的誤差值，s＝1,2,...,N_s，N_s為場景總數；t＝1,2,...,N_T，N_T為時間段總數，N_WG為風電個數，N_PV為光伏個數，N_XL為負荷節點個數。

5.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述每個場景的概率，按下式計算：

式中，ω為每一個場景s的可能發生概率；為s場景下時段t的第x個風電功率誤差區間的選中情況，α_x,t為場景s中時段t的第x個風電功率誤差區間的概率，為s場景下時段t的第y個風電功率誤差區間的選中情況，α_y,t為場景s中時段t的第y個光伏功率誤差區間的概率，為s場景下時段t的第Z個節點第z個負荷需求功率誤差區間的選中情況，α_z,Z,t為場景s中時段t的第Z個節點第z個負荷需求功率誤差區間的概率，N_T為時間段總數，N_XL為負荷節點個數。

6.如權利要求3所述的方法，其特征在于，按下式將場景概率標準化：

式中，P_r為每個場景下的標準化概率；ω為每一個場景s的可能發生概率；N_s為場景總數。