[發明專利]根分區的監控方法、裝置和監控服務器

有效

• 申請號: 201911117769.0
• 申請日: 2019-11-14
• 公開（公告）號: CN110851333B
• 公開（公告）日: 2023-09-01
• 發明（設計）人: 魏子昂
• 申請（專利權）人: 北京金山云網絡技術有限公司;北京金山云科技有限公司
• 主分類號: G06F11/30
• 分類號: G06F11/30
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 謝玲

本發明提供了一種根分區的監控方法、裝置和監控服務器，其中，該方法包括：獲取根分區的歷史狀態數據；將該歷史狀態數據輸入至預設的狀態預測模型中，得到根分區在未來預設時間段內的狀態數據；如果該狀態數據滿足預設條件，生成根分區的報警信息和/或處理根分區中的數據。本發明通過根分區的歷史狀態數據，預測未來時間段內的狀態數據，并根據預測的狀態數據對根分區進行相應的處理，從而可提前處理可能發生報警的根分區，以減少服務器的報警量，同時提高服務器運行的穩定性。

技術領域

本發明涉及分布式存儲技術領域，尤其是涉及一種根分區的監控方法、裝置和監控服務器。

背景技術

每臺服務器都對應有根分區，當根分區的空間使用率超過閾值時會報警，工作人員接受到報警信號后，采取相應的措施減少根分區的空間使用率，但是該方式在多臺服務器集中報警時，需要大量的人力去處理報警；另外，如果工作人員無法及時處理，也將導致服務器的報警不斷積累增多，還會影響服務器的正常運行。

發明內容

本發明的目的在于提供一種根分區的監控方法、裝置和監控服務器，以減少服務器的報警量，同時提高服務器運行的穩定性。

第一方面，本發明實施例提供一種根分區的監控方法，該方法包括：獲取根分區的歷史狀態數據；將該歷史狀態數據輸入至預設的狀態預測模型中，得到根分區在未來預設時間段內的狀態數據；其中，該狀態預測模型通過時間序列預測模型建立；如果狀態數據滿足預設條件，生成該根分區的報警信息和/或處理根分區中的數據。

在本發明較佳的實施例中，上述方法還包括：建立狀態預測模型；建立該狀態預測模型包括：計算歷史狀態數據的自相關函數結果和偏自相關函數結果；根據該自相關函數結果的截尾狀態或拖尾狀態，以及所述偏自相關函數結果的截尾狀態或拖尾狀態，確定時間序列預測模型的初始階數參數；通過預設的最小化信息量準則或貝葉斯信息準則，調整初始階數參數，得到該時間序列預測模型的最終階數參數；根據最終階數參數確定時間序列預測模型的初始模型；通過該歷史狀態數據對初始模型進行訓練，得到狀態預測模型。

在本發明較佳的實施例中，上述計算歷史狀態數據的自相關函數結果和偏自相關函數結果的步驟之前，該方法還包括：對歷史狀態數據進行清洗處理；根據清洗后的歷史狀態數據的期望和方差，確定歷史狀態數據是否平穩；如果不平穩，對歷史狀態數據進行差分處理，直至歷史狀態數據平穩。

在本發明較佳的實施例中，上述將歷史狀態數據輸入至預設的狀態預測模型中，得到根分區在未來預設時間段內的狀態數據的步驟，包括：根據狀態預測模型的訓練結果，確定狀態預測模型的預測時間段；其中，在訓練結果中，預測時間段內的預測準確率高于預設的準確率閾值；將歷史狀態數據輸入至預設的狀態預測模型中，得到輸出結果；從該輸出結果中截取預測時間段內的狀態數據，將截取的狀態數據確定為根分區在未來預設時間段內的狀態數據。

在本發明較佳的實施例中，上述狀態數據包括根分區的空間使用率；該預設條件包括：根分區的空間使用率高于預設的使用率閾值；如果狀態數據滿足預設條件，處理根分區中的數據的步驟，包括：如果根分區的空間使用率高于預設的使用率閾值，對根分區中的數據進行壓縮或遷移。

在本發明較佳的實施例中，上述對根分區中的數據進行壓縮或遷移的步驟，包括：判斷根分區中的指定文件的數據量是否大于預設的第一數據量閾值；其中，該指定文件包括日志和/或目錄文件；如果大于預設的數據量閾值，壓縮該指定文件；如果小于或等于預設的數據量閾值，掃描該根分區，得到數據量大于預設的第二數據量閾值的數據，遷移掃描得到的數據。

第二方面，本發明實施例提供一種根分區的監控裝置，該裝置包括：數據獲取模塊，用于獲取根分區的歷史狀態數據；數據預測模塊，用于將歷史狀態數據輸入至預設的狀態預測模型中，得到該根分區在未來預設時間段內的狀態數據；其中，狀態預測模型通過時間序列預測模型建立；數據處理模塊，用于如果狀態數據滿足預設條件，生成根分區的報警信息和/或處理根分區中的數據。