[發明專利]基于深度學習和人臉識別特征的校園人員安全管理系統在審
| 申請號: | 201911117504.0 | 申請日: | 2019-11-15 |
| 公開(公告)號: | CN110910549A | 公開(公告)日: | 2020-03-24 |
| 發明(設計)人: | 張小飛;金良;鮑宇;葉潤東 | 申請(專利權)人: | 江蘇高泰軟件技術有限公司;中國礦業大學 |
| 主分類號: | G07C9/27 | 分類號: | G07C9/27;G07C9/37;G07C9/38;G07C1/10;G06K9/00 |
| 代理公司: | 南京經緯專利商標代理有限公司 32200 | 代理人: | 黃雪蘭 |
| 地址: | 225127 江*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 深度 學習 識別 特征 校園 人員 安全管理 系統 | ||
本發明為基于深度學習和人臉識別特征的校園人員安全管理系統,包括后臺管理系統和多個門禁系統組成的通道組,后臺管理系統中又包括師生卡務信息與考勤管理、嵌入式設備信息維護、人臉采集App;通道組分為障礙通道組與無障礙通道組,其中障礙通道組配設刷卡設備或視頻識別設備,無障礙通道組配設視頻識別設備和高清監視攝像頭,當學生和教師刷校園卡通過障礙通道組時,刷卡設備采集校園卡的信息或視頻識別設備采集通過人員的人臉圖像,由識別設備根據識別方法,對學生和教師預先在后臺系統數據庫內設定的校園卡識別碼,或對已經存入數據庫的個人照片信息進行對比識別,從而判斷學生是否通過通道組進校、離校、出入宿舍,學生教師是否正常出勤。
技術領域
本發明涉及基于生物特征識別領域的校園安全平臺,尤其是利用人臉識別對比技術和RFID卡識別技術的基于深度學習和人臉識別特征的校園人員安全管理系統。
背景技術
校園安全管理平臺是通過人臉識別技術、門禁控制系統和手機短信、互聯網等方式,提供網絡和信息協作,讓學校及時掌控學校進出人員的管理平臺。
平臺利用了人臉識別技術。由于人臉是人類的重要信息,是區分不同人群的重要依據。因此,人臉比較是一種比指紋、虹膜等技術更自然、更直接的比較方法。人臉匹配是從圖像或視頻輸入中提取特定的人臉特征信息,并與數據庫中注冊的人臉特征信息進行比較,以獲得匹配的人臉相似性,并確認其是否與數據庫中的人臉相同。人臉匹配在視頻、人機界面、權限控制、智能監控系統等多種情況下發揮著非常重要的作用。
但校園門禁中,獲取進入人員的準確性和穩健性一直是業界關注的主要問題。由于學生活潑好動、人流集中,造成了利用人臉識別技術的困難。因此,行業迫切需要一種能夠保證真實輸入、高精度和魯棒性的面對面比較技術。
結合現有卡務系統,本發明提供了嵌入式人臉識別方法,促進了門禁系統的進一步提升,具有穩定、識別率高的特點。
發明內容
本發明的目的是要解決日常生活中,學生需要上學而家長因工作原因,無法與學校及時溝通得知孩子是否安全到達學校和是否平安離校的問題;學校因為不能任何時候都能查關注到每個學生,從而無法得知每位學生的在校狀態的問題;同時還能夠對學校老師和學生上課方面,就寢方面實現考勤管理,有很強的實用性。
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